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美國克利夫蘭市的議會(huì)向 市民發(fā)放帶有無線電標(biāo)簽的垃圾箱。幸虧有了這項(xiàng)技術(shù)，城市清潔工們能夠辨別市民是否已 經(jīng)將他們的垃圾和可回收物放在門外等待回收。這樣一來，克利夫蘭市取消了10條垃圾回收 路線，進(jìn)而將運(yùn)營成本降低了13%。盡管這次是實(shí)現(xiàn)效率的凈增長，但收垃圾次數(shù)的減少意 味著不再需要那么多的垃圾工了。 就人工智能對(duì)就業(yè)的影響而言，意想不到的轉(zhuǎn)變發(fā)生在那些不需要體力勞動(dòng)的白領(lǐng)工 作中。如今機(jī)器的任務(wù)是執(zhí)行認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)而不是參與認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，在認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)中，機(jī)器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造者之一的沃倫·麥卡洛克早在1948年就預(yù)測了這一 發(fā)展。人工智能是否將在未來完全取代人類智慧？貴州...

技術(shù)的發(fā)展總是帶來失業(yè)。隨著新技術(shù)的問世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。例如有一份聽上去可笑的“敲窗人”工作在工業(yè)**之前存在，但 人們對(duì)其聞所未聞。敲窗人的工作就是叫醒睡著的人們，確保他們能夠按時(shí)上班。為 了叫醒人們，敲窗人會(huì)用一根長棍子（通常是竹子）敲打客戶臥室的窗戶；他們會(huì)一直敲， 直到確定里面的人已經(jīng)醒來。毋庸置疑，1847年法國發(fā)明家安東尼·勒迪耶（Antoine Redier）發(fā)明的可調(diào)節(jié)機(jī)械鬧鐘注定了敲窗人將永遠(yuǎn)失去優(yōu)勢(shì)。人工智能行業(yè)仍處于人才稀缺的情況。遼寧人工智能零基礎(chǔ)術(shù)語技術(shù)公司已經(jīng)開始研究這項(xiàng)技術(shù)。2015年6月，美國專利商標(biāo)局通過蘋果設(shè)備發(fā)...

人工智能助手將變得越來越智能。Siri和Google Now已經(jīng)比幾年前的測試版先進(jìn)很多， 這要?dú)w功于它們?cè)谑褂闷陂g收到的數(shù)百萬個(gè)語音請(qǐng)求，而語音請(qǐng)求已經(jīng)成為改善系統(tǒng)的訓(xùn)練 數(shù)據(jù)。Siri的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在離開蘋果公司后紛紛成立新的公司，Viv實(shí)驗(yàn)室就是其中一家。Viv實(shí) 驗(yàn)室目前正在研究一款能夠回答“下周三維珍航空351上有哪些空位”等問題的人工智能助 手。當(dāng)被問到這個(gè)問題時(shí)，人工智能助手將訪問全球性旅行公司Travelport的航空服務(wù)分銷 商，找出空位，并將其與選座軟件SeatGuru上的信息進(jìn)行對(duì)比，然后與你的個(gè)人偏好進(jìn)行對(duì) 照。如果Viv知道你喜歡靠近過道并且有額外的放腳空間的座位，它將為...

實(shí)際上，算法可以以一種令許多用戶都滿意的方式將音樂排序。人工智能工具能夠根據(jù) 類型、年代、藝術(shù)家、節(jié)拍或許許多多其他指標(biāo)生成播放列表。許多公司（包括蘋果在內(nèi)） 甚至開發(fā)了情緒檢測耳機(jī)這樣的技術(shù)，根據(jù)用戶是在慢跑還是躺在沙發(fā)上來為他們選擇適合 的音樂。但是蘋果很敏銳地發(fā)現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象，那就是人們喜歡與他人互動(dòng)。蘋果音樂的人類 管理者在算法流程中并不是隱形的，而是有著血肉之軀的**，他們的目標(biāo)是幫你發(fā)現(xiàn)那些 算法不太可能推薦的音樂。人工智能只能根據(jù)你喜愛的歌曲或其他聽眾愛聽什么來為你推 薦音樂，而人類**能做到的則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。從國家發(fā)展層面來講，學(xué)習(xí)人工智能的人再多也不會(huì)多。四川人工智能零基礎(chǔ)推薦...

