在智慧安防的改造建設當中，降本增效仍是企業的優先，低功耗、高性能的解決方案越來越受到市場青睞。成都慧視利用瑞芯微RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板就是一個不錯的解決方案。Viztra-LE026圖像處理板搭載了4核A7處理器，支持INT8/INT16運算的NPU，算力能夠達到2.0TOPS，完全滿足安防需求。考慮到降低功耗的需求，Viztra-LE026在開發時，有效精簡了設計，板卡結構呈半徑為18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結構設計下，圖像跟蹤板重量只為5g，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內。通過慧視圖像處理板和傳統攝像頭的有機結合，能夠實現智慧安防的建設，為社區安防保駕護航。怎樣能夠實現周界安防識別檢測？江蘇低壓線目標識別自主可控

節假日的高速路段通常會長達幾小時甚至通宵堵車的狀況，此時，普通的無人機吊艙就無法滿足夜間的巡邏工作。而慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙，是一款微型的三軸雙光慣性穩定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。為巡檢、安防和搜救等行業應用任務提供了專業而可靠的能力支撐?？刂迫藛T無需抵達現場，即可24小時全天候通過大屏了解路段內車流，加強監控調度、事故處置效率。廣東低壓線目標識別定制無人機實現遠程監測用慧視吊艙。

不久前，國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5，它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型，Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據，從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。

AI越發成熟的當下，可以說是讓人工標注師們走到了行業分岔路口，雖然圖像標注的人力成本看上去已經很低了，但是AI的出現，讓成本一降再降成為可能。從目前的狀況來看，AI替代人工進行圖像標注將是板上釘釘，畢竟AI的優勢太大了！以慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP來說，簡直碾壓。傳統的人工標注，需要標注師一步步給圖像打上標簽，即便是熟練的操作師也需要1-2分鐘，而慧視SpeedDP標注一張圖像的時間只需要7-8毫秒，你沒聽錯，是毫秒。毫秒級別的優勢是人工怎么也無法企及的。此外，人工標注是需要考慮重復、機械、枯燥工作帶來的時間消耗，當人感到倦怠時，工作效率就會下降。而AI則不會，它就是一頭不需要吃草的牛。信息偵查用什么吊艙比較合適？

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器，它具備8nm LP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架?；垡暪怆姷牡跖撃軌蜻M行目標檢測。河南智能化目標識別軟件

找誰可以定制小目標識別檢測的算法？江蘇低壓線目標識別自主可控

AI真的越來越智能了，讓許多崗位從業人員人人自危。數據標注師就是其中之一。AI替代人類首先就會從一些枯草、機械重復的工作開始，數據標注的工作恰好符合這個特點。在以往，數據標注的工作是AI的賦能者，他們就是人工智能當中的“人工”，通過大量的數據標注，讓AI不斷學習，不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下，會有數以萬計的數據量擺在人工標注師的面前，他們只能機械地通過雙手進行標注?？梢哉f，他們就是AI的老師。隨著AI越來越聰明，這些老師似乎也應該“退休”了。隨著數據標注行業的不斷迭代升級，各種有助于進行快速數據標注的工具開始出現。江蘇低壓線目標識別自主可控