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制造業數據分析組件

來源: 發布時間:2023-02-18

    見證了MCN初創的風光時代。據茉莉傳媒CEO林敏介紹,「當時茉莉媽媽在淘寶的一篇導購文章,閱讀量達到了130萬之多,直接為品牌商帶來30萬元的銷售轉化」。這樣的MCN機構在確定自己的發展定位后,就開始把自己培育成B2B營銷平臺,不再做導購的平臺,因為源源不斷的內容創作不是它的優勢,也不容易持續。據數據顯示,受阿里傾斜資源的茉莉傳媒成長為與40000多個媒介達人達成長期深入合作,服務過1500多個品牌的電商內容營銷MCN機構,領域涵蓋母嬰、家居、時尚、美食等。據淘寶直播MCN負責人玄德透露,「淘寶主播(**在專業的MCN的工會下面的專業主播)增速保持非常快。食品、母嬰、運動、戶外等等垂直類目的專業主播也在成長。目前每月帶貨規模超過100萬的直播間超過400個。淘寶直播是90后創業非常好的平臺。年齡分布從70-00都有。相對來說,90后的占比**高,00后也開始登上了電商直播的舞臺;**老的主播110歲賣枸杞。主播不一定顏值需要非常高,只要有專業知識都可以通過平臺展現自我價值」。淘寶MCN機構運營模式,資料:網經社,天風證券公開數據顯示,從轉化率來看,淘寶直播進店的轉化率已經達到65%,而之前前列的網紅直播電商轉化率*為20%,社交電商的轉化率*為6-10%。使用RFM客戶價值分析器,衡量客戶價值和客戶創造利益的能力。制造業數據分析組件

潛客識別引擎:您正在推銷商品或服務,但過于盲目的推銷活動耗費了您很大的資金和人力。您希望提高命中率,降低獲客成本。使用客戶判別引擎,幫您發現哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻,即可從多達200萬個候選人中識別出潛在客戶,并將圖文并茂的報告呈現眼前。識別用戶——預先判斷用戶對產品的興趣度。你可能從事電商、互聯網、網游、廣告、新零售、新媒體,或者其它行業;你一定想知道誰對你的產品感興趣;你也一定想提高命中率,降低獲客成本。告別盲目,開始洞悉!將用戶數據灌入暖榕敏捷數據挖掘系統—潛在客戶識別引擎,即可預先獲知每個用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率,從而幫助您優化營銷策略,提高營銷準確性并降低營銷成本。另外,大多數二分類問題也同樣適用,如智能診斷系統。通用數據分析產品掌握關鍵技術,并擁有自主知識產權。

智能擬合引擎:您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。只需片刻,即可處理多達200萬條數據,并將圖文并茂的報告呈現眼前。尋找各種因素與目標值之間的關系,并預測未知。無論您來自什么領域,營銷、制造、貿易、服務、物流、研發...您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開始洞察。您無需了解技術,基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合,還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數據中混雜有數據、文本、還是時間,抑或您的數據中有很多缺失值,放心,我們一并幫您處理!

零售是數據科學和數據挖掘重要的商業應用領域之一。零售領域有著豐富的數據和大量的優化問題,如優化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數據分析優化的問題。全渠道零售,即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關系管理,以及庫存管理的崛起產生了大量的關聯數據,增強了數據驅動型決策的重要性和能力。盡管已經有許多關于數據挖掘在營銷和客戶關系管理方面的書,如 但絕大多數書的結構更像是數據科學家手冊,專注在算法和方法論,并且假設人的決策是處于將分析結果到業務執行上的中心位置。在這篇文章中我們試圖采用更加嚴謹的方法和系統化的視角來探討基于數據分析的經濟學模型和目標函數如何使得決策更加自動化。在這篇文章里, 我們將描述一個假想的收入管理平臺,這一平臺基于零售商的數據并控制零售策略的很多方面,如價格、營銷和倉儲。我們期待每個結果都是一份不錯的微型咨詢報告。

基于暖榕云計算平臺,我們對當下一家很潮的網紅果飲店的未來銷量進行預測。現有數據為該門店一年內的日銷量及影響因素,具體包括時間、影響因素(天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等)和歷史銷量。此處,“回測個數”(用于對歷史數據進行回測)和“預測個數”(預測未來的個數)均設為1000,“是否取對數變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”,“是否考慮周”設為“是”,并將所有的節假日都納入考察范圍:設置任務參數,稍頃,任務完成掌握營銷轉化的細節,如轉化鏈路數量和長短,發現業務發展中的堵點和瓶頸。智能數據分析智能獲客

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醫學作為一個專業、復雜的學科,需要處理各種各樣的數據,如文本、數值、圖表、圖像等等。現在的醫生不只是看病,往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病,課題研究、學術交流、發表論文、評職稱等,給不少醫生造成了很大的壓力。但醫務工作者由于技能背景所險,往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數據挖掘系統,包含了時序預測模塊(時序預測引擎)、關聯分析模塊(組合與推薦引擎)、多分類診斷模塊(個性化推薦引擎)、智能診斷模塊(潛客識別引擎)、歸因分析模塊(線性回歸與歸因分析引擎),可以幫助醫務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘,數分鐘既出結果。讓廣大醫務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力,如虎添翼,順暢自如。制造業數據分析組件

上海暖榕智能科技有限責任公司總部位于聯航路1588弄(浦江鎮481街坊6/2丘)1幢技術中心主樓108室,是一家人工智能理論與算法軟件開發,大數據服務,軟件即服務(SaaS),數據分析與挖掘整體解決方案,經營性互聯網文化信息服務,信息系統集成和物聯網技術服務,信息技術咨詢服務,社會經濟咨詢【依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動。】的公司。暖榕智能深耕行業多年,始終以客戶的需求為向導,為客戶提供高質量的暖榕敏捷數據挖掘系統,數據分析SaaS工具,數據挖掘解決方案。暖榕智能不斷開拓創新,追求出色,以技術為先導,以產品為平臺,以應用為重點,以服務為保證,不斷為客戶創造更高價值,提供更優服務。暖榕智能創始人李萬召,始終關注客戶,創新科技,竭誠為客戶提供良好的服務。

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