規律性的可能形式是通過特征數量等方法來研究的，即以什么方向和方式來發現和揭示隱藏在數據中的規律性。2.模型選擇分析，在探索性分析的基礎上，提出一個或多個可能的模型，然后通過進一步分析，從中選擇一個具體的模型。3.推理分析：通常使用數理統計來推斷給定模型或估計的可靠性和準確性。簡單的說，數據分析的本質還是分析，是發現問題——分析問題——解決問題的過程。首先要說的是，數據分析不僅只是一個技術范疇，更是一個極其復雜的理論范疇，包含了大數據、機器學習、統計學等諸多領域的知識，很多數據分析的初學者不知道從哪里開始學習，其實無非就是——道、法、器三個字。數據挖掘從未如此簡單。物流數據分析哪幾種

    見證了MCN初創的風光時代。據茉莉傳媒CEO林敏介紹，「當時茉莉媽媽在淘寶的一篇導購文章，閱讀量達到了130萬之多，直接為品牌商帶來30萬元的銷售轉化」。這樣的MCN機構在確定自己的發展定位后，就開始把自己培育成B2B營銷平臺，不再做導購的平臺，因為源源不斷的內容創作不是它的優勢，也不容易持續。據數據顯示，受阿里傾斜資源的茉莉傳媒成長為與40000多個媒介達人達成長期深入合作，服務過1500多個品牌的電商內容營銷MCN機構，領域涵蓋母嬰、家居、時尚、美食等。據淘寶直播MCN負責人玄德透露，「淘寶主播(**在專業的MCN的工會下面的專業主播)增速保持非常快。食品、母嬰、運動、戶外等等垂直類目的專業主播也在成長。目前每月帶貨規模超過100萬的直播間超過400個。淘寶直播是90后創業非常好的平臺。年齡分布從70-00都有。相對來說，90后的占比**高，00后也開始登上了電商直播的舞臺；**老的主播110歲賣枸杞。主播不一定顏值需要非常高，只要有專業知識都可以通過平臺展現自我價值」。淘寶MCN機構運營模式，資料：網經社，天風證券公開數據顯示，從轉化率來看，淘寶直播進店的轉化率已經達到65%，而之前前列的網紅直播電商轉化率*為20%，社交電商的轉化率*為6-10%。在線數據分析挖掘系統很多報表工具只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺，無法應對深度需求。

SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的SaaS非常適合中小微用戶或傳統行業用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數據價值；與現有系統解耦、很低門檻、Excel或csv即可驅動。對于SaaS的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規要求嚴格，數據無法脫離本地環境的客戶；或數據量非常大，無法直接使用SaaS，只能本地部署的客戶。除此之外，我們還將提供定制服務開發。此服務方式適合SaaS或現有產品不能滿足要求，需要專門建立模型或實現特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶，我們將發揮技術和人才優勢，為這些客戶提供定制化服務。

目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發展和普及，并應用于工業生產中。由此，工業生產監控系統、工業設備維護系統、工業生產過程處理系統等。這些自動化系統在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發現數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯規則等，從而提高工業大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環境。使用潛客識別引擎，幫您發現哪些人具有更高的營銷成功率。

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