BI 工具或報表工具。這些工具大多只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏可視化等，看似很酷炫，實際挖得很淺，無法應對深度需求。 鑒于此，我們將基于新一代互聯網技術、流式計算和人工智能技術，開發一套彈性、易用、簡單、深度挖掘的敏捷數據挖掘 SaaS 系統。它具有以下特點： 1. 互聯網、流式計算、AI 算法、下一代 IT 技術深度融合 2. 不是數據挖掘，更是價值挖掘。貼近業務實際、聚焦業務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。 3. 研發并落地前沿計算引擎，如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、潛客識別引擎、智能擬合引擎、線性回歸與歸因引擎、帕累托價值分析器、 RFM 客戶價值分析器、渠道轉化分析器等，且支持個性化功能定制 4. 頁面友好、全模塊化、一目了然 5. 先進的自動建模技術，無需懂技術，很低使用門檻，小白式操作 6. 與業務系統解耦，開箱即用，完全無侵入 7. 即使是私有部署，也可以和已有系統隔離，并支持彈性擴容 8. 每份結果都是一份有深度的小型咨詢報告。通過預先獲知客戶的營銷成功概率，優化營銷策略，提高準確度并降低成本。零售數據分析報表

某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現推薦時遇到的挑戰，如客戶評分的稀疏性，計算的可擴展性，以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然，我們無法在本節中綜述哪怕一下部分方法和算法，而且在此處探討這些也沒有太多的意義，因為這樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關注于驅動設計推薦系統的目標和效用函數，而基本上忽略這一問題的算法和技術側的細節。從計量經濟學的觀點來看，推薦系統問題與電商和全渠道商業在很多零售領域的興起帶來銷售品類的擴張是緊密相關。大的平類增加了很多非**產品，每一個產品的銷售量和貢獻的收入都是很少的，但是這個“長尾”的總體貢獻是非常的。傳統推薦技術如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力，這就需要更巧妙的推薦方法在數百萬他或者她從未探索過的產品中對其進行引導。線上零售數據分析智能獲客難以置信，怎么知道有沒有忽悠我？同時輸出建模結果和測試結果，并同時輸出各種建模指標。

對暖榕來說，關鍵的是，不斷增強科技創新能力，提高為顧客更好的解決問題的能力。事實上，我們在項目初期就以關鍵算法為抓手，充分設計了系統架構的彈性，支持新算法新功能的無限擴展。算法是我們的關鍵能力，也是系統的關鍵組件。我們將發揮所長，以算法創新為抓手，以系統架構和功能實現為依托，以實際落地場景為指南，遵循既要創新又要有用的原則，不斷開發先進、實用、高價值的算法軟件產品及服務。科技競爭不進則退，行業發展日新月異。我們期待在已取得的成績上，實現更多的技術創新和技術突破，為客戶、為行業、也為國家數據挖掘行業的發展貢獻自己的力量。

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優化庫存和供應鏈；您想安排生產、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節等因素的影響程度。使用時序預測引擎，即刻給出答案！ 關注未來，制定面向未來的策略，提高勝算 無論您來自什么行業：餐飲、零售、服務、電商、制造業，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優化庫存和供應鏈、安排生產、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節假日、人口變化、競品… 停止猜想，開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統—時序預測引擎”，不可以預測時間序列未來的走勢，如銷量預測或客流預測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。

    相比之下，直播紅人對于商品的***展示**提升了銷售的效率。效率提升催化了短視頻與直播電商對于整個電商行業的滲透率迅速提升。像這樣嘗到風口甜頭的機構，還有星期六收購的遙望網絡、如涵控股、蚊子會等。個人品牌方面，類似黎貝卡這樣的頭部明星越來越多，也越來越精細其擅長的領域，像李佳琦、薇婭、李子柒等。家裝在抖音上的案例：1小時直播轉化用戶下單1026個家裝企業獲客難，以往大平臺鋪天蓋地的廣告能夠覆蓋大部分真實消費者，但不精細。據虎嗅網報道，傳統裝修公司的獲客成本達到35%，這影響了大部分裝修企業的利潤。在家裝領域打開突破口的新居網通過在抖音運營短視頻，自己培養帳號IP、人氣藍V，把獲客成本降低到其它渠道的四分之一。去年11月，在廣州巨量引擎「未來空間大會」上，新居網負責人對外表示，根據家居營銷痛點，即內容創新上，他們利用了四個機會：一是短視頻；二是直播；三是私域流量，四是社交裂變。并且從2018年，開始allin短視頻。***步，首先在平臺上養育設計領域的帳號達人，發布像《裝修知識點》系列的抖音視頻，制作都突出達人的個人特色，并且續集統一風格，久而久之，這個達人就形成了固定IP，包括視覺、語言、衣著、背景等等。挖掘不同因素之間的關聯性和耦合性。互聯網數據分析SaaS

前沿技術和優秀人才，保證技術先進性；零售數據分析報表

計算引擎為我們自研的異構多云計算集群。基于該項技術，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環境下的計算資源。 數據對象存儲為共享文件存儲區。用戶的基礎數據，原始數據文件、結果數據文件、任務參數、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理。零售數據分析報表

上海暖榕智能科技有限責任公司辦公設施齊全，辦公環境優越，為員工打造良好的辦公環境。專業的團隊大多數員工都有多年工作經驗，熟悉行業專業知識技能，致力于發展暖榕,暖榕智能的品牌。公司不僅*提供專業的人工智能理論與算法軟件開發，大數據服務，軟件即服務（SaaS），數據分析與挖掘整體解決方案，經營性互聯網文化信息服務，信息系統集成和物聯網技術服務，信息技術咨詢服務，社會經濟咨詢【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動。】，同時還建立了完善的售后服務體系，為客戶提供良好的產品和服務。誠實、守信是對企業的經營要求，也是我們做人的基本準則。公司致力于打造***的暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案。