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湖北智慧工地AI智能高效處理

來源: 發布時間:2022-04-15

每逢節假日出游,已經是現在生活的常態,但相對而言,各景區或者旅游景點的壓力隨之而來。我們會看到一個很普遍的現象:在稍微熱門/出名的景區或者旅游景點,我們都會發現垃圾桶的垃圾隨時都是滿倉,更甚者垃圾桶周邊遍地都有溢出的垃圾,這會降低游客的旅游體驗感,也會給游客留下“臟亂差”的印象。針對這一情況,成都某景點用攝像頭外加AI智能化技術(慧視光電的垃圾滿倉及溢出識別等),做到垃圾滿倉及時清理,隨時保持景區垃圾桶及附近整潔干凈,給每位游客展現干凈優美的旅游環境,為景區增加了30-40%的回頭客。AI智能算法有哪些優勢?湖北智慧工地AI智能高效處理

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目前,全球每年產生的垃圾量在激增,達到500億噸。仔細觀察不難發現,無論是城市街道還是小區,環衛人員每天都需要多次處理我們生活或者工作產生的垃圾,如果這些垃圾沒有得到及時的處理,不僅影響城市的市容市貌,還會發出陣陣的臭味,污染空氣和水源。同時會產生蚊子、蒼蠅、蟑螂、老鼠,更嚴重還會傳播疾病和傳染病。為了更好打造城市生活環境,提高城市管理效率,成都慧視光電技術有限公司基于圖像處理領域AI算法研發了街道垃圾識別技術,該技術通過攝像頭自動識別街道垃圾堆放,并目將結果反饋給管理人員,為城市市政管理者有效安排清理人員提供方便。在城市街道,此技術自動識別街道、馬路、路口是否有垃圾堆放情況,如檢測有垃圾堆放,立即反饋給路政工作人員及時清理,減少人工巡檢的成本。在小區垃圾箱區域,該技術自動識別小區各個區域內,垃圾堆放情況,如檢測有垃圾堆放,輸出位置同時反饋給物業管理人員及時清理。此項技術可提高街道和小區衛生管理效率,節約成本,并讓城市環境更干凈、整潔。吉林AI智能高效處理成都慧視光電推出可用于智慧零售的AI智能算法。

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中國疾病預防控制中心慢性非傳染病疾病預防控制中心傷害防控與心理健康室副主任鄧曉公布的數據顯示,電動自行車造成的交通事故占非機動車交通事故的80%以上,是名副其實的"馬路***"。2019年全國道路交通事故傷亡人員中,駕駛電動自行車導致死亡人數達8639人,受傷人數達44677人,傷亡人數接近非機動車傷亡人數的70%。鄧曉形象地說,平均每小時就有1名電動自行車騎行者死于道路交通事故,有5名電動自行車騎行者因道路交通事故受傷。如果能佩戴安全頭盔,將能夠減少63%的頭部受傷和88%的顱腦損傷。可見戴頭盔何其重要,但是走在街上放眼望去,至少有60%的電動車駕駛員未按要求佩戴頭盔,在智慧交通建設中,慧視光電研發的電動車頭盔識別AI技術起著重要作用,該技術自動識別騎乘人員頭盔佩戴情況,有效保護騎乘人員生命安全,大幅降低交通事故死亡風險。

公共場所例如商場、娛樂場所等地人員混雜,打架滋事偶有發生,嚴重的可能頭破血流甚至伴隨刑事責任,當有這類事件發生時,可能還會給場所造成一定的經濟損失,影響場所經營形象和口碑,那么如何避免這類時間的發生或則在打架事件發生之初就制止呢?其實一般公共場所都安裝了監控設備,但是目前都是“監而不控”,或者說更多只是事后調查取證的工具,未達到真正想要的監控效果。針對這一行業難題,慧視光電結合自身圖像處理領域的行業經驗,研發打架識別AI算法,通過攝像頭自動識別打架行為,立即告警并通知管理人員,方便及時處理,遏制事件嚴重化。成都慧視光電的AI智能算法已經比較成熟。

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重慶市潼南區八名小學生落水后全部遇難,看到這個消息,很多人不禁淚流滿面,不敢想象這幾個孩子的媽媽該如何度過自己的后半生。一個小學生不慎失足落水后,旁邊的七名小伙伴一起去救他,導致八個孩子全部遇難。小孩的安全意識比較薄弱,雖然一再宣導不要去水邊玩耍,池塘河邊都不可以,但是每年類似的新聞總是層出不窮,如何用現在智能手段預防此類事件呢?慧視光電總經理張慶說道:“可以借助AI智能算法—小孩越界識別技術,針對公園湖邊、池塘邊、河邊等危險區域,自動識別小孩闖入,如檢測小孩進入危險區域,立即警報,及時通知現場管理人員。”據了解,易發事故河段使用慧視光電該技術以來,事故發生率降低了80-90%,效果非常突出。成都慧視光電推出基于AI智能算法的軌道安全監測系統。四川周界入侵AI智能安防

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通信產品行業穩步發展,用戶規模和普及率實現進一步增長。與此同時,即時通信作為基礎的互聯網應用不斷開拓創新,其變化主要集中于產品功能的探索應用場景的拓展和內容質量的提升三個方面。中美貿易摩擦可能導致電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表格局生變。而隨著美韓市場5G率先加入,愛立信、諾基亞等有望先受益。但由于全球運營商經營面臨壓力,個別地區禁購中國設備事宜仍有轉機。同時,自主可控更加緊迫,給北斗導航、天通通信、網絡安全帶來機會。智能手機的日益普及以及電信運營商對成都慧視光電技術有限責任公司是一家立足于新技術研發的****,具有完全自主知識產權,其團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成,主營行業:追蹤板卡類、激光雷達類、紅外測溫類整機及模組、觀瞄類整機、行業AI解決方案、通信傳輸類產品及方案!基礎設施現代化的大規模加入預計將有助于在預測時間線內UCC市場的持續增長。人工智能有限責任公司企業發展進入快車道,近兩年實現了真正的跨越式發展。預計2018年的主旋律仍將是人工智能技術的產業化落地,將會有更多的傳統企業借助AI技術實現智能化轉型。湖北智慧工地AI智能高效處理

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