特別針對手機屏幕碼讀取在光線的處理上作了特殊技術校驗，即使手機屏貼彩膜、暗屏、強光或弱光等情況下都能輕易識讀；IP54工業等級的防塵防水功能，即便它長期在陰暗和復雜的各種機器內部依然能夠保持靈敏的掃描性能。XZG4300很適合各類支付終端的集成化應用上使用，快速準確地讀取手機屏幕一維二維碼，如自助售貨機、自助點餐機、公交支付、取票機、**機、門禁終端、訪客機、智能垃圾分類箱、自助繳費終端...經典案例三：XZG4500R二維碼識別模塊嵌入到智能門禁/通道閘機上形成“掃碼口”XZG4500R二維碼自動識別設備能夠嵌入到智能門禁/通道閘機上形成“掃碼口”與之實現聯動，當我們通過門禁閘機時只需調出手機屏幕碼或紙面碼置于“掃碼口”處一刷，依托于自感應模式，幾乎無需停留，驗證身份信息后閘門便自動打開。XZG4500R采用采用COMS工業級圖像識別傳感技術，解碼性能強勁，快速識讀各類紙面碼、屏幕一二維條碼，易于內嵌使用，無須另外安裝支架，性價比高，用途很廣。經典案例四：XZG30二維條碼掃描模組嵌入傳統手持設備以提高其掃描性能，推動手持終端應用的創新與發展嵌入式條碼掃描模組XZG30采用全球獨有的二維解碼芯片帶來***的性能表現，超小的體積、極輕的重量。只需出示支付寶或微信付款碼在付款碼感應區一晃即可自助付款。使用硬件解碼更安全高效哦。廣州拆機 二維碼掃描引擎

下面我們看看不同Version下編碼和位數規則：二維碼Version數字編碼字符編碼8位字節編碼漢字編碼1to91098810to7to下面我們看看常用的幾種數據編碼：數字編碼數字編碼的范圍為0~9。對于數字編碼，統計需要編碼數字的個數是否為3的倍數。如果不是3的倍數，則剩下的1位轉成4bits、2位會被轉為7bits，否則每三位數字都會轉為10bits的二進制結果。分組之后對應的是十進制，***轉成對應的二進制流。***對數字的個數同樣編成上面提到的10、12、14bits（參照不同Version下編碼和位數規則），再加上頭部編碼指示符和尾部結束符0000形成**終的編碼。舉例子：Version=1數據為：012341、可分為兩組：012和34分別對應10位二進制和7位二進制的十進制12和342、數字編碼為：012→+34→0100010：01000103、加上數字個數5對應10bits編碼為（）：01000104、加上頭部編碼指示符：01000105、加上結尾結束符：6、**終編碼：01234→字符編碼包括0-9，大寫的A到Z（沒有小寫），以及符號$%*+–./:和空格。這些字符會映射成一個字符索引表。字符編碼的過程，就是將每兩個字符分為一組，然后轉成下圖的45進制，再轉為11bits的二進制結果。對于落單的一個字符，則轉為6bits的二進制結果。惠州二維碼掃描引擎新報價長期應用有保障才行。

頁面是個有固定掃碼區的設計，但app的掃描機制本質上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經被讀取出來了。莫非是設計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設備，都沒有做專門的優化，掃碼成功率往往和二維碼所處環境光線、距離和清晰度有關。于用戶個人而言，掃碼區所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務是告訴用戶相機已經準備好掃描，只要對準即可讀取信息。而對于設備本身，相機能否快速識別二維碼，這跟相機的對焦性能、處理器的解碼運算能力不無關系。二維碼的歷史**早可以追溯到上世紀八十年代，但直到過去十年才開始普及到我們的日常生活中。但早期智能手機的對焦反應、速度都相對較慢，而且也容易受環境光和鏡頭清晰度的影響，因而在開發app掃描頁時，開發者需要通過調整相機取景范圍，讓相機向特定區域對焦，而不是廣域對焦。▲舊手機的掃碼速度要比新手機慢一些（留意對焦拉風箱。

