生產制造執行系統（MES）能通過信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理，當工廠發生實時事件時，MES系統能對此及時做出反應、報告，并用當前的準確數據對其進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使MES系統能夠減少企業內部沒有附加值的活動，有效地指導工廠的生產運作過程，從而使其既能提高工廠及時交貨的能力，改善物料的流通性能，又能提高生產回報率。MES系統還通過雙向的直接通訊在企業內部和整個產品供應鏈中提供有關產品行為的關鍵任務信息。 

國工MES 系統融合了國工智能數據大腦平臺，平臺內提供上百種統計學相關算法以及機器學習算法；通過這些算法對企業數據進行分類分析、聚類分析、關聯分析、預測分析，挖掘數據潛在價值，探索人力無法探知的規律，提高企業產品附加值及行業競爭力，助力企業快速發展。本次案例就單樣本方差檢驗與MES系統相融合進行探討及應用舉例。 MES系統可以幫助企業實現生產過程的節能減排，降低能源消耗和環境污染。醫藥MES系統定制

近幾年，隨著數字化智能升級，市面上出來很多mes系統，由于mes系統需求量大，越來越多的企業開始重視數字一體化管理，尤其是流程制造業，那么mes系統哪家公司比較好呢？該如何選擇靠譜的mes系統廠商。Mes系統實現數據采集與分析，計劃，生產，質量管理，協助企業實現生產數據收集、生產過程監控、生產過程質檢和產品質檢、設備管理功能。同時mes系統促使精益生產，生產透明化，讓生產過程可追溯，提升生產管理能力水平，有效控制生產成本，是流程制造業必不可少的一款生產管理軟件。醫藥MES系統定制MES系統可以實現生產過程的自動化控制，減少人工干預，提高生產效率和穩定性。

國工智能在化工、醫藥、食品、飼料、新材料等行業深耕已久，客戶遍布全國，已成功為萬華、海大集團、華潤三九藥業、康緣藥業、豐原集團、道恩集團、九目化學、藍帆醫療、新時代健康產業集團、安然納米集團等客戶提供智能制造落地服務。

mes智能制造系統：

打通信息孤島建立統一的生產加工數據存儲中心把生產相關的信息都存儲在這個平臺中，實時數據全局共享.實現多系統連接MES系統可以與多種系統做對接，實現與軟件系統的無縫結合，達到軟件自動提取數據，自動處理數據功能實現數據可視化MES系統獲取到的生產信息都可以通過報表展示出來，讓生產狀況及相關信息在管理者面前一目了然。

MAI-dev人工智能研發平臺：通過融合大量人工智能算法來對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘。能自動預測產銷量數據，分析質量問題的原因，分析產品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結果應用到現場的自動化設備和信息系統，從而成為企業的智能大腦。

—為設備增智：通過這些傳感器實時檢測設備磨損情況，并在異常狀況發生時發出通知。這讓制造商能夠提前計劃預留易磨損的零部件或考慮其他替代方案，防止突然停產。

—為管理增智：通過人工智能的技術，獲取大量的有用信息，將以往同行業或已經出現的風險進行有效分析計算，來提前發現的風險可能產生的原因或發生的，幫助企業管理者提供決策依據，提前準備預防工作，達到有效的風險管控。 MES系統可以幫助企業實現生產過程的可追溯性，方便質量管理和質量追溯。

首先是生產效率的提升：MES系統能夠通過控制程序管理設備作業，同時實現生產數據的自動采集，從而解放人工勞動力，提高生產效率。它如同一個不知疲倦的助手，始終保持高效運轉，幫助企業提升產能。

另外是產品質量的提升：MES系統能夠穩定產品質量，通過減少手工統計和線下溝通，避免人為操作失誤，從而提高產品質量。它如同一個嚴格的質檢員，始終保持警惕，確保每一個產品都符合高質量標準。

促進企業信息化的轉型：MES系統的模塊化和異構系統兼容特性，非常適用于制造型企業、中小型企業，以及擁有較長自動化和信息化改造歷史的傳統行業（如：化工行業、醫藥行業、食品行業等）轉型。它如同一個引導者，幫助企業在信息化轉型的道路上穩步前行。 MES系統可以實現生產過程的智能分析，提高生產數據的分析能力和決策質量。醫藥MES軟件

MES系統可以幫助企業實現生產過程的智能配送，提高配送效率和產品質量。醫藥MES系統定制

MAI-dev人工智能研發平臺：

應用需求：

—為生產增智：通過將人工智能技術注入生產流程，幫助制造業更柔性的生產方式，同時提升生產效率。發現流程問題，完成質檢，并在這個過程中，不斷的優化工藝流程，完成產品良品率提升。

—為銷售增智：利用人工智能中關聯和聚類等能力，從歷史的預測數據中尋找訂單之間的關聯關系，充分擴展產品價值，并獲取產品銷售建議，制定未來的銷售策略，幫助企業決策者更好的把握戰略方向。

—為服務增智：通過人工智能和互聯網的結合，為制造企業提供增值服務。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析。在售后服務方面，以物聯網、大數據和人工智能算法，實現產品檢測和管理，同時為可能出現的風險進行預警，進一步加強對售后的管理。利用大數據和智能算法，遠程管理龐大設備群，這樣的方式提升了設備運營效率，同時還降低了運營成本。 醫藥MES系統定制