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振動聲學指紋的技術說明

來源: 發布時間:2025-04-17

◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現自動閾值告警,也可手動設置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫,可與監測的數據進行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能:可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示,便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能,系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括:檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價,判斷OLTC運行狀態,閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的實際應用價值。振動聲學指紋的技術說明

振動聲學指紋的技術說明,振動

AFV 信號分析法作為一種監測 OLTC 狀態的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細捕捉信號。OLTC 切換時,內部主要機構部件因運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動,實則蘊含著豐富的設備機械狀態信息。例如,當 OLTC 正常工作時,其振動信號具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現故障,如觸頭接觸不良,振動信號的特征便會發生***變化,通過 AFV 傳感器監測這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態提供關鍵依據。浙江電抗器振動監測設備杭州國洲電力科技有限公司的振動監測標準。

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OLTC 的安全穩定運行對電力系統至關重要,AFV 信號分析法是保障其運行的有力手段。OLTC 切換時,內部機械部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,形成振動信號。這些信號中蘊含著 OLTC 的機械狀態信息,如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對這些信號的監測和分析,我們可以實時了解 OLTC 的運行狀態。當 OLTC 出現故障時,如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降,振動信號會呈現出特定的變化模式。利用這些模式,我們可以快速準確地診斷出故障類型,采取相應的維修措施,確保 OLTC 的正常運行,保障電力系統的安全穩定。

信號包絡分析

為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析

信號包絡重合度比對分析

信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數:◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時,OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的全流程支持。

振動聲學指紋的技術說明,振動

電流信號分析法驅動電機電流信號的出現與消失可作為驅動電機運行與停止的標志,因此可選擇電流信號持續時間作為OLTC動作的持續時間,此數據也是機械狀態診斷的重要特征量,開關動作若出現持續時間過短或過長的現象,則表明切換過程中可能出現某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一,當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機的轉速發生變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,通過監測驅動電動機電流信號就可以了解OLTC驅動機構的工作情況,以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況,用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的智能化設計。便攜式振動型振動聲學指紋監測

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統。振動聲學指紋的技術說明

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用,能夠有效提高電力系統的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現各種故障。當觸頭出現凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數會發生變化,進而導致 OLTC 的振動特征發生改變。AFV 傳感器能夠實時監測這些振動特征的變化,一旦發現異常,就可以及時發出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維修和更換提供依據,減少因 OLTC 故障導致的電力系統停電時間,提高供電質量。振動聲學指紋的技術說明

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