數據資產交易平臺具有多種功能和特點，使其在數字經濟中扮演著重要的角色。首先，平臺具備數據展示和搜索功能。數據提供者可以在平臺上詳細展示自己的數據資產，包括數據的類型、來源、質量、應用場景等信息。數據需求者則可以通過關鍵詞搜索、分類篩選等方式快速找到自己需要的數據資源。這種便捷的搜索和展示功能，很好提高了數據交易的效率。其次，數據資產交易平臺提供數據評估和定價服務。由于數據的價值具有不確定性，因此需要專業的評估機構對數據資產進行評估。交易平臺通常會與專業的評估機構合作，為數據提供客觀、準確的評估報告。同時，平臺還會根據市場供需情況、數據質量、應用場景等因素，為數據資產制定合理的價格。這樣既保證了數據提供者的利益，又能讓數據需求者獲得性價比高的數據資源。利用數據資產交易平臺，促進數據資源共享，提升經濟發展質量。數據分析

將數據納入財務報表不僅能夠將原本隱形的數據資源轉化為可量化的資產，為企業帶來實實在在的經濟價值，還能夠提升企業的市場競爭力。這些數據資源作為企業的資產，能夠為企業帶來更加準確、深入的洞察和分析，幫助企業做出更加明智和科學的決策。因此，對于互聯網企業、電信運營商、銀行以及電力、交通運營企業等產生大量數據資源的行業來說，將數據納入財務報表將直接增加企業的資產總額，提升企業的市場價值，并為企業未來的發展奠定更加堅實的基礎。企業數據資產確權評估平臺數據確權有助于防止數據濫用和非法獲取。

2023年8月，財政部會計司正式發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱《暫行規定》），為企業數據資產“入表”提供了操作指引，標志著我國數據資產入表完成了0到1的關鍵一步，數據資產入表已從原先“箭在弦上”轉為“勢在必行”。“入表”是“會計核算”的通俗稱法，指通過確認、計量、記錄和報告等環節，對滿足資產確認條件的數據資源進行記錄，以滿足內外部決策者所需的會計信息。9月，中國資產評估數據資產?表及估值實踐協會正式印發了《數據資產評估指導意見》（簡稱《意見》），以規范數據資產評估執業行為。“入表”是“會計核算”的通俗稱法，指通過確認、計量、記錄和報告等環節，對滿足資產確認條件的數據資源進行記錄，以滿足內外部決策者所需的會計信息。

數據資產交易平臺的功能特點：

數據資產交易平臺具備多種強大的功能。首先，它提供嚴格的數據安全保障措施，確保交易過程中數據的保密性、完整性和可用性。其次，平臺通常具備高效的數據篩選和搜索功能，方便用戶快速找到符合需求的數據資源。此外，還會提供數據評估和定價機制，保證交易的公平合理。同時，交易平臺也會對數據的來源和質量進行嚴格審核，為用戶提供可靠的數據資產。

數據資產交易平臺的發展趨勢：

未來，數據資產交易平臺將朝著更加智能化、專業化的方向發展。人工智能和大數據技術將被廣泛應用于數據的篩選、評估和推薦，提高交易效率和準確性。同時，隨著數據安全法規的不斷完善，交易平臺將進一步加強數據安全管理，提升用戶信任度。跨區域、跨國界的數據交易也將日益頻繁，推動全球數據資源的共享和合作。 在數據資產化中，數據確權是關鍵的一步。

商務部披露數據顯示，2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重41.5%。作為數字經濟的關鍵生產要素，數據正逐步成為極其重要的新型資產。國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對記者說：“數據資產的商業價值逐漸被企業認可，成為企業發展過程中不可忽視的關鍵要素，但只有滿足一定條件的數據才能被認定為‘數據資產’。郭明軍表示，《企業會計準則——基本準則》將資產定義為“企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要確認為資產，除應符合前述資產定義外，還須同時滿足以下兩個條件：一是與該資源有關的經濟利益很有可能流入企業，二是該資源的成本或價值能可靠地計量。只有同時滿足資產定義和資產確認條件的資源，才能夠被確認為資產列入企業資產負債表。顯然，從數據到數據資產，再到可以“入表”的數據資產，這其間有一系列的含義界定和使用前提條件。羽山數據針對現有問題，給出自己的解決辦法，定制化開發SAAS平臺，助力企業實現數據資產化。數據資產交易平臺，開啟數字經濟新航道，讓數據價值充分釋放。公司數據資產三證辦理服務

數據資產交易平臺，保障數據交易安全，拓展數字經濟新空間。數據分析

數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源。近年來，一系列與數據資產化相關的政策出臺，既有頂層設計，又有具體措施，形成了推動數據資產化的強大合力。《“十四五”大數據產業發展規劃》強調，推動行業數據資產化、產品化。2022年《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出，依法依規維護數據資源資產權益，探索數據資產入表新模式。發揮數據生產要素作用需經歷資源化、資產化和資本化三個環節。其中，資產化是資源化的結果，也是資本化的起點，要求在生產過程中承認數據的價值創造貢獻，并提供價值的變現渠道。數據分析