真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。人工智能已經(jīng)能夠完成許多信息化任 務(wù)，這些任務(wù)曾經(jīng)都是醫(yī)生或律師等高認(rèn)知專業(yè)技術(shù)人員擅長的。舉例來說，法律在線服務(wù) 網(wǎng)站LegalZoom和Wevorce等工具的問世搶走了律師的許多工作，這些工具使用算法指導(dǎo)客 戶，從起草合同到申請(qǐng)離婚均包括在內(nèi)。這類自動(dòng)化對(duì)年輕工作者工作的影響比較明顯，例 如年輕律師之前通過完成“發(fā)現(xiàn)”之類的日常工作來學(xué)習(xí)——“發(fā)現(xiàn)”就是搜集庭審上用作證據(jù) 的文件。有了電子取證公司以后，這一工作就由機(jī)器來完成，其成本遠(yuǎn)低于支付給年輕律師 的工資。因此，許多律師事務(wù)所都有可能不再同時(shí)招聘年輕律師和實(shí)習(xí)律師。從國家發(fā)展層面來講，學(xué)習(xí)人工...

虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的先驅(qū)杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）建議了一種方法，那就是使用一個(gè)通 用的小額付款系統(tǒng)。拉尼爾舉了幾個(gè)例子。假設(shè)你報(bào)名參加了一個(gè)網(wǎng)上約會(huì)活動(dòng)，你提供信 息進(jìn)行浪漫匹配，而公司會(huì)使用你的信息來完善其算法，進(jìn)而吸引其他用戶。Facebook可能 會(huì)將你的照片放到廣告里并將頁面定向發(fā)送給你的朋友。另外一個(gè)例子就是，網(wǎng)飛公司 （Netflix）可以使用你的瀏覽偏好來制作一部電視劇，就像在艾美獎(jiǎng)上獲獎(jiǎng)的美劇《紙牌 屋》一樣，這部電視劇就是完全根據(jù)網(wǎng)飛公司的用戶數(shù)據(jù)制作的。在這樣的案例中，可以創(chuàng)建一個(gè)公式來確定數(shù)據(jù)的出處和這些數(shù)據(jù)對(duì)某些特定決策的重要性。這一計(jì)算要求公司對(duì)用 戶進(jìn)行小...

很多人認(rèn)為學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)門檻較高、學(xué)習(xí)難度較大，便只好望而卻步。實(shí)際上，入門人工智能并不難，對(duì)于初學(xué)者來說，可以根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來制定學(xué)習(xí)路線，如果未來要從事行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的人工智能技術(shù)開發(fā)，可以分別學(xué)習(xí)編程語言和人工智能平臺(tái)知識(shí)，然后通過實(shí)踐來提升開發(fā)能力。在這個(gè)AI大時(shí)代下，零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)并進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，享受到人工智能風(fēng)口的紅利？個(gè)人又該如何合理規(guī)劃學(xué)習(xí)路線提高競爭力？推薦大家去成都深度智谷科技有限公司，從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識(shí)，并且學(xué)會(huì)使用模型框架落地實(shí)戰(zhàn)。深度智谷科技帶你從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識(shí)。天津人工智能零基礎(chǔ)編程培隨著企業(yè)投...

