先將當前軟件樣本件的二進制可執行文件轉換為十六進制字節碼序列,然后采用n-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動,產生大量的連續部分重疊的短序列特征,提取得到當前軟件樣本的二進制可執行文件的字節碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統計所有類別已知的軟件樣本的pe可執行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當前的軟件樣本的導入節里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進...
針對cma和cnas第三方軟件測試機構的資質,客戶在確定合作前需要同時確認資質的有效期,因為軟件測試資質都是有一定有效期的,如果軟件測試公司在業務開展的過程中有違規或者不受認可的操作和行為,有可能會被吊銷資質執照,這一點需要特別注意。第三,軟件測試機構的資質所涵蓋的業務參數,通常來講,軟件測試報告一般針對軟件的八大參數進行測試,包括軟件功能測試、軟件性能測試、軟件信息安全測試、軟件兼容性測試、軟件可靠性測試、軟件穩定性測試、軟件可移植測試、軟件易用性測試。這幾個參數在cma或者cnas的官方網站都可以進行查詢和確認第四,軟件測試機構或者公司的本身信用背景,那么用戶可以去檢查一下公司的信...
嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合,有效提高了惡意軟件的準確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優的中間融合方法取得了%的準確率,對數損失為,auc值為。有效解決了現有采用二進制可執行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結果準確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測,本發明實施例同時融合軟件的二進制可執行文件的多個抽象層次的特征,可準確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決...
在不知道多長的子序列能更好的表示可執行文件的情況下,只能以固定窗口大小在字節碼序列中滑動,產生大量的短序列,由機器學習方法選擇可能區分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,產生短序列的方法叫n-grams。“080074ff13b2”的字節碼序列,如果以3-grams產生連續部分重疊的短序列,將得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四個短序列。每個短序列特征的權重表示有多種方法。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現,就表示為1;如果沒有出現,就表示為0,也可以用。本實施例采用3-grams方法提取特征,3-grams產生的短序列非常龐大,將產生...
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試技術編輯鎖定討論上傳視頻軟件測試技術是軟件開發過程中的一個重要組成部分,是貫穿整個軟件開發生命周期、對軟件產品(包括階段性產品)進行驗證和確認的活動過程,其目的是盡快盡早地發現在軟件產品中所存在的各種問題——與用戶需求、預先定義的不一致性。檢查軟件產品的bug。寫成測試報告,交于開發人員修改。軟件測試人員的基本目標是發現軟件中的錯誤。中文名軟件測試技術簡介單元測試、集成測試主要步驟測試設計與開發常見測試回歸測試功能測試目錄1主要步驟2基本功能3測試目標4測試目的5常見測試6測試分類7測試工具8同名圖書?圖書1?圖書2?圖書3?圖書4軟件測試技術...
降低成本對每個階段都進行測試,包括文檔,便于控制項目過程缺點依賴文檔,沒有文檔的項目無法使用,復雜度很高,實踐需要很強的管理H模型把測試活動完全**出來,將測試準備和測試執行體現出來測試準備-測試執行就緒點其他流程----------設計等v模型適用于中小企業需求在開始必須明確,不適用變更需求w模型適用于中大企業包括文檔也需要測試(需求分析文檔概要設計文檔詳細設計文檔代碼文檔)測試和開發同步進行H模型對公司參與人員技能和溝通要求高測試階段單元測試-集成測試-系統測試-驗證測試是否覆蓋代碼白盒測試-黑盒測試-灰盒測試是否運行靜態測試-動態測試測試手段人工測試-自動化測試其他測試回歸測試-...
針對cma和cnas第三方軟件測試機構的資質,客戶在確定合作前需要同時確認資質的有效期,因為軟件測試資質都是有一定有效期的,如果軟件測試公司在業務開展的過程中有違規或者不受認可的操作和行為,有可能會被吊銷資質執照,這一點需要特別注意。第三,軟件測試機構的資質所涵蓋的業務參數,通常來講,軟件測試報告一般針對軟件的八大參數進行測試,包括軟件功能測試、軟件性能測試、軟件信息安全測試、軟件兼容性測試、軟件可靠性測試、軟件穩定性測試、軟件可移植測試、軟件易用性測試。這幾個參數在cma或者cnas的官方網站都可以進行查詢和確認第四,軟件測試機構或者公司的本身信用背景,那么用戶可以去檢查一下公司的信...