finalCameracamera){...mProcessDataTask=newProcessDataTask(camera,data,this,(getContext())).perform();}優化相機設置二維碼掃描解碼除了上述因素外，還有一個重大的相關因素就是相機設置方面的。如果我們預覽的圖片模糊、或者二維碼拉伸、圖片過小、圖片旋轉或者扭曲等，都會導致很難定位到二維碼，解析二維碼困難。選擇比較好預覽尺寸/圖片尺寸如果手機攝像頭生成的預覽圖片寬高比和手機屏幕像素寬高比（準確地說是和相機預覽屏幕寬高比）不一樣的話，投影的結果肯定就是圖片被拉伸。現在基本上每個攝像頭支持好幾種不同的預覽尺寸（())，我們可以根據屏幕尺寸來選擇相機**適合的預覽尺寸，當然如果相機支持的預覽尺寸與屏幕尺寸一樣更好,否則就找到寬高比相同，尺寸**為接近的。//一下算法是：比例優先尺寸接近次之(());();();(parameters);/***通過對比得到與寬高比**接近的尺寸（如果有相同尺寸，優先選擇）**@paramsurfaceWidth需要被進行對比的原寬*@paramsurfaceHeight需要被進行對比的原高*@parampreSizeList需要對比的預覽尺寸列表*@return得到與原寬高比例**接近的尺寸*/protected(intsurfaceWidth,intsurfaceHeight,ListpreSizeList){(preSizeList。為了閱讀出條形碼所**的信息。需要一套條形碼識別系統。

填充方式上圖，圖中深**域（如D1區域）填充數據碼，白**域（如E15區域）填充糾錯碼。遍歷順序依舊從**右下角的D1區域開始，按照蛇形方向（D1→D2→…→D28→E1→E2→…→E16→剩余碼）進行小模塊的填充，并從右向左交替著上下移動。其中每個小模塊的填充規則稍微有些繁瑣復雜，因為模塊形狀各種各樣都有。下面舉個規則模塊的填充順序。其他的這里不做介紹（下圖分別對應D1、D8兩塊）：那么，數據區和糾錯碼的數據是怎么個生成規則呢？針對不同的數據，QR碼設計了不同的數據編碼編碼方式，我們可以根據數據的種類選擇合適的編碼方式進行編碼。通過編碼之后的數據碼經過一定的規則生成糾錯碼，就組成了我們的數據碼和糾錯碼區域的數據。下面我們詳細展開說明。數據碼數據編碼的過程將數據字符轉換為二進制位流，每8位一個碼字，整體構成一個數據的碼字序列的過程。但是數據的格式多種多樣，可以是數字、字符、漢字、日語等，要以什么樣的編碼模式轉成二進制位流呢？先看看二維碼支持的數據編碼模式以及對應的指示符：對于特定的編碼模式，并不是說單個數據占的二進制位數就確定了，如果二維碼的Version版本不一樣，單個數據所占的二進制位數也會有不同。掃描距離的需求：正常情況下條碼掃描的距離在3cm~18cm左右。當然也有遠距離掃碼的需求。福州二維碼掃描引擎市場價格

掃描引擎。條碼掃描器生產制造商和條碼掃描方案商。廣州拆機 二維碼掃描引擎

但不得不承認它是應用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術的開發。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優勢，但都有各自的缺點，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術團隊通過公眾號「微信派」發布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預判算法篩出有條形碼/二維碼內容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結果。換言之，當用戶打開掃碼頁時，只要框內有條形碼或二維碼圖像，系統就已經開始預判用戶的掃碼目標，并開始進行分類和識別。只有一角都能識別GIF（使用微信掃一掃功能）而且由于二維碼本身也有容錯機制（原本是為了讓二維碼在破損下也能正常使用），相機其實并不需要對照完整的二維碼，只需在容錯范圍內找到二維碼關鍵點就能識別。再結合QBar引擎特性，掃碼相機能通過預判和篩選出二維碼及其關鍵信息，在一秒內完成識別和解碼工作。微信掃碼預判模塊流程圖。廣州拆機 二維碼掃描引擎