收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統的過程,其目的在于檢驗它是否滿足規定的需求或弄清預期結果與實際結果之間的差別。[1]從是否關心軟件內部結構和具體實現的角度劃分,測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態結構分析法、靜態質量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅動法、正交試驗設計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執行程序的角度劃分,測試方法又可分為靜態測試和動態測試。靜態測試包括代碼檢査、靜態結構分析、代碼質量度量等。動態測試由3部分組成:構造測試實例、執行程序和分析程序的輸出結果。數字化轉型中的挑戰與應對:艾策科技的經驗分享。軟件驗收檢測機構
沒有滿足用戶的需求1未達到需求規格說明書表明的功能2出現了需求規格說明書指明不會出現的錯誤3軟件功能超出了需求規格說明書指明的范圍4軟件質量不夠高維護性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達到軟件需求規格說明書未指出但是應該達到的目標計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現形式1功能沒有完全實現2產品的實際結果和所期望的結果不一致3沒有達到需求規格說明書所規定的的性能指標等4運行出錯斷電運行終端系統崩潰5界面排版重點不突出,格式不統一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標題缺陷嚴重程度缺陷的優先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細描述缺陷提交時間缺陷的嚴重程度劃分1blocker系統癱瘓異常退出計算錯誤大部分功能不能使用死機2major功能點不符合用戶需求數據丟失3normal**功能特定調點斷斷續續4Trivial細小的錯誤優先級劃分緊急高中低。軟件性能測試報告價格艾策醫療檢測中心為體外診斷試劑提供全流程合規性驗證服務。
幫助客戶提升內部技術團隊能力。例如,某三甲醫院在采用艾策科技的醫療信息化系統檢測方案后,不僅系統漏洞率下降45%,其IT團隊的安全意識與應急響應能力也提升。技術創新未來方向艾策科技創始人兼CTO表示:“作為軟件檢測公司,我們始終將技術創新視為競爭力。未來,公司將重點投入AI算法優化、邊緣計算檢測等前沿領域,為電力能源、政企單位等行業提供更高效、更智能的質量保障服務。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區,依托信息技術產業,面向全國客戶提供專業、可靠服務的第三方CMACNAS檢測機構。在檢測服務過程中,公司始終堅持以客戶需求為本,秉承公平公正的第三方檢測要求,遵循國家檢測標準規范,確保檢測數據和結果準確可靠,運用前沿A人工智能技術提高檢測效率。我們追求創造優異的社會價值,我們致力于打造公司成為第三方檢測行業的行業榜樣。
在介紹諸多知識點的過程當中結合直觀形象的圖表或實際案例進行深入淺出的分析,從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測試理論知識,并迅速地運用到實際測試工作中去。本書適合作為各層次高等院校計算機及相關的教學用書,也可作為軟件測試人員的參考書。目錄前言第1章概述第2章軟件測試基礎第3章單元測試第4章集成測試第5章系統測試……軟件測試技術圖書2書名:軟件測試技術層次:高職高專配套:電子課件作者:徐芳出版社:機械工業出版社出版時間:2011-6-21ISBN:開本:16開定價:¥內容簡介本書根據軟件測試教學的需要,結合讀者對象未來的職業要求和定位,除了盡力***闡述軟件測試技術基本概念外,采取了計劃、設計與開發、執行這樣的工程步驟來描述軟件測試的相關知識,使學生在學習軟件測試的技術知識時,能夠同時獲得工程化思維方式的訓練。本書共7章。第1章介紹軟件測試的基本知識;第2章介紹如何制定軟件測試計劃;第3章介紹測試用例的設計和相關技術;第4章介紹執行測試中相關技術和方法;第5章介紹實際工作中各種測試方法;第6章介紹MI公司的一套測試工具的使用,包括功能、性能和測試管理工具;第7章通過一個實例,給出了完整的與軟件測試相關的文檔。網絡安全新時代:深圳艾策的防御策略解析。
**小化對數損失基本等價于**大化分類器的準確度,對于完美的分類器,對數損失值為0。對數損失函數的計算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結果,x為輸入變量即測試樣本,l為損失函數,n為測試樣本(待檢測軟件的二進制可執行文件)數目,yij是一個二值指標,表示與輸入的第i個測試樣本對應的類別j,類別j指良性軟件或惡意軟件,pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率,m為總類別數,本實施例中m=2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價,roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate),橫軸是誤報率(false****itiverate),該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關系曲線。roc曲線下面積(areaunderroccurve,auc)的值是評價分類器比較綜合的指標,auc的值通常介于,較大的auc值一般表示分類器的性能較優。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動態鏈接庫文件,執行某一個程序時,相應的dll文件就會被調用。一個應用程序可使用多個dll文件,一個dll文件也可能被不同的應用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數是windows提供給用戶作為應用程序開發的接口。企業數字化轉型指南:艾策科技的實用建議。即征即退軟件檢測報告
如何選擇適合企業的 IT 解決方案?軟件驗收檢測機構
這樣做的好處是,融合模型的錯誤來自不同的分類器,而來自不同分類器的錯誤往往互不相關、互不影響,不會造成錯誤的進一步累加。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規則融合(bayes’rulebased)以及集成學習(ensemblelearning)等。其中集成學習作為后端融合方式的典型**,被廣泛應用于通信、計算機識別、語音識別等研究領域。中間融合是指將不同的模態數據先轉化為高等特征表達,再于模型的中間層進行融合,如圖3所示。以深度神經網絡為例,神經網絡通過一層一層的管道映射輸入,將原始輸入轉換為更高等的表示。中間融合首先利用神經網絡將原始數據轉化成高等特征表達,然后獲取不同模態數據在高等特征空間上的共性,進而學習一個聯合的多模態表征。深度多模態融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法,其***享表示層是通過合并來自多個模態特定路徑的連接單元來構建的。中間融合方法的一大優勢是可以靈活的選擇融合的位置,但設計深度多模態集成結構時,確定如何融合、何時融合以及哪些模式可以融合,是比較有挑戰的問題。字節碼n-grams、dll和api信息、格式結構信息這三種類型的特征都具有自身的優勢。軟件驗收檢測機構