隨著機(jī)械越來越發(fā)達(dá)，這一趨勢(shì)在20世紀(jì)的發(fā)展速度加快。自動(dòng)化目前涉及的產(chǎn)業(yè)數(shù)量 前所未有，這要?dú)w功于人工智能和機(jī)器人在其他領(lǐng)域的發(fā)展。倉庫中，越來越多的機(jī)器人被 用來挑選產(chǎn)品并將它們裝進(jìn)箱子里以便運(yùn)輸。服務(wù)業(yè)使用機(jī)器人準(zhǔn)備食物，甚至使用機(jī)器人 為客戶上菜。舊金山的初創(chuàng)企業(yè)動(dòng)力機(jī)械股份有限公司（Momentum Machines, Inc.）推出了 一款做漢堡包的機(jī)器人。現(xiàn)有的型號(hào)每小時(shí)能夠做360個(gè)漢堡包，此外，還能夠?yàn)闈h堡絞肉 和烘焙小圓面包，并加入新鮮的食材，例如番茄、洋蔥和咸菜。另外一家名為Infinium機(jī)器 人的企業(yè)推出了一款飛行機(jī)器人，名為服務(wù)員蜂鳴器，能夠使用紅外線傳感器在餐館范...

想要進(jìn)入人工智能行業(yè)，學(xué)歷還是有作用的，至少能夠做為敲門磚，快速的獲取更多的面試機(jī)會(huì)，所以有機(jī)會(huì)的話呢，還是可以通過一些渠道提升一下自己的學(xué)歷。當(dāng)然學(xué)歷其外，實(shí)力其中。實(shí)力才是碾壓一切的制勝法寶，一定要分清楚主次。沒有學(xué)歷，但有實(shí)力，多就是前期找工作的時(shí)候面試機(jī)會(huì)較好，工作之后幾乎沒有太大影響；如果反過來，沒有實(shí)力，只有學(xué)歷，也就只能忽悠一些不懂行的老板，在每個(gè)公司都待不了一兩月就要走人，因?yàn)槔习逡膊簧担m然不懂技術(shù)，但是懂的看結(jié)果。二者孰輕孰重，一定要掂量好了。另外編程不好一定要勤學(xué)苦練，多找一些題來做。數(shù)學(xué)不好的多看一些AI算法的應(yīng)用，嘗試?yán)斫馑惴ǖ淖饔檬鞘裁?，為什么要用這個(gè)算法。時(shí)間久了...

在前兩年，單是學(xué)歷這一關(guān)就難倒了眾多好漢，雖然今年以來學(xué)歷的條件降了一些，但是技術(shù)同樣的人才，企業(yè)還是會(huì)選學(xué)歷高的。為什么在技術(shù)同等的條件下，企業(yè)會(huì)選學(xué)歷高的人呢？其一是人工智能行業(yè)確實(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等方面的知識(shí)要求較高；其二是從概率的角度出發(fā)選人，至少學(xué)歷高的人群中相對(duì)的高技術(shù)人才占比也要高一些，其三對(duì)于很多高新企業(yè)的各種補(bǔ)貼和免稅政策上是有碩博人數(shù)要求的。不過好在出身是可以通過一些方法來改變的，比如可以通過自學(xué)自考獲得相應(yīng)的學(xué)歷，雖說自考學(xué)歷不被一些企業(yè)看好，但是在國家政策里和普通畢業(yè)生是平等的。有些企業(yè)之所以不看重自考學(xué)歷，大多都是擔(dān)心自考學(xué)歷的技術(shù)能力，如果你向企業(yè)證明了自己的技術(shù)能力...

實(shí)際上，算法可以以一種令許多用戶都滿意的方式將音樂排序。人工智能工具能夠根據(jù) 類型、年代、藝術(shù)家、節(jié)拍或許許多多其他指標(biāo)生成播放列表。許多公司（包括蘋果在內(nèi)） 甚至開發(fā)了情緒檢測耳機(jī)這樣的技術(shù)，根據(jù)用戶是在慢跑還是躺在沙發(fā)上來為他們選擇適合 的音樂。但是蘋果很敏銳地發(fā)現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象，那就是人們喜歡與他人互動(dòng)。蘋果音樂的人類 管理者在算法流程中并不是隱形的，而是有著血肉之軀的**，他們的目標(biāo)是幫你發(fā)現(xiàn)那些 算法不太可能推薦的音樂。人工智能只能根據(jù)你喜愛的歌曲或其他聽眾愛聽什么來為你推 薦音樂，而人類**能做到的則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。學(xué)習(xí)人工智能必然面臨一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架選擇問題。甘肅小白人工智能零基礎(chǔ)怎么...

