協同制造服務類平臺基于多企業的供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據進行綜合集成與分析，實現面向不同領域的多企業間高效協同、產品全生命周期管理與交付產品感知服務的優化閉環。該類平臺以協同生產與服務化延伸為主要場景，支撐產業鏈上下游企業的協同與集成優化，針對智能制造企業進行網絡化改造，從而實現企業間資源配置優化和商業活動創新，較終形成網絡化協同、企業個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。湖南AI工業互聯網應用

云制造服務類平臺通過匯聚不同行業的企業形成產業生態，進而積累不同類型企業的海量數字資產，利用仿真優化、大數據分析和人工智能等智能分析與處理技術，實現線下泛在智能感知、線上企業間供需智能匹配、多企業間生產運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結合的多企業生產運行智能精確調控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景，服務于產業集群與工業體系轉型升級。同時，累積并運用行業經驗知識，對工業領域不同企業的生產運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，實現產業生態中不同類別企業的云端智能服務，實現傳統企業的轉型升級。航天云網INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。吉林IOT工業互聯網智能化服務商工業互聯網為航空航天提供實時數據，提高飛行安全。

推動商業模式和管理方式創新，工業互聯網的第四個特征體現在其對廣義創新的推動，這不只包括技術創新，更涵蓋了商業模式和管理方式的革新。對傳統企業家而言，他們較為關注的往往是財務績效和投資回報率。工業互聯網技術能夠在短期內為企業帶來直接且可量化的效益，這成為他們采納這項新技術的主要驅動力，也是促進更普遍接受度的關鍵。隨著對工業互聯網技術認識的深入，企業將逐步探索利用這項技術來重塑其商業模式，甚至創造全新的商業模式，并與之相適應地創新管理模式，以此打破現有的市場格局。

端層，端層也稱設備層，指生產現場的各種物聯網型工業設備，如數控機床、工業傳感器、工業機器人等，它們貫穿產品全生命周期，分別起到生產、檢測、監控等不同作用，以監測生產現場，靈活處理生產過程中的不同情況。端層以物聯網技術為基礎，產生并匯聚大量的工業數據，包含歷史數據和即時數據，也使得端層成為工業互聯網平臺的底層基礎。但是，由于端層的工業數據來源于不同設備、不同系統，因此需要進一步處理，才能向上層傳遞并利用。邊緣計算減少數據傳輸延遲，提升工業互聯網實時響應能力。

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。工業互聯網為技能培訓提供虛擬現實場景，提高培訓效果。福建人工智能工業互聯網智能化服務商

工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。湖南AI工業互聯網應用

“以新帶舊”融合創新，開辟發展新賽道。推進5G與工業自動化深度融合，打造新一代工業控制體系架構。協同推進工業互聯網平臺建設與工業互聯網APP培育，放大我國應用場景、知識模型和工業數據豐富的優勢，推動實現工業軟件“換道超車”。持續深化人工智能、大模型與工業融合，培育基于數據和人工智能的工業技術支撐體系，提升傳統工業裝備、自動化系統和工業軟件的智能化能力。作為工業互聯網的“操作系統”，工業互聯網平臺被認為是打開工業大數據與工業AI的鑰匙。湖南AI工業互聯網應用