[3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應當盡早不斷地進行軟件測試。據統計約60%的錯誤來自設計以前,并且修正一個軟件錯誤所需的費用將隨著軟件生存周期的進展而上升。錯誤發現得越早,修正它所需的費用就越少。[4]測試用例由測試輸入數據和與之對應的預期輸出結果這兩部分組成。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經濟上和管理上**于開發機構的**進行。程序員應避免檢査自己的程序,程序設計機構也不應測試自己開發的程序。軟件開發者難以客觀、有效地測試自己的軟件,而找出那些因為對需求的誤解而產生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設計時,測試用例應當...
2)軟件產品登記測試流程材料準備并遞交------實驗室受理------環境準備------測試實施------輸出報告------通知客戶------繳費并取報告服務區域北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、南京、蘇州等**各地軟件測試報告|軟件檢測報告以“軟件質量為目標,貫穿整個軟件生命周期、覆蓋軟件測試生命周期”的**測試服務模式,真正做到了“軟件測試應該越早介入越好的原則”,從軟件生命周期的每一個環節把控軟件產品質量;提供軟件產品質量度量依據,提供軟件可靠性分析依據。軟件成果鑒定測試結果可以作為軟件類科技成果鑒定的依據。提供功能、性能、標準符合性、易用性、安全性、可靠性等專項測試...
**小化對數損失基本等價于**大化分類器的準確度,對于完美的分類器,對數損失值為0。對數損失函數的計算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結果,x為輸入變量即測試樣本,l為損失函數,n為測試樣本(待檢測軟件的二進制可執行文件)數目,yij是一個二值指標,表示與輸入的第i個測試樣本對應的類別j,類別j指良性軟件或惡意軟件,pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率,m為總類別數,本實施例中m=2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價,roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate),橫軸是誤報率(...
先將當前軟件樣本件的二進制可執行文件轉換為十六進制字節碼序列,然后采用n-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動,產生大量的連續部分重疊的短序列特征,提取得到當前軟件樣本的二進制可執行文件的字節碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統計所有類別已知的軟件樣本的pe可執行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當前的軟件樣本的導入節里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進...
綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執行文件的格式信息作為特征,是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個樣本進行格式結構解析,提取**每個樣本實施例件的格式結構信息,可執行文件的格式規范都由操作系統廠商給出,按照操作系統廠商給出的格式規范提取即可。pe文件的格式結構有許多屬性,但大多數屬性無法區分惡意軟件和良性軟件,經過深入分析pe文件的格式結構屬性,提取了可能區分惡意軟件和良性軟件的136個格式結構屬性,如表2所示。表2可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構屬性特征描述數量(個)引用dll的總數1引用api的總數1導出表中符號的總數1重定位節...
特征之間存在部分重疊,但特征類型間存在著互補,融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,逃避反**軟件的檢測,但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測。基于該觀點,本發明實施例提出一種基于多模態深度學習的惡意軟件檢測方法,以實現對惡意軟件的有效檢測,提取了三種模態的特征(dll和api信息、pe格式結構信息和字節碼3-grams),提出了通過前端融合、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態的特征,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性,具體步驟如下:步驟s1、提取軟件樣本的二進制可執行文件的dll和api信息、pe格式結...
測試人員素質要求1、責任心2、學習能力3、懷疑精神4、溝通能力5、專注力6、洞察力7、團隊精神8、注重積累軟件測試技術測試目的編輯軟件測試的目的是為了保證軟件產品的**終質量,在軟件開發的過程中,對軟件產品進行質量控制。一般來說軟件測試應由**的產品評測中心負責,嚴格按照軟件測試流程,制定測試計劃、測試方案、測試規范,實施測試,對測試記錄進行分析,并根據回歸測試情況撰寫測試報告。測試是為了證明程序有錯,而不能保證程序沒有錯誤。軟件測試技術常見測試編輯回歸測試功能測試壓力測試負載測試性能測試易用性測試安裝與反安裝測試**測試安全性測試兼容性測試內存泄漏測試比較測試Alpha測試Beta測...
