人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能.推薦使用慧視光電的板卡。浙江比較好的目標檢測

工業4.0是當下工業發展的方向，其本質就是通過數據流動自動化技術，通過物聯網、AI、圖像處理等技術，給設備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產品質量。在工業4.0的應用發展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機器識別檢測周邊環境，并在AI算法的作用下，能夠對識別到的環境中的物體做出反應，這個過程可以完全達到無人化、自動化流程，節約成本。圖像處理技術在工廠自動化作業當中的應用很廣，從生產制造到檢測運輸，處處都有它的身影。福建電力應急目標檢測工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。

智慧農業已是當下農業發展的助推劑。農業機器人的應用使得農作效率進一步提升，在農業機器人中加裝慧視光電開發的RK3588圖像處理板后，機器人能夠實現自動化作業，一天能夠耕種百畝土地。農作物殺蟲是至關重要的環節，噴藥機器人裝配有一個大水箱，里面是實現灌注的殺蟲農藥。在圖像處理板和相應算法的加持下，機器人能夠智能識別哪些是農作物哪些是其他物，進而實現自動化農藥噴灑。使用機器人作業，不僅能夠實現人藥分離，避免人受到農藥危害，還可以實現單人操作多臺機器人，提高生產效率。慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即數據標注->模型開發->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。人防目標檢測有什么

慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。浙江比較好的目標檢測

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數據。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進，將AI技術運用到圖像標注領域，已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化，許多企業都推出了各異的產品，慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是在這樣的市場環境下誕生。浙江比較好的目標檢測