12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標(biāo)志；所述存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件，(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常，(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件。進一步的，所述生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖的具體實現(xiàn)過程如下：先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個短序列特征；然后計算選取的每個短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積，并將其作為選取的每個短序列特征的特征值，，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強；**后在選取的詞頻tf**高的多個短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖；：＝tf×idf；其中，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù)，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和，k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k；其中，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。進一步的，所述步驟s2采用中間融合方法訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型。第三方實驗室驗證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。應(yīng)用軟件安全測評服務(wù)

    圖書目錄第1章軟件測試描述第2章常見的軟件測試方法第3章設(shè)計測試第4章程序分析技術(shù)第5章測試分析技術(shù)第6章測試自動化的優(yōu)越性第7章測試計劃與測試標(biāo)準(zhǔn)第8章介紹一種企業(yè)級測試工具第9章學(xué)習(xí)一種負載測試軟件第10章軟件測試的經(jīng)驗總結(jié)附錄A常見測試術(shù)語附錄B測試技術(shù)分類附錄C常見的編碼錯誤附錄D有關(guān)的測試網(wǎng)站參考文獻軟件測試技術(shù)圖書4書名:軟件測試技術(shù)第2版作者：徐芳層次：高職高專配套：電子課件出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2012-06-26ISBN:978-7-111-37884-6開本：16開定價:目錄第1章開始軟件測試工作第2章執(zhí)行系統(tǒng)測試第3章測試用例設(shè)計第4章測試工具應(yīng)用第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章成為***的測試組長第7章測試文檔實例詞條圖冊更多圖冊。河南第三方軟件檢測公司覆蓋軟件功能與性能的多維度檢測方案設(shè)計與實施！

    ***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點是測試過程無序，有時甚至是混亂的，幾乎沒有妥善定義的。初始級中軟件的測試與調(diào)試常常被混為一談，軟件開發(fā)過程中缺乏測試資源，工具以及訓(xùn)練有素的測試人員。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標(biāo)。第二級定義級TMM的定義級中，測試己具備基本的測試技術(shù)和方法，軟件的測試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開。這時，測試被定義為軟件生命周期中的一個階段，它緊隨在編碼階段之后。但在定義級中，測試計劃往往在編碼之后才得以制訂，這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級中需實現(xiàn)3個成熟度目標(biāo):制訂測試與調(diào)試目標(biāo)，啟動測試計劃過程，制度化基本的測試技術(shù)和方法。(I)制訂測試與調(diào)試目標(biāo)軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開發(fā)的測試過程與調(diào)試過程，識別各自的目標(biāo)，任務(wù)和括動。正確區(qū)分這兩個過程是提高軟件**測試能力的基礎(chǔ)。與調(diào)試工作不同，測試工作是一種有計劃的活動，可以進行管理和控制。這種管理和控制活動需要制訂相應(yīng)的策略和政策，以確定和協(xié)調(diào)這兩個過程。制訂測試與調(diào)試目標(biāo)包含5個子成熟度目標(biāo):1)分別形成測試**和調(diào)試**，并有經(jīng)費支持。2)規(guī)劃并記錄測試目標(biāo)。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標(biāo)。4)將測試和調(diào)試目標(biāo)形成文檔。

    以備實際測試嚴(yán)重偏離計劃時使用。在TMM的定義級，測試過程中引入計劃能力，在TMM的集成級，測試過程引入控制和監(jiān)視活動。兩者均為測試過程提供了可見性，為測試過程持續(xù)進行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級，測試活動除測試被測程序外，還包括軟件生命周期中各個階段的評審，審查和追查，使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動。根據(jù)管理和測量級的要求，軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品，如測試計劃，測試設(shè)計和測試步驟都要經(jīng)過評審。因為測試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程，測試人員應(yīng)建立測試數(shù)據(jù)庫。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例，記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級。此外，所建立的測試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標(biāo):建立**范圍內(nèi)的評審程序，建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實施評審，以便盡早有效地識別，分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標(biāo):1)管理層要制訂評審政策支持評審過程。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標(biāo)，評審計劃。基于 AI 視覺識別的自動化檢測系統(tǒng)，助力艾策實現(xiàn)生產(chǎn)線上的零缺陷品控目標(biāo)！

    12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間；(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確；(14)含有可疑標(biāo)志。此外，惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計差異：(1)證書表是軟件廠商的可認證的聲明，惡意軟件很少有證書表，而良性軟件大部分都有軟件廠商可認證的聲明；(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的，這是因為惡意軟件為了增加調(diào)試的難度，很少有調(diào)試數(shù)據(jù)；(3)惡意軟件4個節(jié)(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異，characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀、可寫、可執(zhí)行等，部分惡意軟件的代碼節(jié)存在可寫異常，只讀數(shù)據(jù)節(jié)和資源節(jié)存在可寫、可執(zhí)行異常等；(4)惡意軟件資源節(jié)的資源個數(shù)也明顯少于良性軟件的，如消息表、組圖表、版本資源等，這是因為惡意軟件很少使用圖形界面資源，也很少有版本信息。pe文件很多格式屬性沒有強制限制，文件完整性約束松散，存在著較多的冗余屬性和冗余空間，為pe格式惡意軟件的傳播和隱藏創(chuàng)造了條件。此外，由于惡意軟件為了方便傳播和隱藏，盡一切可能的減小文件大小，文件結(jié)構(gòu)的某些部分重疊，同時對一些屬性進行了特別設(shè)置以達到anti-dump、anti-debug或抗反匯編。艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。河北軟件測試機構(gòu)

多平臺兼容性測試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動適配問題。應(yīng)用軟件安全測評服務(wù)

    坐標(biāo)點(0,1)**一個完美的分類器，它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角，該分類器的性能越好。從圖9可以看出，該方案的roc曲線非常接近左上角，性能較優(yōu)。另外，前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構(gòu)如圖10所示，后端融合方式用三種模態(tài)的特征分別訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后進行決策融合，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進行正則化，防止過擬合，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。本次實驗使用了80％的樣本訓(xùn)練，20％的樣本驗證，訓(xùn)練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加，后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖11所示，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖12所示。從圖11和圖12可以看出，當(dāng)epoch值從0增加到5過程中，模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率快速提高，模型的訓(xùn)練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失快速減少；當(dāng)epoch值從5到50的過程中，前端融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率小幅提高，訓(xùn)練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失緩慢下降；綜合分析圖11和圖12的準(zhǔn)確率和對數(shù)損失變化曲線，選取epoch的較優(yōu)值為40。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為40后，進行了10折交叉驗證實驗。應(yīng)用軟件安全測評服務(wù)