3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確,(4)節之間的“間縫”,(5)可疑的代碼重定向,(6)可疑的代碼節名稱,(7)可疑的頭部***,(8)來自,(9)導入地址表被修改,(10)多個pe頭部,(11)可疑的重定位信息,(12)把節裝入到vmm的地址空間,(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確,(14)含有可疑標志。存在明顯的統計差異的格式結構特征包括:(1)無證書表;(2)調試數據明顯小于正常文件,(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,(4)資源節的資源個數少于正常文件。生成軟件樣本的字節碼n-grams特征視圖,是...
***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點是測試過程無序,有時甚至是混亂的,幾乎沒有妥善定義的。初始級中軟件的測試與調試常常被混為一談,軟件開發過程中缺乏測試資源,工具以及訓練有素的測試人員。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標。第二級定義級TMM的定義級中,測試己具備基本的測試技術和方法,軟件的測試與調試己經明確地被區分開。這時,測試被定義為軟件生命周期中的一個階段,它緊隨在編碼階段之后。但在定義級中,測試計劃往往在編碼之后才得以制訂,這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級中需實現3個成熟度目標:制訂測試與調試目標,啟動測試計劃過程,制度化基本的測試技術和方法。(I)制訂測試...
坐標點(0,1)**一個完美的分類器,它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。從圖9可以看出,該方案的roc曲線非常接近左上角,性能較優。另外,前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構如圖10所示,后端融合方式用三種模態的特征分別訓練神經網絡模型,然后進行決策融合,隱藏層的***函數為relu,輸出層的***函數是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。本次實驗使用了80%的樣本訓練,20%的樣本驗證,訓練50個迭代以便于找到較優的epoc...
后端融合模型的10折交叉驗證的準確率是%,對數損失是,混淆矩陣如圖13所示,規范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構如圖16所示,中間融合方式用深度神經網絡從三種模態的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學習得到的特征表示,再作為下一個深度神經網絡的輸入訓練模型,隱藏層的***函數為relu,輸出層的***函數是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的...
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統的過程,其目的在于檢驗它是否滿足規定的需求或弄清預期結果與實際結果之間的差別。[1]從是否關心軟件內部結構和具體實現的角度劃分,測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態結構分析法、靜態質量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅動法、正交試驗設計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執行程...
特征之間存在部分重疊,但特征類型間存在著互補,融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,逃避反**軟件的檢測,但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測。基于該觀點,本發明實施例提出一種基于多模態深度學習的惡意軟件檢測方法,以實現對惡意軟件的有效檢測,提取了三種模態的特征(dll和api信息、pe格式結構信息和字節碼3-grams),提出了通過前端融合、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態的特征,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性,具體步驟如下:步驟s1、提取軟件樣本的二進制可執行文件的dll和api信息、pe格式結...
圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構圖。圖5是前端融合模型的準確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構圖。圖11是后端融合模型的準確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖14是規范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構圖。圖17是中間融合模型的準確率變化曲線圖。圖...
程序利用windows提供的接口(windowsapi)實現程序的功能。通過一個可執行程序引用的動態鏈接庫(dll)和應用程序接口(api)可以粗略的預測該程序的功能和行為。統計所有樣本的導入節中引用的dll和api的頻率,留下引用頻率**高的60個dll和500個api。提取特征時,每個樣本的導入節里存在選擇出的dll或api,該特征以1表示,不存在則以0表示,提取的560個dll和api特征作為***個特征視圖。提取格式信息特征視圖pe是portableexecutable的縮寫,初衷是希望能開發一個在所有windows平臺上和所有cpu上都可執行的通用文件格式。pe格式文件是封裝...
后端融合模型的10折交叉驗證的準確率是%,對數損失是,混淆矩陣如圖13所示,規范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構如圖16所示,中間融合方式用深度神經網絡從三種模態的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學習得到的特征表示,再作為下一個深度神經網絡的輸入訓練模型,隱藏層的***函數為relu,輸出層的***函數是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的...
