目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發展和普及，并應用于工業生產中。由此，工業生產監控系統、工業設備維護系統、工業生產過程處理系統等。這些自動化系統在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發現數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯規則等，從而提高工業大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環境。強大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復雜的設置，小白級操作。咨詢數據分析歸因分析

    【中華凈水器網】去年4月網紅電商如涵(代碼：RUHN)納斯達克上市后，股價表現不盡人意，有業內人士認為美國做空機構渾水(MuddyWaters)還將會火上澆油……這似乎不是好的兆頭。但中國火熱的網紅帶貨、MCN機構概念股真正在近期一片形勢大好，眾多行業的熱點集中在淘寶、抖音，以及**MCN機構們帶動的營銷數據和效果。這并不是一夜突來的風口，在孕育、發展、強大的過程中，經歷了很多關鍵性時刻。過去一年，宏觀因素的風聞蓋過了精細運營的眾多重大事實：家居行業基本面良好的企業營銷部，或者衍生機構正在基于「消費者在哪里，營銷就在哪里」的運營，抓住了內容化時代初期的紅利和機遇。內容化大趨勢：阿里、蘋果、以及其它裂變中的新生代中國巨頭們實際上，阿里巴巴CEO張勇在2016年的淘寶賣家大會上，就把社區化、內容化和本地生活化發展作為未來三大方向。無獨有偶，在去年9月的蘋果新品發布會上，蘋果還公布將在自家流媒體AppleTV+上線的8部自制內容。這8部自制內容包括5部劇集，1部紀錄片和2部動畫。蘋果的這些動作基于Netflix、HBOMax、亞馬遜等巨頭都開始集中火力于流媒體市場的背景，因此，有自家AppleTV硬件的蘋果沒有理由拒絕這個趨勢。以字節跳動為**的中國巨頭們。制造業數據分析建立一個洞察，只需三步? 智能化定參和優化，無需懂技術? 流式計算集群，結果立等可取?。

我們現在已經真正進入了數據時代。互聯網公司無一例外地強調他們的數據驅動決策；傳統企業，現在重要的戰略就是數字化轉型。相信你現在能感受到，數據在我們的工作和生活中已經變得和空氣、水一樣了。數據思維或者數據分析能力已經成為這個時代的必需品，而不是選項。1.量化IT投資的有效性，用數據推動決策。無論哪個公司永遠沒有足夠的開發資源，每個產品經理都想爭取開發資源來做自己的項目，說自己的項目更有價值。如何評價輕重緩急，數據說話。從公司或決策者的角度來看，數據本質的功能是作為資源分配的評判，幫助我們以客觀的方式將資源投入到有價值的事情上。2.通過數據分析驗證產品的有效性。你面試的時候說你很牛逼。如何讓人們相信你？你說你牛逼，那你牛逼？相信大家都習慣了小套路，說自己做過的一個項目轉化率增加了多少點。其實在我們做的每一個項目或功能中，都要用數據來驗證產品的有效性。

我們是一家算法與數據挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。團隊關鍵成員畢業于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數據和算法技術的研發落地，滿足客戶對業務增長、數據驅動、智能化及行業升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調用等多種服務方式。?觸手可及的數據挖掘服務。“暖榕”云計算服務，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數據和AI技術帶來的好處，為業務優化、預測、營銷規劃、行業升級提供支持。?定制化部署的數據挖掘系統。個性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數據挖掘系統的整體落地。實現業務需求、數據源、平臺環境的深度融合，符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。貼近業務實際、聚焦業務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。

SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的SaaS非常適合中小微用戶或傳統行業用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數據價值；與現有系統解耦、很低門檻、Excel或csv即可驅動。對于SaaS的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規要求嚴格，數據無法脫離本地環境的客戶；或數據量非常大，無法直接使用SaaS，只能本地部署的客戶。除此之外，我們還將提供定制服務開發。此服務方式適合SaaS或現有產品不能滿足要求，需要專門建立模型或實現特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶，我們將發揮技術和人才優勢，為這些客戶提供定制化服務。快速：分布式計算引擎+自研高效調度技術，只需數分鐘即可獲得結果！帕累托數據分析怎么用

用于零售、餐飲、電商、互聯網的智能數據分析建模工具。咨詢數據分析歸因分析

醫學數據挖掘的過程主要包括數據預處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數據誤差得到預期的結果，每一項具體的過程都可能需要反復執行。數據預處理即把采集到的醫學原始數據加工成適用于進一步處理的數據源，主要包括數據的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數據清洗又是數據預處理關鍵的一步。醫院信息系統原始數據中存在著大量的“臟數據”[8]，在保證數據原樣性的基礎上對空缺數據、重復數據、異常數據進行反復篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數據。數據挖掘過程經過特定的技術和運用決策樹、粗糙集，甚至神經網絡等算法對經過預處理的數據進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應的輔助支持。模式評估也稱數據分析，是從構建的數據庫中發現有價值的信息，并對其進行判斷以及合理預測，為用戶做出正確決策提供依據。合格的分析過程要求研究人員使用符合數據特點的挖掘工具。知識表示即結果評價與展示，可以結合可視化技術，用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化咨詢數據分析歸因分析

上海暖榕智能科技有限責任公司總部位于聯航路1588弄(浦江鎮481街坊6/2丘)1幢技術中心主樓108室，是一家人工智能理論與算法軟件開發，大數據服務，軟件即服務（SaaS），數據分析與挖掘整體解決方案，經營性互聯網文化信息服務，信息系統集成和物聯網技術服務，信息技術咨詢服務，社會經濟咨詢【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動。】的公司。公司自創立以來，投身于暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案，是數碼、電腦的主力軍。暖榕智能始終以本分踏實的精神和必勝的信念，影響并帶動團隊取得成功。暖榕智能始終關注數碼、電腦行業。滿足市場需求，提高產品價值，是我們前行的力量。