數字物流在仿真和虛擬現實、計算智能、計算機網絡、數據庫、多媒體和信息等支撐技術的支持下，應用數字技術對物流所涉及的對象和活動進行表達、處理和控制，具有信息化、網絡化、智能化、集成化和可視化等特征的技術系統。信息技術發展日新月異，新的技術、標準不斷推陳出新，但信息必須為實際的生產與社會服務，才能體現其實用的價值。我國物流企業眾多，發展水平不一，很難做到一起發展，有的中小微物流企業很難通過自身的實力進行數字化轉型，在數字化浪潮中選擇與專業數字物流服務商合作，是比較明智的選擇，優米拉數字物流平臺在其政策、技術、人才和資金的基礎上，實現建設自身的智慧物流管理系統，從而將業務進行數字化轉型，從而追上時代的潮流。 數字物流助力多式聯運創新發展，帶動經濟變革。廣東數字物流管理

     從貨運行業來看，網絡貨運在大數據的協作下，可以在各自的領域與互聯網結合，形成網絡貨運模式。從物流企業運營的角度來看，在網絡貨運日益增長下，物流企業將逐步擴大規模，并以整合的方式成為新的網絡貨運實際的載體，從而推動整個貨運行業做大做強，讓數字化的智慧物流覆蓋整個物流行業。發展智慧物流的同時并大力發展網絡貨運，可和企業貨源集中統一安排配置，貨運路線透明化，簡單化。對于物流從業人員來說，互聯網、信息化和業務高科技技術是物流行業以后發展的主要趨勢，這在很大程度上幫助物流從業人員在工作中節省多個環節，降低運輸成本，時間成本，實現高效低本運營，這也是發展智慧物流的中心。湖南數字物流配送數字物流能為物流行業提供什么?是物流發展的首要途徑嗎?

    未來整個物流行業需要標準化，數字化，優米拉任重道遠。未來是高度的信息化，數字化時代。運力需要多少，場地需要多少，人工需要多少，車輛需要多少，全部要通過大數據來測算完成。這樣整個國家對國內的生產企業、行業生產產品生產清清楚楚，通過物流的大數據，能知道生產企業的運營狀況，這對國家統計來說十分有益。“優米拉這個系統很厲害，未來的公路、鐵路運輸，包括海運、空運，都可以基于這個平臺系統解決物流方案。物流是一個很重要的產業，它可以承上啟下。物流可以做到標準化，中間的轉運和不同模式的轉運，類似于現在的公鐵聯運、公海聯運，公空聯運為什么做不起來？問題就是沒有標準化、數字化，沒有掌握到前端的大數據。”

    在采購物流和銷售物流中，主要是對貨物從始發地到目的地中關于運輸周期、車輛資源與配載，倉庫節點布局運輸與配送策略等方面的數字化模擬。采購物流中是供應商到工廠端的運輸網絡結構，以產品原料為作業對象，而銷售物流是從成品倉庫到客戶端的運輸網絡結構，以成品為作業對象。雖然都是網絡化的結構，但是其中的作業模式和策略還是有很大差別。|采購物流運輸網絡的數字化場景表達：在采購（供應）物流網絡中，上萬量級的原料從上千量級的供應商處始發，按照工廠的生產速度需求進行供貨，運輸的目的地可能是中間倉庫和線邊倉庫以及直供生產線的幾種不同的方式中的一種。近距離的供應商根據作業機制的構建，配送方式可能是A點直接到B點，也可能循環取貨的方式進行配送。整個運輸網絡需要在控制缺貨風險的情況下尋求總成本比較好，其場景是在全球GIS的坐標系統中完成。 數字物流發展有助于網絡貨運，物流業的優勢越來越明顯。

       物流場景通過數字化模擬之后所輸出的結果可用于物流管理決策，對于所有的輸出要素來說是一個結構化的體系。頂層是經濟狀態的反饋，而往下是資源瓶頸的反饋。前者對接企業的戰略目標，輸出在企業將達到什么樣的戰略目標背景下，比較好的物流體系或者可行的物流體系如何構造，并需要為之付出多大的成本，對于決策來說是投入和產出。與此同時，投入產出也細分到不同的物流環節中，分別可以反饋采購物流、生產物流、銷售物流各個環節在整個供應鏈體系中的經濟狀態。在不同物流環節中對詳細的資源數量、資源效用與瓶頸進行反饋，一方面通過瓶頸反映出可能存在的風險，另一方面呈現出比較好的物流作業策略以及在其狀態下的資源組合。數字物流大變革,物流企業如何抓住機遇“嶄露頭角”?湖南數字物流企業

在數字經濟浪潮下，物流企業如何向供應鏈服務轉型升級？廣東數字物流管理

    我們這里所說的供應鏈物流是在物流的基礎上增加供應鏈的范圍作為限定，也就是說是在企業供應鏈管理中的物流系統。供應鏈物流主要可以分為制造型的供應鏈物流體系和分銷型的供應鏈物流體系，前者是以制造企業為主導，偏重于供應鏈的上游，后者是分銷、零售或者電商企業為主導，偏重于供應鏈的下游。"數字化物流在供應鏈物流中通過對物流部分所產生的大數據進行分析，并結合物流系統中的資源，如人員、設施、設備（包括車輛）等進行仿真模擬分析，將數據、資源與場景結合。場景包括在采購物流環節中的運輸、倉儲與配送、生產物流環節中的倉儲與生產配送、銷售物流環節中的倉儲、運輸與配送，然后對企業的供應鏈管理提供比較好化策略的決策。我們來剖析企業完成整個數字化供應鏈物流中的基本前提和以數學模型為基礎的引擎。 廣東數字物流管理

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