鹿明生物空間代謝組學項目實測結果1、可實現代謝物定性數量：1000-3000個代謝物。2、定性代謝物類型：不噴涂基質，小分子物質檢測不被基質抑制，定性物質約70%為700Da以下的小分子物質，30%為脂質大分子。空間多組學聯合：空間代謝+空間轉錄2021年即擁有空間代謝組和空間轉錄組（歐易生物）兩個平臺，已執行空間代謝+空間轉錄聯合項目10+。空間多組學檢測平臺2套AFADESI-MSI成像系統，分別連接QE或者QE-HF高分辨質譜儀。***套AFADESI成像系統（連接Thermo QE高分辨質譜儀）第二套AFADESI成像系統系統（連接Thermo QE-HF高分辨質譜儀）鹿明生物空間代謝組學。河北空間代謝組學和普通代謝組學

結果表明，原*基因MYC與SERBP蛋白共同調節**生長所必需的脂肪生成，MYC誘導SREBP1，然后二者共同***脂肪酸合成并利用葡萄糖和谷氨酰胺促進脂肪鏈的延伸。小鹿推薦通過空間代謝組學技術，能夠觀察到MYC誘導后不同**的體內脂質組學變化，準確地繪制MYC特異性脂質代謝的位置，因此可以利用這一**的致命弱點，用于新的抗脂質藥物研究開發。在獲得空間代謝組學AFADESI平臺原創團隊全力支持下，截止2021年9月，鹿明生物已經完成共計近千例樣本經驗，包括心臟、腦、**、腸道、肝臟、腎臟、皮膚等十幾種組織樣本空間代謝組學檢測及分析，檢測物質涵蓋膽堿類、多胺類、氨基酸類、肉堿類、核苷類、核苷酸類、有機酸類、碳水化合物類、膽固醇類、膽酸類、脂質類等多種類代謝物。內蒙古空間代謝組學基本研究流程空間代謝組技術流程 。

如空間代謝組。研究中開發了一種新的基于拉曼光譜和空間代謝組學分析的脂質組學(HSL)成像策略，用于分子表征和定量再髓鞘形成，并通過特定髓鞘蛋白的免疫標記進行了驗證。利用拉曼和空間代謝組學數據生成了分子成像圖譜，用于體外組織的生物分子結構和組成的關聯。將相關脂質組成像方法應用于局灶性脫髓鞘小鼠模型和多發性硬化癥死后腦標本的髓鞘再分化研究。發現不僅在脫髓鞘腦組織和正常腦組織之間，在有髓鞘組織和正常有髓組織之間，脂質成分皆存在差異。

空間代謝組的成像。生成空間代謝組譜圖和拉曼相關圖，從而能夠將振動光譜檢測到的結構特征分配給通過質譜檢測到的單個分子物種(圖3D，E)。一般說來，數據顯示了與多種不同脂質相關的拉曼振動峰之間的高度相關性。由于可以獲得很好的相關性，作者隨后對拉曼光譜和質譜進行了PLS多元回歸。用作為例子，作者回歸了m/z844.52pC(38：6)的拉曼光譜。回歸載體顯示高度特異的脂峰，表明對磷脂酰膽堿具有特異性(圖3F)。回歸分析表明，可建立高度線性關系(校正R2=0.825)(圖3G)。假設在一級近似下質譜與濃度的線性關系，這個基于拉曼的模型可以作為復雜組織中特定脂質種類的預測因子。這些結果**了使用基于結構和生物分子信息的互補光譜模式的脂肪組譜的新證明。空間分辨代謝組學進展和挑戰。

空間代謝組學：前列腺*組織的分子表征對于尋找新的生物標志物、驗證臨床生物標志物和確定潛在的***靶點非常重要。然而，前列腺*組織樣本包含正常上皮、增生、基質和**區域，具有高度異質性，組織間固有的功能和分子差異導致常規的批量檢測方法有不同程度的信息丟失。質譜成像（MSI）可以對組織切片不同區域中的潛在**標志物進行空間檢測，有利于分析和比較不同組織類型的代謝組和脂質組學特征。鹿明生物已形成心、肝、腦等多個組織的空間代謝組專屬數據庫。空間代謝組學基本研究流程。河北空間代謝組學的n要多少

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質譜成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）作為一種新型的分子影像技術，能夠直接從生物組織中獲得大量已知或未知的內源性代謝物和外源***物等分子的結構、含量和空間分布信息。相對于其他成像方法（如熒光成像、放射性標記成像等），該技術無需化學或放射性標記、不需復雜樣品前處理，具有高特異性、高通量和空間信息保留的突出優勢。質譜成像技術可以實現生物組織中上千代謝物的定性、定量和定位分析，結合生物信息學分析，發展為空間代謝組學方法，可從生物組織原位發現差異代謝物，并識別其生物學功能。本篇小鹿盤點5篇空間代謝組學在科學研究中的經典應用~給您的組學研究提供更多支持~河北空間代謝組學和普通代謝組學

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