【中華凈水器網】去年4月網紅電商如涵(代碼：RUHN)納斯達克上市后，股價表現不盡人意，有業內人士認為美國做空機構渾水(MuddyWaters)還將會火上澆油……這似乎不是好的兆頭。但中國火熱的網紅帶貨、MCN機構概念股真正在近期一片形勢大好，眾多行業的熱點集中在淘寶、抖音，以及**MCN機構們帶動的營銷數據和效果。這并不是一夜突來的風口，在孕育、發展、強大的過程中，經歷了很多關鍵性時刻。過去一年，宏觀因素的風聞蓋過了精細運營的眾多重大事實：家居行業基本面良好的企業營銷部，或者衍生機構正在基于「消費者在哪里，營銷就在哪里」的運營，抓住了內容化時代初期的紅利和機遇。內容化大趨勢：阿里、蘋果、以及其它裂變中的新生代中國巨頭們實際上，阿里巴巴CEO張勇在2016年的淘寶賣家大會上，就把社區化、內容化和本地生活化發展作為未來三大方向。無獨有偶，在去年9月的蘋果新品發布會上，蘋果還公布將在自家流媒體AppleTV+上線的8部自制內容。這8部自制內容包括5部劇集，1部紀錄片和2部動畫。蘋果的這些動作基于Netflix、HBOMax、亞馬遜等巨頭都開始集中火力于流媒體市場的背景，因此，有自家AppleTV硬件的蘋果沒有理由拒絕這個趨勢。以字節跳動為**的中國巨頭們。無論電商、新媒體App渠道轉化分析器可以直觀分析不同渠道不同階段引流及獲客轉化率，優化運營及業務流程。銷量數據分析怎么用

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本文主要介紹了數據挖掘分析領域中常用的四種數據分析方法：描述性分析、診斷性分析、預測性分析和指導性分析。當剛接觸數據挖掘領域的分析師被問及數據挖掘分析師重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案。其實我想告訴他們，在數據挖掘分析領域重要的能力就是能夠將數據轉化為外行人能夠理解的有意義的想法。借助一些工具來幫助大家更好地理解數據分析在提取數據價值中的重要性是勢在必行的。一種這樣的工具稱為4D分析。看數據本身的動態，其實很多時候并不能說明問題，比如公司利潤增長10%，我們不能判斷公司好壞，5%很多。如果該行業的其余部分以平均50%的速度增長，那么這是一個糟糕的指標。基準測試必須給不同的數據一個合理的參考框架，否則不同的數據是沒有意義的。克服技術瓶頸，提升思維能力。一般來說，被比對的數據是主要的數據，比如在行業中的位置、全站的位置等。有時候，在迭代產品測試時，為了增加可信度，人為設定了比對的基準。這是一個A/B測試。比較實驗重要的是A/B組只保留一個變量，其他條件不變。比如測試改變首頁的影響，需要保持A/B組用戶質量在同一水平、同一在線時間、同一來源渠道。只有這樣才能得到更有說服力的數據。

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