隨著氣候變化和自然災害頻發，國家倡導氣象數據領域的開發應用變得愈發重要。氣象數據不僅影響著社會生產生活的方方面面，還對可持續發展具有重要意義。因此，國家倡導加強氣象數據的收集、分析和應用，推動氣象科技的發展，提高氣象服務水平，為人民人民和各行各業提供更精確、更有效的氣象服務。國家鼓勵各地氣象部門加強氣象數據的監測和共享，推動氣象數據領域的開發應用。通過建立完善的氣象數據共享機制，促進各級氣象部門之間的信息互通共享，實現氣象數據資源的比較大化利用。同時，國家還支持氣象數據的開放共享，鼓勵社會各界利用氣象數據開展創新研究和應用，推動氣象數據的廣泛應用。氣象數據的獲取受季節性和氣候變化的影響，部分地區氣象數據采集工作受季節限制。廣西風速氣象數據

國家鼓勵推動氣象數據在能源行業的應用，提高能源生產效率和供應穩定性。通過利用氣象數據優化風力發電、太陽能發電等清潔能源的利用，提高能源利用效率。國家支持利用氣象數據開展能源需求預測、電力生產調度等工作，促進能源行業的可持續發展，推動綠色低碳能源轉型。國家倡導加強氣象數據在交通運輸領域的應用，提高交通運輸安全和效率。通過建立交通氣象監測系統、推動氣象信息與交通管理系統的整合應用，提供實時、準確的天氣信息，為交通運輸決策提供科學依據。國家支持利用氣象數據優化交通規劃、提高交通運行效率，保障公眾出行安全和便利。北京風向氣象數據氣象數據的收集因氣象監測站點的分布不均勻，一些地區缺乏觀測點導致數據不完整。

目前，盡管氣象觀測技術不斷進步，但仍存在著氣象數據缺少的現狀。首先，由于氣象觀測設備的覆蓋范圍有限，一些偏遠地區或海洋地區的氣象數據收集不足。這導致了在一些地區的天氣預報和氣候監測存在盲區，影響了氣象服務的全面性和準確性。其次，一些氣象要素的數據收集和監測仍存在不足。例如，對于大氣污染物濃度、紫外線強度等特殊氣象要素的監測不夠多方面，缺乏準確的數據支持。這影響了相關領域的研究和預警工作，對環境保護和公共健康帶來挑戰。另外，氣象數據的質量和準確性也是當前面臨的難題。由于氣象數據的采集過程受到多種因素影響，如設備故障、人為誤操作等，數據的質量和可靠性無法完全保證。缺乏高質量的氣象數據會影響氣象預測和氣候研究的準確性，降低了數據的應用價值和可信度。因此，提高氣象數據的質量和完整性，加強數據監測和質量控制工作，是當前亟需解決的問題。

    “碳達峰碳中和”的推進離不開森林植被和農作物的對碳的吸收。同樣，森林資源類專業、農業發展與降水、氣溫、光照等氣象數據聯系緊密，海水、湖泊、濕地等對二氧化碳的固定能力也與氣象條件高度相關。因此，開展農業、林業及地球大氣、生態研究需要氣象數據支撐，并以此為基礎開展碳中和實施研究。由此可見，地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象數據、風光發電數據、地理數據是高等院校、研究機構開展“碳中和”專業研究必需“數據原料”。羲和能源集成數據科研平臺能夠為高校師生提供全球歷史任意位置歷史40余和未來7日內預測的高精度、小時級多種氣象數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供氣象數據圖譜、風光資源圖譜、氣象演變動態展示、可再生能源發展量化評估等功能。同時還可以提供不同位置的地理信息數據。通過對數據的處理分析計算，平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系統方案設計功能，能夠支撐雙碳相關“產學研”發展。 氣象數據的收集受限于地理環境，偏遠地區或海洋上的觀測站點難以建立和維護。

羲和能源氣象大數據平臺的建立意義重大，它不僅為能源行業提供了重要的氣象信息支持，還促進了氣象數據在能源領域的應用和創新。通過羲和能源平臺，能源公司可以更好地預測氣象條件對能源生產和供應的影響，合理調度電力生產計劃，提高能源利用效率，確保能源供應的穩定性和安全性，推動清潔能源發展，助力能源行業的可持續發展。羲和能源氣象大數據平臺的意義在于為農業生產提供了重要的氣象信息支持。農民可以通過平臺獲取及時準確的氣象數據，科學安排農事活動，選擇比較好的種植時間和施肥方案，預防和減少氣象災害對農作物的影響，提高農作物的產量和質量，推動農業現代化發展，助力農業生產的可持續發展。羲和能源氣象大數據平臺融合歷史及預測氣象數據、新能源發電功率等多功能于一體的大數據平臺。遼寧天氣預報氣象數據

羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據經過嚴格篩選和驗證，用戶可以放心信賴平臺提供的信息。廣西風速氣象數據

    在氣候雄心峰會上，中國進一步宣布：到2030年，中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費比重將達到25％左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中，化石能源（煤炭、石油、天然氣）消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下，以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關，其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此，開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究，需要準確的氣象數據為基礎。與此同時，經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關，能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。 廣西風速氣象數據