退一萬步來講，就算是你學(xué)歷都滿足要求，后面技術(shù)能力跟不上，還是要被淘汰。所以不要被困惑在學(xué)歷問題上，除非你要進(jìn)國企上班，如果是民企，老板要的是能拿下活的人，至于你是什么學(xué)歷，只會(huì)在你初次面試時(shí)對(duì)你造成一些困擾，過了這關(guān)，后面拼的還是真才實(shí)學(xué)，總之想要在行業(yè)里混得開，還得自身實(shí)力強(qiáng)大才是硬道理。那么怎么提升自己的實(shí)力，達(dá)到真正的用實(shí)力征服面試官，而不是靠學(xué)歷唬弄面試官。要明白一切實(shí)力的提升都來自于一套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法和知識(shí)體系，外加勤學(xué)苦練，和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。那么到哪里去尋找系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法和知識(shí)體系？怎么樣學(xué)習(xí)才能堅(jiān)持下去？又要到哪里去獲得實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)?？方法?dāng)然有很多，但是關(guān)鍵的要看哪一種方法的性價(jià)比比較...

從現(xiàn)在招聘條件來看，往年的招聘要求基本都會(huì)讓人望而卻步，基本都是什么985、211、碩士、博士等等，普通人看都不敢看，經(jīng)過了這兩年的人才市場的教育，很多企業(yè)變得聰明了，不再唯學(xué)歷是從了。因?yàn)楹芏鄬W(xué)歷確實(shí)很高的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，在算法造詣上甚至比不過一個(gè)本科生，這是正常現(xiàn)象。想要做算法，不能有搬磚的思維，一定要有好奇心，善于學(xué)習(xí)才可以，因?yàn)椴还苣闶菍？?、本科，還是碩士、博士，學(xué)習(xí)AI算法的時(shí)候，都是一樣的起跑線，而AI算法是這幾年才在國內(nèi)崛起的，雖然說學(xué)歷高的人才知識(shí)更豐富，但是在一門這幾年才崛起的“新技術(shù)”面前，大家基本都一樣。想要按招聘計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的方法招AI算法人才，是注定要吃虧的，大概率...

肯·詹寧斯的幽默話語就是人們對(duì)待人工智能的負(fù)面影響所能給出的比較好的總結(jié)。先不考 慮澳大利亞那個(gè)穿著皮夾克試圖掌管世界的機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)給我們帶來的直接、真實(shí)的威脅是對(duì)我們工作的威脅?！凹夹g(shù)性失業(yè)”一詞先是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱 恩斯（John Maynard Keynes）在1930年提出的。凱恩斯在一篇極具前瞻性的文章《我們后 代的經(jīng)濟(jì)前景》中預(yù)測，世界正處于**的邊緣，眾多產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)速度、效率和“人類成 就”方面都將發(fā)生**?！拔覀兌蓟忌狭艘环N新的疾病，有的讀者可能還沒有聽說過它的名 字，但在未來幾年里這個(gè)名字將不斷縈繞在人們的耳邊?！眲P恩斯在談?wù)摴?jié)約人工的機(jī)器興 起這個(gè)話題...

盡管人工智能助手比本書中提到的任何技術(shù)都能夠激發(fā)我們的想象力，但它仍處于發(fā)展 初期。在未來的幾年里，人工智能助手將進(jìn)一步走進(jìn)我們的生活。它們將更加普及，能完成 的任務(wù)也會(huì)越來越多。 并非所有人都要和人工智能助手成為朋友，但是像谷歌和蘋果這樣的公司則需要確保他 們是我們形影不離的伙伴。從智能手機(jī)到平板電腦，再到我們的臺(tái)式機(jī)和電視機(jī)機(jī)頂盒，它 們已經(jīng)取得了很大的飛躍。隨著我在上一章中提到的智能家居的發(fā)展，人工智能助手將變成 我們的管家。人工智能行業(yè)仍處于人才稀缺的情況。江蘇人工智能零基礎(chǔ)創(chuàng)業(yè)這樣的改變對(duì)我們?nèi)绾闻c人工智能助手溝通并對(duì)其做出響應(yīng)有著重要的影響，既涉及我 們的舒適度，也影響我們使用它的...

