支持從生產到投放全流程多角色轉換。131更快捷為方便機構客戶將智能創意批量推送至數字營銷場景,Kuaizi智能創意SaaS打通阿里、字節、騰訊、京東、谷歌、臉書等全球主流數媒投放接口,可將創意一鍵推送至指定流量位。機構可根據實時回流的效果數據,完成千人千面深層優化診斷與創意迭代。141更輕量Kuaizi智能創意SaaS平臺實現創意生產、投放、優化與管理全流程云端化,解決原創設計軟件不具備的1-100智能裂變與實時優化難題,支持企業通過子賬號高效協作與共享。企業在創意優化環節,*需通過KuaiziSaaS數據表盤查看降維至圖層元素與短視頻分鏡的實時效果數據,可及時完成元素與分鏡的批量調整與替換,將“輕量化”特點演繹到***。歡迎感興趣的機構伙伴閱讀原文申請試用,期待您的垂詢!上海創意服務找哪家比較好呢。無錫創意服務標準
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是否有取代創意的那天?KimLarson認為現階段,有很多事情是機器完全無法做到的,比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創意想法,機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事,以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產生情感上的聯系。“我想說的是,創意現在仍然在整個廣告制作過程中,扮演著極其重要的角色。我們現在能夠做到的是,通過機器學習在技術上的賦能,讓創意公司的工作更加簡化;讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時,變得更容易一些。”她認為,無論是廣告商或廣告代理公司,現在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產方式,不過,在她看來,“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”,所以以相同的標準來要求所有人,顯然是不現實的。但是,對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言,有些事情卻是可以按部就班進行的,比如先對已有的數據進行整理,并按優先級排序和處理;同時設置一個學習議程,確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制,以此完善這個議程,當然,**重要的,是需要和整個生態系統的合作伙伴攜手共進,這樣才有機會通過自己的創意從一眾競爭對手中脫穎而出。
人們一般在獲取到的數據的基礎上,通過自我驅動和分析形成洞察。而現在,機器可以消化大量的數據,幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子:“通過分析消費者零食搜索數據,我們可以看到在下午4點時,消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地,廣告主應當據此調整媒體策略,在下午時投放更多廣告,以滿足消費者需求。”“此外,機器可以根據查詢內容將消費者分層。”KimLarson補充道,“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體,二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據這個洞察考慮投放策略,或傳達不同的信息;而廣告相關制作部門則可以根據這個洞察,研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上,機器同樣發揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意,廣告主通常要不斷推出短視頻廣告,也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經常來詢問,能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告,無需進行完整的廣告拍攝流程,但可以反復出現廣告主要傳達的信息。”KimLarson向成功營銷展示了他們為Clinique。豪滿文化創意服務好不好?
廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出,數字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創意提出了更高的要求。另一方面,千禧一代正在逐漸站上商業世界的舞臺。到2025年,千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯網發展成長起來的一代人,他們更加理性,獲取信息的能力更強,對待廣告的態度與消費數字內容的方式截然不同,消費決策與購買行為更加復雜且隨機,傳統的營銷鏈路與理論已經不再適用。“以前我們談到一個好廣告時,通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察,這個洞察逐步讓我們產生了一個創意,在此基礎上經過制作,**終通過媒介展示成功引起消費者注意,成為一個好的廣告。”KimLarson說道,“但現在,這個套路不再奏效了。”機器學習賦能營銷當整個行業陷入困境時,通常意味著轉型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上,從而尋找到新的突破口。“機器學習正在重塑廣告的生產方式。在新的方式里,創意依舊十分重要,但在云和機器學習的賦能下,我們產生洞察的方式已經不同了,通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同。”KimLarson介紹說。在傳統方式里。上海創意服務找哪家比較好!浦東新區質量創意服務優化價格
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一個月前,李安用120幀的引發了人們對電影技術與內容的討論;而在營銷界,關于技術與創意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問,技術正在重塑廣告的生產方式。機器學習能做到的事情越來越多:產生市場洞察、處理數據、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環節都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深,拋開創意能力,“人”這一角色對于行業的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂的達摩克利斯之劍,它解放了更多的生產力,讓廣告人更聚焦于創意與想法;同時,它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創意,誰還能安坐在廣告的王位上呢?機器學習如何應用于營銷行業?品牌如何利用機器學習提升營銷效率?機器學習是否能取代創意?帶著這些疑問,成功營銷采訪了Google全球創意服務部門總經理KimLarson。Google全球創意服務部門總經理KimLarson傳統營銷路徑失效大衛.奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道:“好的廣告能夠在賣出商品的同時,避免彰顯自我的存在,它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上。”無論時代如何變遷,廣告的本質始終不外乎以下兩點:捕捉消費者的注意力;推動消費者采取行動。但在這個信息的時代,噪音干擾越來越大。 無錫創意服務標準
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