氣象數據是指通過氣象觀測儀器、氣象衛星等手段收集的大氣環境相關數據，包括溫度、濕度、氣壓、風速、降水量等多種氣象要素。氣象數據的分類主要包括實時氣象數據、歷史氣象數據、氣象預報數據和特殊氣象事件數據。這些數據在各領域發揮著重要作用，如天氣預報、氣候研究、災害預警等。氣象數據的科普意義在于增強公眾對氣象的認識，提高對天氣變化的應對能力，促進社會的可持續發展。氣象數據的功能是多樣的，它不僅可以幫助人們了解天氣變化和氣候規律，還可以為各行各業提供重要的決策支持。在農業領域，氣象數據可用于農作物種植、灌溉、病蟲害防治的決策。在交通運輸領域，氣象數據有助于交通管理、航空航海等安全運行。在城市規劃中，氣象數據可用于城市基礎設施設計、災害防范規劃等方面的決策。氣象數據通過氣象觀測和預測獲得天氣和氣候信息，包括溫度、濕度、氣壓、降水量等等氣象要素的記錄分析。氣候氣象服務平臺銷售

羲和能源氣象大數據平臺自研智能數據處理算法體系。平臺基于人工智能的氣象數據可靠性研究和校正、基于機器學習算法的氣象要素降尺度計算內核開發等多種智能算法以及高時空分辨率廣域風電和光伏出力時序生成技術，完成基于高分辨率氣象數據同化和風光水電等新能源發電精細建模的全球能源大數據生成技術框架。進而建成的數據平臺可對氣象數據進行處理，生成發電功率曲線，進行特征向量的選擇、模型優化和功率預測。平臺支持自定義光伏風電組件為模擬不同光伏發電、風力發電設備特性，平臺支持高精度、多參數的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數表格，平臺根據參數自動生成經濟系統配置方案，并給出系統接入初步方案。風電方面，用戶可以自由設置風機的風速/功率曲線，生成自定義的風機模型。平臺界面簡潔交互良好平臺界面簡潔，操作簡單，邏輯清晰。數據類型明確，下載后數據采用CSV格式，便于科研、設計、咨詢等專業人員使用。同時平臺支持數據API接口傳輸，便于其它展示平臺、第三方軟件的批量讀取和聯合使用。天津光伏發電氣象服務平臺羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據豐富龐大，可幫助企業制定更有效的節能減排策略。

溫度數據記錄了大氣中的溫度變化情況。溫度數據對社會的影響很大，它影響著人們的日常生活、農業生產、城市規劃等方方面面。準確的溫度數據可以幫助人們合理穿衣、調節室內溫度、科學種植作物等，提高生活質量和工作效率。濕度數據記錄了空氣中水蒸氣含量的信息。濕度數據對氣象災害的發生具有重要影響，高濕度常常是暴雨洪澇等災害的先兆。通過濕度數據，人們可以及時預警和應對可能發生的氣象災害，減少災害帶來的損失。氣壓數據記錄了大氣壓力的情況。氣壓數據對天氣變化有重要影響，氣壓的升降會導致天氣的變化。通過氣壓數據，人們可以預測氣象變化趨勢，做好防范和應對措施，減少氣象災害對社會的影響。

在氣候雄心峰會上，中國進一步宣布：到2030年，中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費比重將達到25％左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中，化石能源（煤炭、石油、天然氣）消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下，以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關，其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此，開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究，需要準確的氣象數據為基礎。與此同時，經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關，能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。羲和能源氣象大數據平臺匯聚可信賴氣象數據，對于能源產業發展、環境保護和公共安全具有重要意義。

氣象數據在現代社會中起著至關重要的作用。通過氣象數據的收集、分析和應用，我們能夠更好地了解和預測天氣變化，從而采取相應的措施應對可能出現的自然災害。氣象數據不僅對個人出行、戶外活動、農業生產等方面有重要影響，還對能源行業、交通運輸、城市規劃等領域產生深遠影響。因此，加強氣象數據的收集和利用，對保障公共安全、促進社會發展具有重要意義。氣象數據的重要性體現在它對科學研究和學術發展的支撐作用上。氣象數據是氣象科學研究的基礎，通過對氣象數據的分析和研究，科學家們可以揭示天氣規律、氣候變化趨勢等重要信息，為更深入的氣候研究和環境保護提供數據支持。同時，氣象數據也為氣象預報、氣候模擬等方面的科學研究提供了必要的數據基礎，推動了氣象科學領域的不斷發展和進步。羲和能源氣象大數據平臺通過分析氣象數據，幫助能源企業優化能源生產調度，提高能源利用效率。福建氣象服務平臺

平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據。氣候氣象服務平臺銷售

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