隨著5G通信和物聯網（IoT）技術的發展，橋梁安全監測逐步邁向實時化、遠程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監測云平臺依托5G超高速數據傳輸和IoT智能傳感網絡，實現對橋梁結構狀態的遠程實時監測。傳統的橋梁監測往往依賴人工定期巡檢或數據記錄儀手動讀取數據，這種方式數據更新慢、響應時間長，無法滿足突發結構異常的預警需求。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監測、InSAR沉降監測、振動傳感器、溫濕度傳感器等多種數據源，利用5G網絡進行低延遲數據傳輸，確保管理人員能夠迅速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺采用大數據分析與AI智能識別算法，能夠自動檢測異常趨勢，并在出現結構變形、裂縫擴展、支座位移等問題時，向管理人員發送實時報警，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平，降低養護成本，提高運營安全性。設備體積小、重量輕、安裝簡便，適合輕量化監測場景。基坑支護橋梁輕量化安全監測生產商

自動化平臺支持角色分級管理，保障數據安全與權限靈活配置。結構監測項目常涉及多級管理單位、設計院、施工方、運維單位等不同角色，其對數據的讀取、操作、下載權限要求各不相同。星地遙感平臺內置角色分級管理功能，支持按單位、崗位或項目類型設定不同用戶權限，管理員可靈活配置某單位是否能查看原始數據、導出報表或修改參數，避免信息泄露與誤操作風險。在廣東某市橋隧綜合管養平臺中，系統劃分為“市級監管賬戶”“項目運維單位賬戶”“設計單位賬戶”三類權限，各類用戶根據自身職責訪問相應功能模塊，實現了從“統一監管”到“分級應用”的有序協同。該功能滿足了省廳提出的“分級分類監管、按需授權”的管控原則，是提升數字平臺安全性與實用性的關鍵能力之一。地表變形橋梁輕量化安全監測報價數字孿生平臺支持橋隧結構動態仿真與多源數據映射。

在橋梁健康監測領域，傳統的監測系統往往涉及大量的物理傳感器、復雜的數據采集網絡以及高昂的維護成本，而星地遙感的一體化智能監測方案提供了一種輕量化、低成本、高集成度的創新解決方案。該系統綜合運用了衛星遙感（InSAR）、無人機巡檢、視覺位移監測、智能傳感器網絡等多種技術手段，實現橋梁的立體化監測。其特點包括：模塊化安裝、無線數據傳輸、云端智能分析，可適應不同橋梁類型的監測需求。與傳統監測方式相比，該方案不僅降低了設備成本，還減少了傳感器布設的工作量，特別適用于中小跨徑橋梁、老舊橋梁、重載交通橋梁的健康監測。通過接入星地遙感橋梁安全監測云平臺，管理人員可以在遠程終端實時查看橋梁狀態，獲取詳細的數據分析報告，并根據預測結果提前制定維護計劃，顯著提高橋梁管理的智能化水平。

隧道高風險區段支持多點融合布控，實現立體式變形感知。根據《廣東省公路隧道結構監測技術指南》要求，隧道高風險區段如淺埋段、斷層帶及隧道出口等區域，應優先實施高密度監測。星地遙感針對隧道特有結構和環境，推出“北斗+視覺+地基雷達”三類傳感器融合方案。北斗系統主要監測襯砌整體沉降與位移，視覺系統布設于拱頂、墻腳位置，實時識別裂縫演變與結構形變；地基MIMO雷達系統覆蓋隧道口外部邊坡與洞身段地表，監控面狀滑移及潛在崩塌風險。在佛山某城市隧道工程中，該融合系統有效捕捉了襯砌頂部沉降與拱腰水平位移協同變化的趨勢，平臺自動疊加三種監測數據，輸出沉降趨勢圖和預警等級，輔助運維部門在發現異常前制定加固與限流措施，是高等級隧道“結構+圍巖”雙重感知體系的典型實踐。支持斜拉橋、懸索橋、梁橋等多類型結構組合布設。

橋梁長期承受各種類型的車輛荷載，包括普通車輛、重型貨車、超載車輛等，不同荷載對橋梁的應力、位移、振動都會產生不同的影響。超載車輛可能導致橋梁結構長期疲勞，增加裂縫擴展風險，甚至影響橋梁的承載能力。星地遙感的智能荷載監測系統采用壓力傳感器、視覺監測、應變傳感器等多種監測手段，能夠實時監測橋梁的荷載變化情況，分析不同車流對橋梁結構的影響。系統可與交通管理系統聯動，在發現超載車輛頻繁經過時，向交通管理部門或橋梁養護單位發送報警信息。此外，該系統還可結合星地遙感橋梁安全監測云平臺，通過長期數據積累建立荷載影響模型，優化橋梁使用壽命管理，確保橋梁在高荷載環境下的安全運行。高精度視覺監測技術支撐橋梁主梁與支座微動識別。自動化橋梁輕量化安全監測展示

系統滿足廣東隧道結構監測等級劃分與布點密度要求。基坑支護橋梁輕量化安全監測生產商

InSAR（合成孔徑雷達干涉測量）技術近年來廣泛應用于橋梁群的沉降監測，尤其適用于大范圍、高精度、低成本的長期變形監測。傳統的沉降監測通常依賴地面測量設備，如水準儀或GNSS站點，這些方法雖然精度較高，但覆蓋范圍有限，且受環境影響較大。而InSAR技術通過衛星雷達影像的相干干涉，可以在無需地面設備的情況下，對數百公里范圍內的橋梁進行毫米級精度的變形監測，尤其適用于橋梁群體的長期沉降分析。該技術的優勢在于能夠提供時空連續的監測數據，幫助管理者準確掌握橋梁的變形趨勢。結合AI算法，InSAR監測系統還能進行歷史數據分析，預測未來的橋梁沉降情況，為橋梁維護和災害預警提供科學支持。通過InSAR數據的持續積累，管理者可以更有效地規劃橋梁的修復策略，降低橋梁運營期間的安全風險。基坑支護橋梁輕量化安全監測生產商