近年來，汽車行業電動化、智能化、網聯化、共享化趨勢不斷演進。2021年，YIQING常態化之下，雖然全球車市面臨缺芯、原材價格上漲等挑戰，但新能源汽迎來高速增。與此同時，科技企業斷入局新能源造領域，智能駕駛商業化正在推進中，智能汽車行業依舊充滿競爭與機遇。1月20日，由新京報貝殼財經、北京經濟技術開發區聯合主辦，中國國際貿易促進委員會汽車行業分會、北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室聯合支持的“智駕碳新”2021年第十七屆超級汽車論壇如期舉行，論壇邀請了行業、企業相關嘉賓總結回顧2021年中國汽車行業；同時，各位嘉賓也展望探討了2022年汽車行業發展趨勢。助駕寶在任意界面雙擊該鍵跳轉到微信列表界面。山東高科技車載輔助駕駛供應

L3+自動駕駛加速進行中。自動駕駛對算力需求呈爆發式增長，多傳感器融合要求芯片向SoC異構方向發展。目前國內外巨頭紛紛布局自動駕駛域控制器，競爭格局百花齊放，量產能力突出、軟硬件耦合能力強的公司將會搶占更多市場份額。隨著高級別自動駕駛汽車大規模量產，到2025年自動駕駛域控制器有望突破450萬套。據中研產業研究院發布的《2018-2023年中國智能駕駛行業發展全景調研與投資預測研究報告》分析顯示：在未來國家智能駕駛相關政策法規逐漸成型、行業內技術不斷完善、中國智能駕駛企業積極推動應用落地的情況下，中國智能駕駛市場規模將保持持續擴大趨勢。作為未來汽車工業的發展方向，中國智能駕駛產業市場規模預計到2020年將達到1214億元人民幣，前景可期。宜曼科技（深圳）有限公司開發的助駕寶可幫助車主駕車時輕松使用微信和手機其他功能，如導航，電話，娛樂等，有助于車主集中注意力在駕駛環境而不用再關注手機界面北京自動車載輔助駕駛價格有74%的用戶日常有在車內發送和回復微信消息的需求。

在輔助駕駛系統方面,普遍做法是采用前置單目攝像頭,前置毫米波雷達,側邊毫米波雷達,超聲波雷達的方案.目前大部分車企對環境的感知傳感器配置都是相似的,差異在輔助駕駛控制器方面,選用高算力的計算平臺來進入輔助駕駛軟件算法方面的集成工作.例如特斯拉.通過開發自己的控制算法,并基于大量的數據,基于“影子模式”不斷優化體驗.在特斯拉車主駕駛的過程中,Autopilot系統進行實時同步計算,但不參與車輛控制.一旦駕駛員的操作和機器的計算有所出入,Autopilot就會記錄下這個案例,并把數據上傳到系統數據庫.在收集到大量的數據之后將不同場景進行分類,機器學習之后就能讓整個識別算法更加“聰明”.Autopilot的本質是希望角色互換,通過歷史數據積累讓車主來監督Autopilot系統運行.更多輔助駕駛的信息，可咨詢宜曼科技(深圳)有限公司.

智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。中國正處于從部分駕駛輔助L1升級到有條件自動駕駛L2+的階段，ADAS作為過渡產品進行普及。目前，L2輔助駕駛技術正不斷成熟，滲透率也在逐漸提升。《技術路線圖2.0》明確提出，到2025年，L2和L3智能網聯汽車的銷售額將占該年汽車總銷售額的50%以上，到2030年，該比例將超過70%。畢馬威認為，路線圖提出的2025年目標是可實現的，屆時L2及以上自動駕駛滲透率將約為50%。自動駕駛技術正向L3快速發展。預計2022年將是L3汽車量產的開局之年。新能源汽車為迎合目標用戶的需求，添加了更多有科技屬性的增值功能。隨著配備自動駕駛系統的新車陸續上市，L3滲透率將持續上升。駕駛員開車玩手機，對駕駛車輛形成較大妨礙，對車速控制、車距把握、駕駛員視線都有影響，易引發交通事故。

元戎啟行CEO周光表示：“同城貨運有超過2500億美金的市場，由于貨運以夜間為主，夜間人少車少，道路狀況較為簡單，因此我們認為自動駕駛同城貨運將比Robotaxi更早實現商業化落地。目前，元戎啟行自動駕駛輕卡與自動駕駛乘用車使用同一套自動駕駛系統，研發效率較高。將來，我們會繼續提升自動駕駛輕卡的運力，為物流企業提供ZUIYOU解決方案，數字化管理貨物運輸的全流程，協助推動同城貨運行業的數字化轉型。”可以預見的是，在不久的將來，自動駕駛系統將得到更多場景的應用，也會越來越貼近居民的日常生活。隨著越來越多的企業入局，自動駕駛也將迎來新的比拼，如何在商業化競爭中嶄露頭角，將是自動駕駛公司的一場新征程。在聊天界面雙擊切換鍵可給對方發送當前定位。廣西汽車車載輔助駕駛解決方案

在橫向控制上更進一步，能夠主動識別車道線并控制車輛保持在車道線中居中行駛。山東高科技車載輔助駕駛供應

張寧認為，現在談L5何時落地為時尚早，更樂意看到一個百花齊放規模化L4生態的完善落地。目前在L4領域Robotaxi和Robottruck聲量比較大，走在前面。但另一方面，一些封閉園區、港口、機場等領域已經可以看到自動駕駛的商業化落地。“接下來的五年，期待看到L4在各個細分場景下，商用化、實用化、規模化的落地，無人駕駛技術遍地開花。所以，2025年可能是一個分水嶺，L4真正有了市場價值和體量以及健全商業化的盈利模式。”張寧認為。徐健則從產業、用戶的角度討論，徐健認為，需要了解用戶需求，未來從人車共駕，到智能汽車座艙融合，再到整車智能的發展，可能更受消費者歡迎。隨著算力和軟件提升，讓駕駛變得更加安全、舒適，有更多功能連接，這個發展趨勢或是重要方向。山東高科技車載輔助駕駛供應

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