SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的SaaS非常適合中小微用戶或傳統行業用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數據價值；與現有系統解耦、很低門檻、Excel或csv即可驅動。對于SaaS的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規要求嚴格，數據無法脫離本地環境的客戶；或數據量非常大，無法直接使用SaaS，只能本地部署的客戶。除此之外，我們還將提供定制服務開發。此服務方式適合SaaS或現有產品不能滿足要求，需要專門建立模型或實現特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶，我們將發揮技術和人才優勢，為這些客戶提供定制化服務。定制分析服務門檻和價格都很高？選擇SaaS，不養團隊、彈性成本！線上零售數據分析工具

有些數據科學過程不是直接的業務分析，而是數據分析。比如石業，“鉆井作業優化”需要數據科學工具和技術，屬于數據科學家的日常工作。然而，我們不能把它與商業分析聯系起來。

無論以上哪種業務，都可以分解成一系列的階段。每過一個階段，就只剩下一部分用戶。準確記錄漏斗各個環節的數據，以便分析優化各個環節的通過率，是數據運營的基礎設施。數據運營中常見的痛點就是明知轉化漏斗上某個環節通過率低，卻沒有辦法改善。常見的解決方法是將數據分解成各個維度分別觀察，往往可以發現產品或系統的問題。如果多個維度可以靈活組合觀測數據，就成了數據立方體。雖然下圖與互聯網產品運營的漏斗數據無關，但原理是一樣的。數據的會計老師雖然不可或缺，但不是用戶增長的錨。那么，什么方法才能真正帶動一個產品的用戶快速增長呢？從歷史上成功的產品來看，有一些思路值得關注。 餐飲數據分析潛在客戶挖掘我們不做表面文章。深度精煉，不浪費您的寶貴數據礦藏。

醫學作為一個專業、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數值、圖表、圖像等等。現在的醫生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術交流、發表論文、評職稱等，給不少醫生造成了很大的壓力。但醫務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。暖榕敏捷數據挖掘系統，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘，數分鐘既出結果。讓廣大醫務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。

規律性的可能形式是通過特征數量等方法來研究的，即以什么方向和方式來發現和揭示隱藏在數據中的規律性。2.模型選擇分析，在探索性分析的基礎上，提出一個或多個可能的模型，然后通過進一步分析，從中選擇一個具體的模型。3.推理分析：通常使用數理統計來推斷給定模型或估計的可靠性和準確性。簡單的說，數據分析的本質還是分析，是發現問題——分析問題——解決問題的過程。首先要說的是，數據分析不僅只是一個技術范疇，更是一個極其復雜的理論范疇，包含了大數據、機器學習、統計學等諸多領域的知識，很多數據分析的初學者不知道從哪里開始學習，其實無非就是——道、法、器三個字。百萬級數據挖掘，數分鐘即出結果。

?我們致力于前沿數據、計算和算法技術的研發落地。?針對行業數據和實際需求精細打磨，為您真正帶來數據驅動的能力。?我們的用戶覆蓋了零售、餐飲、制造、物流、金融等行業，并在向更多行業源源不斷輸出價值。?您可以通過暖榕®敏捷數據挖掘系統平臺隨用隨取，也可以定制全套落地解決方案。/定制部署的數據挖掘服務：定制開發和部署一攬子解決方案；業務需求、數據源、平臺環境的深度融合；滿足您對全功能、定制化、模塊化、算法算力和安全性的高度期待。觸手可及的SaaS云服務：開箱即用、輕松上手；輕松獲取前沿數據科技帶來的價值；可以用它來優化業務、改進產品、預測銷量、獲取客戶、推進營銷和行業升級。落地模式重，對業務系統侵入深、實施難、成本高、投入產出比低？與業務系統解耦，開箱即用，完全無侵入。自媒體數據分析預測

了解潛在客戶在各營銷環節中的流向和轉化率。線上零售數據分析工具

金融風控是金融行業中非常重要的一環，而數據分析則可以幫助金融機構更好地進行風險控制。通過數據分析，金融機構可以了解客戶的信用風險、風險和市場風險等情況，從而制定更加有效的風險控制策略。首先，數據分析可以幫助金融機構了解客戶信用風險。通過對客戶的信用記錄和財務狀況的分析，金融機構可以了解客戶的信用狀況和償還能力，從而制定更加的政策，降低信用風險。其次，數據分析可以幫助金融機構了解風險。通過對客戶行為和交易記錄的分析，金融機構可以了解客戶的風險和交易異常情況，從而及時發現和防范行為，保護客戶和機構的利益。，數據分析可以幫助金融機構了解市場風險。通過對市場數據和趨勢的分析，金融機構可以了解市場的波動和變化，從而及時調整投資策略，降低市場風險。綜上所述，數據分析在金融風控中的應用非常，可以幫助金融機構更好地進行風險控制，降低信用風險、風險和市場風險。線上零售數據分析工具

上海暖榕智能科技有限責任公司屬于數碼、電腦的高新企業，技術力量雄厚。公司致力于為客戶提供安全、質量有保證的良好產品及服務，是一家有限責任公司企業。公司擁有專業的技術團隊，具有暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案等多項業務。暖榕智能自成立以來，一直堅持走正規化、專業化路線，得到了廣大客戶及社會各界的普遍認可與大力支持。