徐健認為，智能電動汽車將成為人類在AR應用服務中的母生態。技術革新帶來汽車產業革新，智能汽車會是真正意義的智能終端，可以帶動人工智能技術普及。汽車迭代更新要發展“體驗定義軟件、軟件定義汽車”的底層邏輯。軟件定義汽車會成為業界主流，軟件作用逐漸凸顯，而軟件發揮性能一定需要底層大算力、高性能芯片的支持。宜曼科技（深圳）有限公司開發的助駕寶可幫助車主駕車時輕松使用微信和手機其他功能，如導航，電話，娛樂等，有助于車主集中注意力在駕駛環境而不用再關注手機界面助駕寶在任意界面單擊該鍵可切換到微信或導航。方便用戶查看微信或導航。車載輔助駕駛操作

缺“芯”影響2021年新車產量，作為芯片供應商DAIBIAO，地平線首席生態官徐健表示，回望2021年令人鼓舞，“智能汽車行業突飛猛進，各行各業都在入局智能汽車，成為現象級的產業變革；中國成為全球前列汽車智能芯片的角斗場；與此同時，汽車行業缺芯情況不斷蔓延，芯片行業是汽車的保供站；三個趨勢對于智能駕駛領域既有機遇，也有挑戰。宜曼科技（深圳）有限公司開發的助駕寶可幫助車主駕車時輕松使用微信和手機其他功能，如導航，電話，娛樂等，有助于車主集中注意力在駕駛環境而不用再關注手機界面上海汽車車載輔助駕駛分類在具備ACC和LCC功能的基礎上，駕駛員通過撥動轉讓燈，車輛就可以自動完成車道的變換.

張寧認為，現在談L5何時落地為時尚早，更樂意看到一個百花齊放規模化L4生態的完善落地。目前在L4領域Robotaxi和Robottruck聲量比較大，走在前面。但另一方面，一些封閉園區、港口、機場等領域已經可以看到自動駕駛的商業化落地。“接下來的五年，期待看到L4在各個細分場景下，商用化、實用化、規模化的落地，無人駕駛技術遍地開花。所以，2025年可能是一個分水嶺，L4真正有了市場價值和體量以及健全商業化的盈利模式。”張寧認為。徐健則從產業、用戶的角度討論，徐健認為，需要了解用戶需求，未來從人車共駕，到智能汽車座艙融合，再到整車智能的發展，可能更受消費者歡迎。隨著算力和軟件提升，讓駕駛變得更加安全、舒適，有更多功能連接，這個發展趨勢或是重要方向。

隨著GPU、雷達及LiDAR等硬件價格持續下降，智能駕駛公司可增加測試汽車及測試英里，將進一步優化自動駕駛算法。此外，成本下降亦鼓勵汽車制造商在新車款采用更多先進硬件及智能駕駛解決方案。隨著汽車像自動化、智能化發展，智能駕駛汽車將更受消費者喜歡，市場需求大，發展前景可期。大數據時代下信息的重要性越發凸顯，獲得行業數據，并分析使用行業數據不僅可節約時間，降低成本，亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2018-2023年中國智能駕駛行業發展全景調研與投資預測研究報告》。宜曼科技（深圳）有限公司開發的助駕寶可幫助車主駕車時輕松使用微信和手機其他功能，如導航，電話，娛樂等，有助于車主集中注意力在駕駛環境而不用再關注手機界面好在車機藍牙已經能夠實現通話功能，而比較離不開的微信功能，卻遲遲未能與車機無縫連接。

近年來，汽車行業電動化、智能化、網聯化、共享化趨勢不斷演進。2021年，YIQING常態化之下，雖然全球車市面臨缺芯、原材價格上漲等挑戰，但新能源汽迎來高速增。與此同時，科技企業斷入局新能源造領域，智能駕駛商業化正在推進中，智能汽車行業依舊充滿競爭與機遇。1月20日，由新京報貝殼財經、北京經濟技術開發區聯合主辦，中國國際貿易促進委員會汽車行業分會、北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室聯合支持的“智駕碳新”2021年第十七屆超級汽車論壇如期舉行，論壇邀請了行業、企業相關嘉賓總結回顧2021年中國汽車行業；同時，各位嘉賓也展望探討了2022年汽車行業發展趨勢。自動按照導航路線進行變道，識別到前方慢車時可以自動變道超車而無需駕駛員打燈。廣東車載輔助駕駛分類

設定一個固定的速度，讓車輛自動按照這個速度行駛，是比較基礎的縱向速度控制功能。車載輔助駕駛操作

輔助駕駛技術早就已經普及多年,但為什么仍舊事故頻發呢?先說結論,之所以會產生這類事故,主要的原因是人們對于輔助駕駛的認知有所偏差,放松了駕駛車輛時候的警惕性,結果釀成災禍.大多數輔助駕駛事故的發生,是駕駛員誤認為輔助駕駛能夠實現脫離人們的監管而自動運行,從而降低了警惕,甚至徹底放棄了駕駛的控制權,從而釀造慘劇.當前的輔助駕駛啟動并不能夠支持駕駛員脫離對車輛的掌控.車商認為已經跟用戶強調了車輛不能夠脫離人的控制,而車主則認為車商的種種宣傳起到了一些誤導性作用,并沒有讓車主認識到車輛脫離人類控制的危險.車載輔助駕駛操作

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