人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級錯(cuò)誤?？陀^來講，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，但是，短期內(nèi)的價(jià)值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”，還存在很大的差距。沈陽筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。滁州筆譯電話

當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計(jì)算機(jī)自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因?yàn)?，基于統(tǒng)計(jì)的方法，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。金華筆譯報(bào)價(jià)成都筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作，為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等。可以說，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而，語音識別的主要難點(diǎn)就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個(gè)理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大，語音模式不僅對不同的說話人不同，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如，一個(gè)人在隨意說話和認(rèn)真說話時(shí)的語音特征是不同的。另外，說話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽起來是相似的，這也是常見現(xiàn)象。單個(gè)字母或詞、字的語音特性，受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響，致使識別率低。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯(cuò)譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時(shí)間、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會 // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會 // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！鄙钲诠P譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。滁州筆譯電話

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信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”。因?yàn)橛h語的語言差別較大，要做到一一對應(yīng)地進(jìn)行翻譯是很難的。因此，在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據(jù)原語的住處點(diǎn)在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為，一些科學(xué)家提出了一種新的理論，但該理論在阿根廷卻引起了爭議。）滁州筆譯電話

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