將三種模態特征和三種融合方法的結果進行了對比，如表3所示。從表3可以看出，前端融合和中間融合較基于模態特征的檢測準確率更高，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的，雖然明顯優于基于dll和api信息、pe格式結構特征的實驗結果，但稍弱于基于字節碼3-grams特征的結果。中間融合是三種融合方法中**好的，各項性能指標都非常接近**優值。表3實驗結果對比本實施例提出了基于多模態深度學習的惡意軟件檢測方法，提取了三種模態的特征(dll和api信息、pe格式結構信息和字節碼3-grams)，提出了通過三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態的特征，有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性。實驗結果顯示，相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優的中間融合方法取得了％的準確率，對數損失為，auc值為，各項性能指標已接近**優值。考慮到樣本集可能存在噪聲，本實施例提出的方法已取得了比較理想的結果。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態的特征，本實施例提出的方法比單模態特征方法更魯棒。以上所述*為本發明的較佳實施例而已，并非用于限定本發明的保護范圍。負載測試證實系統最大承載量較宣傳數據低18%。成都軟件檢測報告定制

    等價類劃分法將不能窮舉的測試過程進行合理分類，從而保證設計出來的測試用例具有完整性和**性。有數據輸入的地方，可以使用等價類劃分法。從大量數據中挑選少量**數據進行測試有效等價類：符合需求規格說明書規定的數據用來測試功能是否正確實現無效等價類：不合理的輸入數據**—用來測試程序是否有強大的異常處理能力（健壯性）使用**少的測試數據，達到**好的測試質量邊界值分析法對輸入或輸出的邊界值進行測試的一種黑盒測試方法。是作為對等價類劃分法的補充，這種情況下，其測試用例來自等價類的邊界。邊界點1、邊界是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言，稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況。2、邊界點分為上點、內點和離點。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個數**多20個[0,20]需要測0,10,20，-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達輸入條件和輸出結果之間的關系。1恒等2與3或4非5互斥1個或者不選6***必須是1個7包含可以多選不能不選8要求如果a=1，則要求b必須是1，反之如果a=0時，b的值無所謂9**關系當a=1時，要求b必須為0；而當a=0時。信息化系統第三方檢測機構代碼簽名驗證確認所有組件均經過可信機構認證。

    軟件測試技術測試分類編輯軟件測試的狹義論和廣義論——靜態和動態的測試軟件測試技術軟件測試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測試的風險論——測試是評估軟件測試的經濟學觀點——為盈利而測試軟件測試的標準論——驗證和確認軟件測試技術測試工具編輯幾種常用的測試工具：1、軟件錯誤管理工具Bugzilla2、功能測試工具WinRunner3、負載測試工具LoadRunner4、測試管理工具TestDirector軟件測試技術同名圖書編輯軟件測試技術圖書1書名:軟件測試技術軟件測試技術作者：曲朝陽出版社：**水利水電出版社出版時間：2006ISBN:97開本：16定價:元內容簡介本書詳盡地闡述了軟件測試領域中的一些基本理論和實用技術。首先從軟件測試的基本原則，以及常用的軟件測試技術入手，介紹了與軟件測試領域相關的基礎知識。然后，分別從單元測試、集成測試和系統測試3個層面深入分析了如何選擇和設計有效的測試用例，制定合適的測試策略等主題。**后，討論了面向對象的軟件測試和軟件測試自動化技術。附錄中還附錄了常見的軟件錯誤，供讀者參閱。本書作為軟件測試的實際應用參考書，除了力求突出基本知識和基本概念的表述外，更注重軟件測試技術的運用。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統的過程，其目的在于檢驗它是否滿足規定的需求或弄清預期結果與實際結果之間的差別。[1]從是否關心軟件內部結構和具體實現的角度劃分，測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態結構分析法、靜態質量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅動法、正交試驗設計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執行程序的角度劃分，測試方法又可分為靜態測試和動態測試。靜態測試包括代碼檢査、靜態結構分析、代碼質量度量等。動態測試由3部分組成：構造測試實例、執行程序和分析程序的輸出結果。艾策檢測以智能算法驅動分析，為工業產品提供全生命周期質量管控解決方案！

    且4個隱含層中間間隔設置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經網絡包含2個隱含層，其***個隱含層的神經元個數是64，第二個神經元的隱含層個數是10，且2個隱含層中間設置有dropout層。且所有dropout層的dropout率等于。本次實驗使用了80％的樣本訓練，20％的樣本驗證，訓練50個迭代以便于找到較優的epoch值。隨著迭代數的增加，中間融合模型的準確率變化曲線如圖17所示，模型的對數損失變化曲線如圖18所示。從圖17和圖18可以看出，當epoch值從0增加到20過程中，模型的訓練準確率和驗證準確率快速提高，模型的訓練對數損失和驗證對數損失快速減少；當epoch值從30到50的過程中，中間融合模型的訓練準確率和驗證準確率基本保持不變，訓練對數損失緩慢下降；綜合分析圖17和圖18的準確率和對數損失變化曲線，選取epoch的較優值為30。確定模型的訓練迭代數為30后，進行了10折交叉驗證實驗。中間融合模型的10折交叉驗證的準確率是％，對數損失是，混淆矩陣如圖19所示，規范化后的混淆矩陣如圖20所示。中間融合模型的roc曲線如圖21所示，auc值為，已經非常接近auc的**優值1。(7)實驗結果比對為了綜合評估本實施例提出融合方案的綜合性能。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產品均值15.6%。山西第三方軟件評測實驗室

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    它已被擴展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計劃，并根據用戶或客戶需求建立測試目標，同時設計測試用例并制訂測試通過準則。在集成級上，應成立軟件測試**，提供測試技術培訓，關鍵的測試活動應有相應的測試工具予以支持。在該測試成熟度等級上，沒有正式的評審程序，沒有建立質量過程和產品屬性的測試度量。集成級要實現4個成熟度目標，它們分別是:建立軟件測試**，制訂技術培訓計劃，軟件全壽命周期測試，控制和監視測試過程。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質量對軟件產品質量有直接影響。由于測試往往是在時間緊，壓力大的情況下所完成的一系列復雜的活動，因此應由訓練有素的人員組成測試組。測試組要完成與測試有關的多種活動，包括負責制訂測試計劃，實施測試執行，記錄測試結果，制訂與測試有關的標準和測試度量，建立鍘試數據庫，測試重用，測試**以及測試評價等。建立軟件測試**要實現4個子目標:1)建立全**范圍內的測試組，并得到上級管理層的領導和各方面的支持，包括經費支持。2)定義測試組的作用和職責。3)由訓練有素的人員組成測試組。成都軟件檢測報告定制