羲和能源氣象大數據平臺自研智能數據處理算法體系。平臺基于人工智能的氣象數據可靠性研究和校正、基于機器學習算法的氣象要素降尺度計算內核開發等多種智能算法以及高時空分辨率廣域風電和光伏出力時序生成技術，完成基于高分辨率氣象數據同化和風光水電等新能源發電精細建模的全球能源大數據生成技術框架。進而建成的數據平臺可對氣象數據進行處理，生成發電功率曲線，進行特征向量的選擇、模型優化和功率預測。平臺支持自定義光伏風電組件為模擬不同光伏發電、風力發電設備特性，平臺支持高精度、多參數的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數表格，平臺根據參數自動生成經濟系統配置方案，并給出系統接入初步方案。風電方面，用戶可以自由設置風機的風速/功率曲線，生成自定義的風機模型。平臺界面簡潔交互良好平臺界面簡潔，操作簡單，邏輯清晰。數據類型明確，下載后數據采用CSV格式，便于科研、設計、咨詢等專業人員使用。同時平臺支持數據API接口傳輸，便于其它展示平臺、第三方軟件的批量讀取和聯合使用。羲和能源大數據平臺結合近10年的歷史光照數據計算得到達到用戶滿意的傾角和朝向角，結果可供光伏設計參考。氣象服務平臺訂制價格

大數據實際上是一種混雜數據，氣象大數據應該是指氣象行業所擁有的以及鎖接觸到的全體數據，包括傳統的氣象數據和對外服務提供的影視音頻資料、網頁資料、預報文本以及地理位置相關數據、社會經濟共享數據等等。傳統的”氣象數據“,地面觀測、氣象衛星遙感、天氣雷達和數值預報產品四類數據占數據總量的90%以上，基本的氣象數據直接用途是氣象業務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數據應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數據的“深度應用”和“增值應用”,后者是既定業務數據加工產品的社會推廣應用。“大數據的中心點就是預測”,天氣和氣候系統是典型的非線性系統，無法通過運用簡單的統計分析方法來對其進行準確的預報和預測。運用統計分析方法進行天氣預報在數十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經典的大數據應用方法并不適用于天氣預報業務。現在，氣象行業的公共服務職能越來越強，面向相關部門提供決策服務，面向公眾提供氣象預報服務，面向社會發展，應對氣候發展節能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數據的數據整合，氣象大數據數據應該在跨行業綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發出的新的光芒。江蘇風力發電氣象服務平臺氣象數據包括氣溫、氣壓、濕度、降水、蒸發、風速、日照等多種指標，但包含全部指標的氣象數據較難獲取。

風速和風向數據記錄了風的強度和方向。風是氣象要素中重要的一部分，影響著氣象條件和氣候環境。通過風速和風向數據，人們可以預測氣象條件、規劃風力發電等清潔能源項目，提高氣象服務水平和資源利用效率。降水量數據記錄了單位面積內降水的數量。降水量是農業生產、水資源管理等方面的重要指標，對社會的影響很大。準確的降水量數據可以幫助人們科學安排農作物的灌溉、城市排水系統的設計、洪澇災害的預防等，促進社會的可持續發展。日照時數數據記錄了太陽光照射地表的時間。日照時數對植物生長、太陽能利用等有重要影響。合理利用日照時數數據可幫助人們規劃農業生產、設計太陽能發電設施等，提高資源利用效率，促進可持續發展。

羲和能源氣象大數據平臺憑借其豐富多樣的氣象數據，滿足了用戶在各個領域的需求。平臺匯聚了全球范圍內的氣象觀測數據、衛星遙感數據、氣象預報模型等多種數據資源，為用戶提供多方面的氣象信息支持。無論是能源行業的天氣風險管理、農業領域的災害預警、交通運輸的氣象監測，還是城市規劃的氣候分析，羲和能源氣象大數據平臺都能夠提供精細、可靠的數據服務，滿足用戶多樣化的需求。羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據種類繁多，涵蓋了溫度、濕度、氣壓、風速、降水量等多個氣象要素，滿足了用戶對不同氣象信息的需求。用戶可以根據自身的需求選擇所需的氣象數據進行查詢和分析，以支持其在各個領域的決策和應對工作。羲和能源氣象大數據平臺的數據豐富多樣，為用戶提供了更為多方面和精細的氣象信息，助力他們更好地應對各種氣象挑戰。羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據經過嚴格篩選和驗證，用戶可以放心信賴平臺提供的信息。

氣象數據包含了多種信息，用于描述和記錄天氣和氣候的各種要素。以下是一些常見的氣象數據：溫度：記錄大氣中的溫度，通常以攝氏度或華氏度表示。濕度：描述大氣中水蒸氣的含量，通常以相對濕度的百分比表示。風速和風向：記錄風的速度和方向，通常以米每秒或千米每小時表示。降水量：記錄降水的量，包括雨、雪、冰雹等形式，通常以毫米或英寸表示。大氣壓力：記錄大氣壓力，通常以帕斯卡或百帕表示。能見度：描述大氣中可見物體的距離，通常以米或千米表示。云量和云類型：記錄云的覆蓋程度和類型，如層云、積云、卷云等。日照時數：記錄太陽照射地表的時間，通常以小時為單位。雷暴和氣象災害：記錄雷暴、龍卷風、暴風雨等極端天氣事件的發生。氣象觀測站信息：包括觀測站的位置、海拔高度、觀測時間等。此外，還有一些特殊的氣象數據，如輻射數據（太陽輻射、地表輻射等）、臭氧濃度、空氣質量指數等，用于更詳細地描述大氣和環境的狀況。這些氣象數據通過氣象觀測站、衛星、雷達等設備進行收集和記錄，并用于氣象預測、氣候研究、天氣報告、環境監測等領域。羲和平臺具有的龐大氣象數據庫可以滿足用戶對于上述氣象數據獲取的需求。羲和能源氣象大數據平臺可以結合氣象數據和大氣環境監測數據，為能源企業提供環保解決方案。風電氣象服務平臺設計

氣象數據通過氣象觀測和預測獲得天氣和氣候信息，包括溫度、濕度、氣壓、降水量等等氣象要素的記錄分析。氣象服務平臺訂制價格

目前，盡管氣象觀測技術不斷進步，但仍存在著氣象數據缺少的現狀。首先，由于氣象觀測設備的覆蓋范圍有限，一些偏遠地區或海洋地區的氣象數據收集不足。這導致了在一些地區的天氣預報和氣候監測存在盲區，影響了氣象服務的全面性和準確性。其次，一些氣象要素的數據收集和監測仍存在不足。例如，對于大氣污染物濃度、紫外線強度等特殊氣象要素的監測不夠多方面，缺乏準確的數據支持。這影響了相關領域的研究和預警工作，對環境保護和公共健康帶來挑戰。另外，氣象數據的質量和準確性也是當前面臨的難題。由于氣象數據的采集過程受到多種因素影響，如設備故障、人為誤操作等，數據的質量和可靠性無法完全保證。缺乏高質量的氣象數據會影響氣象預測和氣候研究的準確性，降低了數據的應用價值和可信度。因此，提高氣象數據的質量和完整性，加強數據監測和質量控制工作，是當前亟需解決的問題。氣象服務平臺訂制價格