一個人的虹膜在發育成熟后終生不變，且具有極高的唯1性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特征。虹膜是與視網膜不同的概念，它存在于眼的表面（角膜下部），是瞳孔周圍的有色環行薄膜，人眼的顏色就是由虹膜決定的，不受眼球內部疾病的影響。虹膜讀取裝置主要是攝像機，只要眼睛正視攝像頭就可完成信息讀取。它的特點是不需要接觸識讀設備，但也需人體配合（不能閉眼，側面對攝像機）才能攝取有用信息，因不便嚴格規定人的位置，系統的誤識率很低，拒識率則較高。虹膜作為特征的另一優勢是不易仿造，但環境條件的限制，在安全防范系統中應用尚不算普遍。虹膜識別技術的發展潛力及廠商布局情況。廣州虹膜識別

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由于虹膜圖像獲取裝置自主研發的技術門檻高，限制了國內虹膜識別研究的開展。中國科學院自動化研究所在1999年研制出國內套自主知識產權的虹膜圖像采集系統，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經過不斷地更新換代，自動化所開發的虹膜成像儀已經可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術采集到合格的虹膜圖像。圖像預處理圖像預處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。虹膜圖像預處理過程通常包括虹膜定位、虹膜圖像歸一化、圖像增強三個部分。

圖像預處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼。然后，特征匹配是指根據特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。虹膜圖像攝取裝置如所示，采用的是卓為（SOVIC）SP-313攝像頭。該攝像頭采用的是較新CCD效果的CMOS感光芯片，圖像分辨率為35萬像素（640×480無軟件插值），內置低照度的輔助光源，能比較大限度減少對人眼的刺激，使用時配以人工暗室，使人的眼部圖像更清晰、明亮。是本設計采用的攝像頭獲取到的人眼部圖像。虹膜識別技術的有哪些應用和前景？

虹膜識別是完全安全的嗎？生理學研究表明，虹膜紋理的細節特征是由胚胎發育環境的隨機因素決定的，這種紋理細節的隨機分布特性為虹膜的唯1性奠定了生理基礎。研究表明，即使雙胞胎、同一人左右眼的虹膜圖像之間也具有明現的差異，自然界不可能出現完全相同的兩個虹膜。虹膜從嬰兒胚胎期的第三個月前開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經形成。同時，由于角膜的保護作用，發育完全的虹膜不易受到外界的傷害。因此，由外部物理接觸而導致虹膜改變的概率十分小。科學家們發現，除非經歷危及眼睛的外科手術，虹膜紋理幾乎終生不變。使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。河源快速虹膜采集儀

虹膜識別技術在各領域的應用。廣州虹膜識別

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