以備實際測試嚴重偏離計劃時使用。在TMM的定義級,測試過程中引入計劃能力,在TMM的集成級,測試過程引入控制和監視活動。兩者均為測試過程提供了可見性,為測試過程持續進行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級,測試活動除測試被測程序外,還包括軟件生命周期中各個階段的評審,審查和追查,使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動。根據管理和測量級的要求,軟件工作產品以及與測試相關的工作產品,如測試計劃,測試設計和測試步驟都要經過評審。因為測試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程,測試人員應建立測試數據庫。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,記錄缺陷并按缺陷的嚴重程度劃分等級。此...
綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執行文件的格式信息作為特征,是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個樣本進行格式結構解析,提取**每個樣本實施例件的格式結構信息,可執行文件的格式規范都由操作系統廠商給出,按照操作系統廠商給出的格式規范提取即可。pe文件的格式結構有許多屬性,但大多數屬性無法區分惡意軟件和良性軟件,經過深入分析pe文件的格式結構屬性,提取了可能區分惡意軟件和良性軟件的136個格式結構屬性,如表2所示。表2可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構屬性特征描述數量(個)引用dll的總數1引用api的總數1導出表中符號的總數1重定位節...
降低成本對每個階段都進行測試,包括文檔,便于控制項目過程缺點依賴文檔,沒有文檔的項目無法使用,復雜度很高,實踐需要很強的管理H模型把測試活動完全**出來,將測試準備和測試執行體現出來測試準備-測試執行就緒點其他流程----------設計等v模型適用于中小企業需求在開始必須明確,不適用變更需求w模型適用于中大企業包括文檔也需要測試(需求分析文檔概要設計文檔詳細設計文檔代碼文檔)測試和開發同步進行H模型對公司參與人員技能和溝通要求高測試階段單元測試-集成測試-系統測試-驗證測試是否覆蓋代碼白盒測試-黑盒測試-灰盒測試是否運行靜態測試-動態測試測試手段人工測試-自動化測試其他測試回歸測試-...
綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執行文件的格式信息作為特征,是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個樣本進行格式結構解析,提取**每個樣本實施例件的格式結構信息,可執行文件的格式規范都由操作系統廠商給出,按照操作系統廠商給出的格式規范提取即可。pe文件的格式結構有許多屬性,但大多數屬性無法區分惡意軟件和良性軟件,經過深入分析pe文件的格式結構屬性,提取了可能區分惡意軟件和良性軟件的136個格式結構屬性,如表2所示。表2可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構屬性特征描述數量(個)引用dll的總數1引用api的總數1導出表中符號的總數1重定位節...
本書內容充實、實用性強,可作為高職高專院校計算機軟件軟件測試技術課程的教材,也可作為有關軟件測試的培訓教材,對從事軟件測試實際工作的相關技術人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設計和開發第4章執行測試第5章測試技術與應用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻軟件測試技術圖書3基本信息書號:軟件測試技術7-113-07054作者:李慶義定價:出版日期:套系名稱:21世紀高校計算機應用技術系列規劃教材出版單位:**鐵道出版社內容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術。內容分為三部分,***部分為概念基礎、測試理論的背景及發展,簡要...
每一種信息的來源或者形式,都可以稱為一種模態。例如,人有觸覺,聽覺,視覺,嗅覺。多模態機器學習旨在通過機器學習的方法實現處理和理解多源模態信息的能力。多模態學習從1970年代起步,經歷了幾個發展階段,在2010年后***步入深度學習(deeplearning)階段。在某種意義上,深度學習可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創建復雜的深度多模態模型。目前,多模態數據融合主要有三種融合方式:前端融合(early-fusion)即數據水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(...
軟件測試技術測試分類編輯軟件測試的狹義論和廣義論——靜態和動態的測試軟件測試技術軟件測試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測試的風險論——測試是評估軟件測試的經濟學觀點——為盈利而測試軟件測試的標準論——驗證和確認軟件測試技術測試工具編輯幾種常用的測試工具:1、軟件錯誤管理工具Bugzilla2、功能測試工具WinRunner3、負載測試工具LoadRunner4、測試管理工具TestDirector軟件測試技術同名圖書編輯軟件測試技術圖書1書名:軟件測試技術軟件測試技術作者:曲朝陽出版社:**水利水電出版社出版時間:2006ISBN:97開本:16定價:元內容簡介本書詳盡地闡述了軟件...