維多利亞時(shí)期的倫敦有1 000多名受雇的煙囪清潔 工。與迪士尼電影《歡樂滿人間》中的浪漫畫面呈現(xiàn)的不同，煙囪清潔工的生活是十分艱苦 的。煙囪清潔工中有很多都是兒童，因?yàn)樗麄凅w型較小，能夠進(jìn)入狹窄的煙囪道，而成年人 卻不能。他們當(dāng)中，由于長到9—10歲時(shí)他們的身體就 無法再進(jìn)入煙囪道，有些老板故意不讓這些孩子吃飽，這樣他們就可以一直在煙囪道里掃煙 囪了。從煙囪上墜落或卡在煙囪里沒人發(fā)現(xiàn)（導(dǎo)致清潔工受到暴曬、吸入煙塵或被燒死）都 有可能造成煙囪清潔工的死亡。還有許多孩子因長期吸入煙灰而造成了不可逆的肺部損傷。越來越多世界各國的人才都聚集到人工智能領(lǐng)域，一起修建一座人工智能的"通天塔"。貴州人工智能...

盡管我們可以根據(jù)現(xiàn)有的情況進(jìn)行推測，但是很難預(yù)測人工智能還將顛覆多少個(gè)行業(yè)。 2013年，牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的一項(xiàng)研究表明，在未來20年里，美國有47%的工作將受到自動(dòng) 化的影響。作者預(yù)測，人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷兩個(gè)大的“浪潮”。作者們寫道：“在一次浪 潮中，運(yùn)輸和物流業(yè)的大部分工人、大量的行政工作人員和生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動(dòng)者可能會(huì)被計(jì)算 機(jī)取代?！痹诘诙卫顺敝?，所有涉及手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內(nèi)工作的任務(wù)都 將受到人工智能的影響。人工智能行業(yè)就像是出身高貴，知書達(dá)理，外表光鮮靚麗，如花似玉的大家閨秀。安徽學(xué)人工智能零基礎(chǔ)美國克利夫蘭市的議會(huì)向 市民發(fā)放帶有無線電標(biāo)簽的垃圾箱。幸虧有了這項(xiàng)技術(shù)...

2011年，富士康首席執(zhí)行官郭臺(tái)銘宣布用生產(chǎn)機(jī)器人取代100萬名在富士康 工廠工作的工人，這就是“富士康機(jī)器人”。正如我們總是過高地估計(jì)實(shí)現(xiàn)這類突破的速度， 郭臺(tái)銘開始的計(jì)劃也沒能完成。富士康曾計(jì)劃在2014年年底完成上述機(jī)器人更換計(jì)劃，然而 到2014年年底，公司仍然雇用了大量工人，而富士康機(jī)器人的生產(chǎn)準(zhǔn)確性也不斷出現(xiàn)問題。 郭臺(tái)銘將時(shí)間改成了2016年，到那時(shí)富士康機(jī)器人大軍會(huì)準(zhǔn)備好生產(chǎn)蘋果手機(jī)等設(shè)備。盡管 富士康開發(fā)機(jī)器人更多是出于經(jīng)濟(jì)原因而非道德原因，但后面卻產(chǎn)生了良好的道德效應(yīng)，減 少了令人不快的工作，雖然這也帶來了新的問題，那就是這些新失業(yè)的工人怎么辦。零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)并進(jìn)入人工智能...

