趨勢分析法比較大的好處就是:省事!由于不需要任何理論背景,不需要任何專業知識,不需要大量數據,只要結果有數據,無論是正負,都可以直接判斷;所以它是所有數據分析方法中較早被推廣的,并沿用了20多年的技藝。要知道,在20年前,企業的數字化系統還處于史前混沌狀態,當時的職業經理人想要做出判斷,卻沒有那么詳細的數據去分析,數據結果。所以你只能緊貼曲線的趨勢,你會發現60后、70后的職業經理人和85歲以前做數據的人,對曲線的趨勢特別敏感;他們特別喜歡三年趨勢和過去12個月的趨勢等數據。第二個優勢:直接!讓我們以銷售為例。許多輔助活動,如營銷活動和新部門,對銷售有用嗎?不需要復雜的漏斗分析,看趨勢立馬見效。數據驅動,觸手可及。助力快速提升智能化水平,提高洞察力。新型數據分析常見問題
數據挖掘從未如此簡單。?簡單可靠,快捷有效。沒有紛亂的按鈕,沒有繁瑣的步驟,沒有復雜的設置,小白級操作。?豐富的行業經驗,滿足更多需求,支持個性化定制我們的原則始終如一:不是數據挖掘,更是價值挖掘。?每份結果都是一份不錯的小型咨詢報告。?如果您來自大公司,我們將大幅降低您的咨詢費和人力成本;如果您是個人或小公司,智能驅動觸手可及,幫您緊跟時代和產業升級。安全·security:我們知道你的數據是金礦我們絲毫不會試圖占有效能·efficiency:我們知道掘金的過程很辛苦我們愿意提供解決方案,幫你又快又好的提煉價值額外受益·additionalprofits:或許有人做同樣的事我們的專業性、可靠性及技術先進,將使你額外受益。自媒體數據分析團隊很多報表工具只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏等,看似很炫,其實挖得很淺,無法應對深度需求。
我們是一家算法與數據挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。團隊關鍵成員畢業于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數據和算法技術的研發落地,滿足客戶對業務增長、數據驅動、智能化及行業升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調用等多種服務方式。?觸手可及的數據挖掘服務。“暖榕”云計算服務,讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數據和AI技術帶來的好處,為業務優化、預測、營銷規劃、行業升級提供支持。?定制化部署的數據挖掘系統。個性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數據挖掘系統的整體落地。實現業務需求、數據源、平臺環境的深度融合,符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。
數據分析在社交媒體營銷中的應用社交媒體營銷是當前企業營銷中的重要方式之一。數據分析可以幫助企業更好地了解消費者的需求和行為,制定更有效的社交媒體營銷策略,提高品牌聞名度和銷售額。數據分析在城市規劃中的應用數據分析在城市規劃中的應用可以幫助城市更好地了解居民需求和行為,制定更有效的城市規劃和公共服務策略,提高城市居民生活質量。數據分析在環境保護中的應用數據分析在環境保護中的應用可以幫助企業更好地掌握環境污染情況,制定更有效的環境保護策略,降低環境污染和提高企業社會責任感。模塊豐富包括銷量預測、RFM客戶價值分析、個性化推薦、商品組合與推薦、帕累托價值分析、客戶轉化分析等。
【中華凈水器網】去年4月網紅電商如涵(代碼:RUHN)納斯達克上市后,股價表現不盡人意,有業內人士認為美國做空機構渾水(MuddyWaters)還將會火上澆油……這似乎不是好的兆頭。但中國火熱的網紅帶貨、MCN機構概念股真正在近期一片形勢大好,眾多行業的熱點集中在淘寶、抖音,以及**MCN機構們帶動的營銷數據和效果。這并不是一夜突來的風口,在孕育、發展、強大的過程中,經歷了很多關鍵性時刻。過去一年,宏觀因素的風聞蓋過了精細運營的眾多重大事實:家居行業基本面良好的企業營銷部,或者衍生機構正在基于「消費者在哪里,營銷就在哪里」的運營,抓住了內容化時代初期的紅利和機遇。內容化大趨勢:阿里、蘋果、以及其它裂變中的新生代中國巨頭們實際上,阿里巴巴CEO張勇在2016年的淘寶賣家大會上,就把社區化、內容化和本地生活化發展作為未來三大方向。無獨有偶,在去年9月的蘋果新品發布會上,蘋果還公布將在自家流媒體AppleTV+上線的8部自制內容。這8部自制內容包括5部劇集,1部紀錄片和2部動畫。蘋果的這些動作基于Netflix、HBOMax、亞馬遜等巨頭都開始集中火力于流媒體市場的背景,因此,有自家AppleTV硬件的蘋果沒有理由拒絕這個趨勢。以字節跳動為**的中國巨頭們。我們不做表面文章。深度精煉,不浪費您的寶貴數據礦藏。時間序列數據分析功能
彈性成本:按需使用,不需運維、不養團隊、節省高額咨詢費!新型數據分析常見問題
客戶分群與評級:關注客群的內部結構,從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業,且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌:基于前沿的技術和豐富的經驗,為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識客群,為客戶管理和分類營銷指明方向。
新型數據分析常見問題
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