服飾的歷史源遠流長，可以上溯至原始社會。《鑒略.三皇紀》：“襲葉為衣裳”；《物原·衣原第十一》：“有巢氏始衣皮”；人類較早用樹葉、動物毛皮做成衣服，服飾文化史可以看作由此發端。 服飾是裝飾人體的物品總稱，包括服裝、鞋、帽、襪子、手套、圍巾、領帶、配飾、包、傘等。古人用來遮羞，而今人對于新事物的認識不斷進步，服飾的材質、款式也多種多樣。 服飾的主要分類 ：上衣、褲子、飾品。 上衣包括；毛衣、襯衣、半袖、外套、羽絨服、西服、胸罩等。 褲子包括；短褲、內褲、長褲、西褲等。 飾品包括：頭飾，胸針，紐扣，褲帶戒指，耳飾等。服飾除了滿足人們物質生活需要外，還表示著一定時期的文化。長寧區綜合服飾廠家報價

服裝分類本來就很難找到標準，較沒有爭議的分類就是按性別分，可以分為三類：男裝，女裝，童裝，中性服裝。在服裝界，業內人士通常不這么分類，而是分為：針織與梭織。 針織類服裝生產速度快，難度要比梭織低，因此價錢上也會便宜一些。中國雖然人力資源豐富，但是服裝生產成本中占重要比例的還是人力資源。 通常針織類服裝一個工人加上一臺機器，工人熟練的情況下一整天可以生產幾百件，當然也要看服裝的復雜程度。 另外決定服裝成本的另一個重要因素是服裝上的配飾，配飾本來就會增加成本，更重要的同時需要付出人工成本。配飾通常情況下是手工裝配的，不只生產工期長，而且會增加不合格產品的數量。 服裝的種類很多，由于服裝的基本形態、品種、用途、制作方法、原材料的不同，各類服裝亦表現出不同的風格與特色，變化萬千，十分豐富。不同的分類方法，導致我們平時對服裝的稱謂也不同。楊浦區推廣服飾特點服飾的主要分類有上衣、褲子、飾品。

男人服飾的6種搭配： 一：開會，還是穿的正規的比較好。穩重的西裝顏色和同色系的襯衫搭配起來不會錯，領帶也不要過于搶眼才行!較好選擇素色來配。細節的修飾也要注意~嗯~如果是黑色的皮鞋千萬不能穿白襪子! 二：內部的小會，仍以西裝為主，顏色嘛~可以時尚一些，領帶也可以鮮艷點了哦~西褲還是要穿的~皮鞋的款式和顏色選擇上也可以稍做變化。 三：不出門，所以衣服可以穿的適當休閑些，背心加襯衫，看起來好紳士啊，熱了可以穿里面的長袖衫。休閑鞋，中規中俱的腕表比較搭配這身!ok了! 四：外出去參加個工作小餐會，因為都是熟人，所以衣著上不必過于拘謹。條紋的褲子增加了些許活力，手鏈的選擇不要太花俏。 五：放假的時候!穿身牛仔放松一下吧!上衣還是選擇凸案比較搶眼的t恤較好.剛剛買的手機趕緊炫一把! 六:：終于可以休息了，如果要逛街。穿青春十足的休閑裝~ 帶上錢包!哈哈!

服裝顏色搭配： 1、紅色配白色、黑色、藍灰色、米色、灰色。 2、粉紅色配紫紅、 灰色、墨綠色、白色、米色、褐色、海軍藍。 3、橘紅色配白色、黑色、藍色。 4、黃色配紫色、藍色、白色、咖啡色、黑色。 5、咖啡色配米色、鵝黃、磚紅、藍綠色、黑色。 6、綠色配白色、米色、黑色、暗紫色、灰褐色、灰棕色。 7、墨綠色配粉紅色、淺紫色、杏黃色、暗紫紅色、藍綠色。 8、藍色配白色、粉藍色、醬紅色、金色、銀色、橄欖綠、橙色、黃色。 9、淺藍色配白色、醬紅色、淺灰、淺紫、灰藍色、粉紅色。 10、紫色配淺粉色、灰藍色、黃綠色、白色、紫紅色、銀灰色、黑色。 11、紫紅色配藍色、粉紅色、白色、黑色、紫色、墨綠色。 在配色時，必需注意衣服色彩的整體平衡以及色調的和諧。通常淺色衣服不會發生平衡問題，下身著暗色也沒有多大問題，如果是上身暗色，下身淺色，鞋子就扮演了平衡的重要角色，鞋子則應該是暗色比較恰當。服裝有保健、裝飾和工業用途三方面作用。

依據服裝的基本形態與造型結構進行分類，可歸納為體形型、樣式型和混合型三種。 1．體形型 體形型服裝是符合人體形狀、結構的服裝，起源于寒帶地區。這類服裝的一般穿著形式分為上裝與下裝兩部分。上裝與人體胸圍、項頸、手臂的形態相適應；下裝則符合于腰、臀、腿的形狀，以褲型、裙型為主。裁剪、縫制較為嚴謹，注重 服裝的輪廓造型和主體效果。如西服類多為體形型。 2．樣式型 樣式型服裝是以寬松、舒展的形式將衣料覆蓋在人體上，起源于熱帶地區的一種服裝樣式。這種服裝不拘泥于人體的形態，較為自由隨意，裁剪與縫制工藝以簡單的平面效果為主。 3．混合型 混合型結構的服裝是寒帶體形型和熱帶樣式型綜合、混合的形式，兼有兩者的特點，剪裁采用簡單的平面結構，但以人體為中心，基本的形態為長方形，如中國旗袍、日本和服等。服裝能夠保護身體，也可以傳遞社會訊息給其他人。崇明區信息化服飾聯系方式

服裝，是衣服鞋裝飾品等的總稱，多指衣服。長寧區綜合服飾廠家報價

隨著人工智能技術賦能各大行業，不少企業也已將戰略轉向了“AI+”。而基于銷售廣而大的應用前景，“AI+安防”很快就成為了市場的主流旋律。而身為人工智能技術的一大分支，智能語音技術自然也需要在安防行業進行“擇業”與“取景”，首當其沖的就是語音識別技術。當然，語音識別技術在安防行業的應用，也涉足到了智慧金融、智慧教育等多個智慧化場景當中。以人臉識別技術為重點的視頻監控時安防行業的主要應用，這種生產型無需多談，但未來我們是否也能腦洞大開，用智能語音技術輔助人臉識別，使得視頻監控更為智能化。雖然安全、防護可以在線訪問已經成為標準，但它仍然存在很多未聯網時不會面臨的安全威脅。在2018年，我們看到了用戶對便利性的聯網系統與不太方便但更安全的**系統的明顯轉變。 “無語音不安防”，聽起來似乎是個挺好的愿景。但遺憾的是，就目前看來，安防用品，勞保用品要“取景”安防行業，還有許多難點需要解決。長寧區綜合服飾廠家報價

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