當(dāng)我們談起人工智能時(shí)，常常不自覺地會(huì)賦予AI以賽博朋克式的科幻色彩。實(shí)質(zhì)上，人工智能來了，還很快，早已不再局限于的算法演進(jìn)、結(jié)構(gòu)化過程，而是從云到端，開始了規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)落地。AI技術(shù)的應(yīng)用普及，單一的云側(cè)AI的比較大掣肘是不能滿足很多對(duì)低功耗和低時(shí)延的AI場景需求，而這又是AI普世化落地的必由之路。端側(cè)AI包含了節(jié)點(diǎn)側(cè)和網(wǎng)關(guān)側(cè)，這個(gè)領(lǐng)域嵌入式設(shè)備的開發(fā)由傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)者主導(dǎo)，而非金光閃閃的學(xué)術(shù)大牛。STM32和傳感器廣泛應(yīng)用在消費(fèi)電子、工業(yè)控制、通訊設(shè)備等領(lǐng)域，并且擁有完整和易用的開發(fā)工具和軟件生態(tài)，是端側(cè)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)并普及的比較好解。人工智能的語言是Python，如果你是完全零基礎(chǔ)，推薦你...

肯·詹寧斯的幽默話語就是人們對(duì)待人工智能的負(fù)面影響所能給出的比較好的總結(jié)。先不考 慮澳大利亞那個(gè)穿著皮夾克試圖掌管世界的機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)給我們帶來的直接、真實(shí)的威脅是對(duì)我們工作的威脅?！凹夹g(shù)性失業(yè)”一詞先是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱 恩斯（John Maynard Keynes）在1930年提出的。凱恩斯在一篇極具前瞻性的文章《我們后 代的經(jīng)濟(jì)前景》中預(yù)測，世界正處于**的邊緣，眾多產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)速度、效率和“人類成 就”方面都將發(fā)生**?！拔覀兌蓟忌狭艘环N新的疾病，有的讀者可能還沒有聽說過它的名 字，但在未來幾年里這個(gè)名字將不斷縈繞在人們的耳邊?！眲P恩斯在談?wù)摴?jié)約人工的機(jī)器興 起這個(gè)話題...

有時(shí)，人工智能助手甚至能夠發(fā)出你喜歡的名人的聲音。為了宣傳2015年夏季的科幻 電影巨作《終結(jié)者：創(chuàng)世紀(jì)》（Terminator Genisys），阿諾德·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）將其極具辨識(shí)度的聲音輸入谷歌的導(dǎo)航應(yīng)用“Waze”中，這意味著用戶可以 選擇讓施瓦辛格帶他們?cè)阪?zhèn)上轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。施瓦辛格說道：“我的口音是一個(gè)重要 資產(chǎn)，因?yàn)槿藗兌枷矚g我的聲音。在當(dāng)演員之前，我從沒想過有能夠?yàn)? 000多萬名司 機(jī)提供導(dǎo)航?！毕惹跋襁@樣邀請(qǐng)名人參與的促銷噱頭使“Waze”的用戶由2012年的1 500萬增長 到如今的5 000多萬。越來越多世界各國的人才都聚集到人工智能領(lǐng)域，一...

當(dāng)我們談起人工智能時(shí)，常常不自覺地會(huì)賦予AI以賽博朋克式的科幻色彩。實(shí)質(zhì)上，人工智能來了，還很快，早已不再局限于的算法演進(jìn)、結(jié)構(gòu)化過程，而是從云到端，開始了規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)落地。AI技術(shù)的應(yīng)用普及，單一的云側(cè)AI的比較大掣肘是不能滿足很多對(duì)低功耗和低時(shí)延的AI場景需求，而這又是AI普世化落地的必由之路。端側(cè)AI包含了節(jié)點(diǎn)側(cè)和網(wǎng)關(guān)側(cè)，這個(gè)領(lǐng)域嵌入式設(shè)備的開發(fā)由傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)者主導(dǎo)，而非金光閃閃的學(xué)術(shù)大牛。STM32和傳感器廣泛應(yīng)用在消費(fèi)電子、工業(yè)控制、通訊設(shè)備等領(lǐng)域，并且擁有完整和易用的開發(fā)工具和軟件生態(tài)，是端側(cè)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)并普及的比較好解。深度智谷科技告訴你入門人工智能并不難。河北比較好的人工智...

