AFV信號分析法是一種基于振動信號監測的OLTC（有載分接開關）狀態診斷技術。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號，通過分析信號的時域、頻域特征，判斷OLTC的運行狀態。OLTC在切換過程中，內部機構（如觸頭、彈簧、傳動裝置）的運動會產生機械沖擊和摩擦振動，這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電）會導致振動特征的變化，因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障，為預防性維護提供依據。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的未來發展趨勢。杭州無線振動監測價格

OLTC的振動信號主要通過兩種路徑傳播：一是通過靜觸頭的機械連接直接傳遞至變壓器外殼；二是通過變壓器油的聲波傳導。這兩種路徑的信號特征有所不同，靜觸頭傳遞的信號通常包含高頻成分（如觸頭撞擊），而油中傳播的信號則以中低頻為主（如機械共振）。AFV信號分析法需結合多傳感器布置，以捕捉不同頻段的振動信息，從而提高故障診斷的準確性。例如，觸頭接觸不良會導致高頻振動能量增加，而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動幅值的變化。特高壓GIS振動監測作業杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的售后支持體系。

OLTC 的正常運行對電力系統的穩定性至關重要，而 AFV 信號分析法是保障其穩定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中，內部機械部件的運動撞擊和摩擦會產生復雜的振動信號，這些信號蘊含著豐富的設備健康信息。通過 AFV 傳感器監測這些信號，我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態。例如，當 OLTC 出現彈簧彈性下降的故障時，其振動信號的阻尼特性會發生改變，信號的衰減速度與正常狀態不同。借助 AFV 信號分析法，我們能夠準確捕捉到這些細微變化，及時發現故障隱患，采取針對性的維修措施，確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種精細、高效的途徑。OLTC 在運行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，這對其內部結構的穩定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化，如接觸不良、磨損加劇等，都會在 AFV 信號中留下痕跡。當觸頭接觸不良時，電流通過時會產生不穩定的電弧，這不僅會導致觸頭進一步損壞，還會使 OLTC 的振動特性發生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化，經過數據分析處理，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態，為設備的安全運行保駕護航。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的標準化實施路徑。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種全新的視角。OLTC 在運行過程中，其內部觸頭的分 / 合操作會產生一系列復雜的物理現象，這些現象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中，由于材料的消耗和機械應力的作用，會逐漸出現凹凸不平和變形，這會導致觸頭壓力和接觸電阻發生變化，進而改變 OLTC 的振動特性。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進行持續監測和分析，我們可以實時掌握觸頭的狀態。一旦發現振動信號出現異常變化，就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障，及時采取措施進行處理，確保電力系統的安全穩定運行。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統基本功能。振動檢測機構

GZAFV-01型聲紋振動監測與診斷系統 。杭州無線振動監測價格

信號包絡分析

為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析

信號包絡重合度比對分析

信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 杭州無線振動監測價格