虹膜識別是完全安全的嗎？生理學研究表明，虹膜紋理的細節特征是由胚胎發育環境的隨機因素決定的，這種紋理細節的隨機分布特性為虹膜的唯1性奠定了生理基礎。研究表明，即使雙胞胎、同一人左右眼的虹膜圖像之間也具有明現的差異，自然界不可能出現完全相同的兩個虹膜。虹膜從嬰兒胚胎期的第三個月前開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經形成。同時，由于角膜的保護作用，發育完全的虹膜不易受到外界的傷害。因此，由外部物理接觸而導致虹膜改變的概率十分小。科學家們發現，除非經歷危及眼睛的外科手術，虹膜紋理幾乎終生不變。虹膜識別技術在各領域的應用。陽江虹膜人臉終端

    虹膜識別器在各種實際應用環境下具有穩定識別的適應能力。中遠距離識別：在探測范圍內（距虹膜識別器60cm內）,語音與燈光提示自動運行,引導用戶至合適的位置。語音和燈光引導,提示近點或遠點,提示識別成功。鏡面定位向導只需注視鏡面中的雙眼,左右任意一只眼睛或雙眼與注冊虹膜特征數據吻合,即可完成識別。虹膜注冊時,建議雙眼注冊并不要帶眼鏡或有其他遮擋物。虹膜識別時,帶著眼鏡（近視鏡、太陽鏡、隱型眼鏡）也可以正常的進行識別。用戶虹膜認證方法是保持自己大概離機器30CM-60CM的距離（語音會提示遠近）,并讓眼睛盡量在圓圈框內,識別成功后自動開鎖。具有自適應身高,簡單易清潔,中遠距離,高清,動態,顯示相片,顯示姓名工號,語音播報,自動對焦,可調節角度,親和力好特點。設計原則和優勢：以人為本“人”是單位管理的主體,系統設計應緊緊圍繞著人們的實際需求,以實用,簡便,經濟,安全的原則,同時照顧到不同職務層次,不同部門的需要,滿足管理這一特定使用功能。 潮州高清虹膜數據采集儀準確性是虹膜識別技術的關鍵性能。

提取虹膜圖像此過程需要讀取眼部圖像的數據，檢測虹膜圖像的內外邊緣，提取內圓圓心坐標及短半徑，再求出虹膜長半徑，建立極坐標系，分離虹膜圖像，然后進行特征提取。和眼睛的其他部分相比，瞳孔的灰度值要小得多，也就是顏色要暗得多，而且在灰度級上有一個明顯的突變，也就是說在瞳孔的灰度級要比其他部分的灰度級“黑得多”。虹膜解鎖究竟能否取代指紋識別呢？其實這是一個開放性的問題，畢竟目前在手機領域，指紋識別都還沒有真正的普及，對于識別率還沒有真正達標的虹膜解鎖，我們更不好去為它的未來下定論。

除了指紋、人臉之外，虹膜識別也是應用相對較多一種生物識別技術，其很早就已經廣泛應用于金融、醫療、安檢、安防、特種行業考勤與門禁、工業控制等領域。2015年的時候，富士通初次將虹膜識別技術應用于智能手機當中，隨后三星也將虹膜識別引入到其旗艦機Note7當中，之后三星的S8/S8+也再次標配了虹膜識別。不過，隨著3D人臉識別以及屏下指紋的應用，使用并不算便利的虹膜識別在手機市場的應用受到了一些影響。相對于其他生物識別技術來說，虹膜在人出生6-8個月之后就趨于穩定，并且虹膜擁有虹膜有226個生物特征點，具有極高的唯1性，即便是擁有一樣面容的雙胞胎，其虹膜也不一樣，兩個人擁有相同虹膜的概率是10的27次方分之1，這個概率可謂是極其的低，要知道一年掉落到地球上的雪花的總的片數也只有10的22次方。因此，虹膜識別具有極高的安全性。虹膜特征的唯1性，同時也決定了身份識別的唯1性.

眼球壁中層的扁圓形環狀薄膜。位于角膜和晶狀體之間，透過角膜可以看到，俗稱“黑眼球”。有一個小圓孔，稱瞳孔，光線由此進入眼內。虹膜主要由結締組織構成，內含色素、血管、平滑肌。虹膜的顏色因含色素的多少和分布的不同而異，一般有黑色、藍色、灰色和棕色等幾種。虹膜內有環繞瞳孔排列的平滑肌，叫縮瞳肌(瞳孔括約肌)，以及自瞳孔周圍呈放射狀排列的平滑肌，叫散瞳肌(瞳孔開大肌)。前者受副交感神經支配，后者受交感神經支配。強光照射眼睛時，瞳孔括約肌收縮，限制光亮進入;光線微弱時，瞳孔開大肌放大瞳孔，增加光線進入。正常瞳孔的大小還與年齡、屈光狀態等許多因素有關。1歲以內的乳兒瞳孔較小，以后逐漸增大，青春期以后又逐漸變小。近視眼的瞳孔大于遠視眼。人在疼痛、驚恐時，瞳孔散大，而在睡眠時，瞳孔縮小。虹膜屬于眼球中層，位于血管膜的較前部，在睫狀體前方，有自動調節瞳孔的大小，調節進入眼內光線多少。貴港快速虹膜人臉終端

虹膜智能鎖無懼小黑盒。陽江虹膜人臉終端

既然虹膜識別這么好，為什么在普通消費級市場應用遠不如指紋和人臉識別呢？陳巍博士表示，傳統虹膜成像系統約束過多，系統用戶體驗差。因為虹膜識別的成像距離較近（通常小于1m），景深小，視場小，捕獲體積較小，需要用戶配合調整好頭部、眼睛姿勢，并且不能同時對雙眼成像，識別速度較慢。還有就是虹膜識別的成本也相對較高。這項都限制了虹膜識別的應用。虹膜識別不同于人臉，需要成像特定區域，所以目前都是一幅圖識別一個人，暫時沒有多人同框識別方面的研究。同時，虹膜會受到遮擋的影響，比如帶眼鏡、隱形眼鏡等。陽江虹膜人臉終端

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