很多人認(rèn)為學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)門檻較高、學(xué)習(xí)難度較大，便只好望而卻步。實(shí)際上，入門人工智能并不難，對(duì)于初學(xué)者來說，可以根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來制定學(xué)習(xí)路線，如果未來要從事行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的人工智能技術(shù)開發(fā)，可以分別學(xué)習(xí)編程語言和人工智能平臺(tái)知識(shí)，然后通過實(shí)踐來提升開發(fā)能力。在這個(gè)AI大時(shí)代下，零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)并進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，享受到人工智能風(fēng)口的紅利？個(gè)人又該如何合理規(guī)劃學(xué)習(xí)路線提高競爭力？推薦大家去成都深度智谷科技有限公司，從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識(shí)，并且學(xué)會(huì)使用模型框架落地實(shí)戰(zhàn)。零基礎(chǔ)人工智能入門中的常見問題和解決方法？河北人工智能零基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)盡管這些人工智能助手還不足以取代所...

隨著機(jī)械越來越發(fā)達(dá)，這一趨勢(shì)在20世紀(jì)的發(fā)展速度加快。自動(dòng)化目前涉及的產(chǎn)業(yè)數(shù)量 前所未有，這要?dú)w功于人工智能和機(jī)器人在其他領(lǐng)域的發(fā)展。倉庫中，越來越多的機(jī)器人被 用來挑選產(chǎn)品并將它們裝進(jìn)箱子里以便運(yùn)輸。服務(wù)業(yè)使用機(jī)器人準(zhǔn)備食物，甚至使用機(jī)器人 為客戶上菜。舊金山的初創(chuàng)企業(yè)動(dòng)力機(jī)械股份有限公司（Momentum Machines, Inc.）推出了 一款做漢堡包的機(jī)器人?，F(xiàn)有的型號(hào)每小時(shí)能夠做360個(gè)漢堡包，此外，還能夠?yàn)闈h堡絞肉 和烘焙小圓面包，并加入新鮮的食材，例如番茄、洋蔥和咸菜。另外一家名為Infinium機(jī)器 人的企業(yè)推出了一款飛行機(jī)器人，名為服務(wù)員蜂鳴器，能夠使用紅外線傳感器在餐館范...

技術(shù)的發(fā)展總是帶來失業(yè)。隨著新技術(shù)的問世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。例如有一份聽上去可笑的“敲窗人”工作在工業(yè)**之前存在，但 人們對(duì)其聞所未聞。敲窗人的工作就是叫醒睡著的人們，確保他們能夠按時(shí)上班。為 了叫醒人們，敲窗人會(huì)用一根長棍子（通常是竹子）敲打客戶臥室的窗戶；他們會(huì)一直敲， 直到確定里面的人已經(jīng)醒來。毋庸置疑，1847年法國發(fā)明家安東尼·勒迪耶（Antoine Redier）發(fā)明的可調(diào)節(jié)機(jī)械鬧鐘注定了敲窗人將永遠(yuǎn)失去優(yōu)勢(shì)。人工智能自學(xué)習(xí)策略取代產(chǎn)品經(jīng)理？安徽人工智能零基礎(chǔ)入門教程實(shí)際上，算法可以以一種令許多用戶都滿意的方式將音樂排序。人工智能工具能夠...

并且快速向CV、NLP等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展，取代或正在取代之前流行的方法，特別是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法之一，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)也要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，但是如果你的目標(biāo)是深度學(xué)習(xí)，例如CV或NLP工程師，那么深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在以上領(lǐng)域占據(jù)了統(tǒng)治地位，你沒有必要在機(jī)器學(xué)習(xí)上花費(fèi)太多的時(shí)間，學(xué)習(xí)每一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這一點(diǎn)我會(huì)在下面選擇合適的參考書再進(jìn)一步說明。05選擇學(xué)習(xí)資料對(duì)于快速順利入門人工智能非常重要，網(wǎng)上已經(jīng)有非常多的質(zhì)量的入門資料，其中很多來自有名**和前列大學(xué)。其實(shí)上面我的講解已經(jīng)可以作為選擇合適教材的方法，這里要特別注意非常有名的教材不一定適合作為入門教材，典型的例子...