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GZPD-234系列振動聲紋產品

來源: 發布時間:2025-04-18

4.1.9智能分析功能:軟件內置典型故障特征的數據庫,可與監測數據進行比對,通過信號波形、時間長度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監測數據,方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的變壓器監測數據曲線進行比對分析。4.1.10具有報表分析功能,自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量,并生成分析報表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的客戶反饋分析。GZPD-234系列振動聲紋產品

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OLTC 的正常運行對電力系統的穩定性至關重要,而 AFV 信號分析法是保障其穩定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中,內部機械部件的運動撞擊和摩擦會產生復雜的振動信號,這些信號蘊含著豐富的設備健康信息。通過 AFV 傳感器監測這些信號,我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態。例如,當 OLTC 出現彈簧彈性下降的故障時,其振動信號的阻尼特性會發生改變,信號的衰減速度與正常狀態不同。借助 AFV 信號分析法,我們能夠準確捕捉到這些細微變化,及時發現故障隱患,采取針對性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態。GZPD-234系列振動聲紋產品杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的成功案例分享。

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AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用,能夠有效提高電力系統的可靠性和穩定性。OLTC 作為電力系統中的重要設備,其運行狀態直接影響到電力的傳輸和分配。當 OLTC 出現故障時,如觸頭接觸不良可能導致電弧產生,進而引發設備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監測 OLTC 的振動信號,能夠及時發現這些潛在故障。一旦檢測到異常信號,系統可以迅速發出警報,并通過對信號的分析確定故障類型和位置,為維修人員提供準確的信息,縮短維修時間,減少電力系統的停電時間,保障電力供應的連續性和穩定性。

GZAFV-01系統的IED/主機形態分便攜式帶電監測(分體機,如上圖3.3、一體機)、長期固定在線監測式(標準1U的IED,如上圖3.3)等機型。其中,便攜式一體機結構輕巧,適用于帶電巡檢、故障診斷;標準監測單元與壁掛式監測單元適用于長期在線監測與故障診斷。6.12020年10月20日,我公司榮獲國網公司設備部的邀請,委派技術智造中心總監王國明博士參與國網設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監測技術在變電站主設備智慧型綜合監測中的作用和實施方案》的匯報,獲與會領導和**們的高度認可。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場需求分析。

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AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用,能夠有效提高電力系統的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現各種故障。當觸頭出現凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數會發生變化,進而導致 OLTC 的振動特征發生改變。AFV 傳感器能夠實時監測這些振動特征的變化,一旦發現異常,就可以及時發出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維修和更換提供依據,減少因 OLTC 故障導致的電力系統停電時間,提高供電質量。杭州國洲電力科技有限公司的企業簡介與主要技術優勢。智能振動檢測企業排名

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信號包絡分析

為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析

信號包絡重合度比對分析

信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數:◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態?!艚咏?時,OLTC可能存在故障。 GZPD-234系列振動聲紋產品

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