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來源: 發布時間:2023-07-29

如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉移到IIoT邊緣?在物聯網(IoT)基礎設施上使用人工智能(AI)的軟件應用,被稱為“AIoT”。構建AIoT應用程序的3個階段包括:數據收集、訓練和推理。工業物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用,為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。工業物聯網(IIoT)應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業應用中,尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中,定期向中心服務器發送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,同時提高網絡可用性,企業正在將人工智能(AI)和機器學習(ML)轉移到邊緣,以便在現場進行實時決策和行動。這些在物聯網基礎設施上部署AI功能的應用,被稱為人工智能物聯網(AIoT)。盡管AI模型仍在云端進行訓練,但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的AI模型,從而在現場實現數據收集和推理。那么,如何為工業AIoT應用選擇合適的邊緣計算機呢?哪家公司有硬件產品定制化服務能力?寧波AI邊緣網關互惠互利

將AI與IIoT相結合在前面討論的每個工業應用中,“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯誤和優化預防性維護的能力。AIoT是指在物聯網(IoT)應用中采用人工智能技術,以提高運營效率、人機交互以及數據分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么,它將如何融入工業物聯網?AI是研究如何構建智能程序和機器,來解決傳統上由人解決的問題的一般科學領域。AI包括ML,ML是AI的一個特定子集,它使系統能夠通過經驗自主學習和改進,而無需進行編程,例如通過各種算法和神經網絡。另一個相關術語是“深度學習”(DL),它是ML的一個子集,其中多層神經網絡從大量數據中學習。由于AI是一門覆蓋面非常廣的學科,本文主要討論的重點是計算機視覺或AI驅動的視頻分析。AI的其它子領域,通常與ML結合使用,實現工業應用中的分類和識別。從遠程監控和預防性維護中獲取的的數據,到智能交通系統中控制交通信號的車輛識別,到農業無人機和戶外巡邏機器人,再到工業產品的微小缺陷自動光學檢測等,計算機視覺和視頻分析正在為工業應用釋放更大的生產力和效率。東莞AI邊緣網關經驗豐富哪家公司有高空拋物解決方案?

構建AIoT應用的3個階段3推理較后階段涉及在邊緣計算機上部署經過訓練的AI模型,以便它可以根據新收集和預處理的數據快速有效地進行推理和預測。由于推理階段通常比訓練消耗更少的計算資源,因此CPU或輕量級加速器就足以滿足AIoT應用的需求。盡管如此,仍需要一個轉換工具,來將訓練好的模型轉換為可以在針對于邊緣處理器/加速器上運行的模型,例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA。推理還包括幾個不同的邊緣計算水平和要求。構建AIoT應用的3個階段3推理較后階段涉及在邊緣計算機上部署經過訓練的AI模型,以便它可以根據新收集和預處理的數據快速有效地進行推理和預測。由于推理階段通常比訓練消耗更少的計算資源,因此CPU或輕量級加速器就足以滿足AIoT應用的需求。盡管如此,仍需要一個轉換工具,來將訓練好的模型轉換為可以在針對于邊緣處理器/加速器上運行的模型,例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA。推理還包括幾個不同的邊緣計算水平和要求。

邊緣計算AI使用場景3、邊緣計算AI--面部識別面部識別系統是監控攝像機的發展方向,邊緣計算AI通過學習人臉可以識別出人類個體。可以快速、準確地識別人臉,適合于針對性別、年齡等特點的營銷工具,以及解鎖手機的人臉識別場景。4、邊緣計算AI--智能型電話它是我們較熟悉的邊緣AI設備。智能手機語音助手是智能手機邊緣AI的好例子,因為這一技術實現了他們的語音界面。移動電話上的邊緣計算AI使數據處理發生在設備邊緣,這意味著無需向云傳輸設備數據。這樣可以保護隱私并減少通信。哪家公司有秸稈焚燒解決方案?

城市基層管理及視頻場景分析平臺-智慧治理城市基層管理及視頻場景分析平臺有高空拋物監測、電動車上樓監測及獨居老人預警監測三個應用場景。高空拋物監測和電動車上樓監測應用場景,采用智能視頻分析技術,及時發現小區的人為拋物和電動車入電梯的不安全行為,實現自動預警,及時通知物業管理人員和社會治理工作組進行及時處置和批評教育,監測預警截圖、視頻截圖和歷史數據為各種糾紛、事故提供了完整、清洗的證據支撐,為打造我們城市的平安、和諧社區提供了有效的技術支持手段。獨居老人預警監測應用場景,采用物聯網技術實現對老人健康數據的遠程監測,實現健康數據預警、實現人員定位、實現健康養老聯動關懷和處置。新技術的運用,助力城市健康養老開創新的局面,提升老人的獲得感和幸福感。哪家公司有智慧體育場館解決方案?石家莊AI邊緣網關現貨

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