在政策引導和用戶監管需求的雙重驅動下，賽融推進數字化技術的深度應用，推出智能水質在線監測系統，有效提升水站運行管理水平。賽融智能水質在線監測系統是基于高效感知、智能監測和視頻AI識別技術，實現自動核查、自動校準、智能質控、無人巡檢等多種功能的新型水站。系統有效減少水站運維過程中人為操作，提高水站運維精細化程度，提高運維效率，實現水站運行工作的提質增效。由廢水流量監測、廢水水樣采集、廢水水樣分析及分析數據統計與上傳等功能的軟硬件設施組成，實現數據及運維智能預警、儀器及系統運行智能診斷、智能質控以及涵蓋數據分析、運維分析、報告自動生成的智能分析。箱體布局合理，維護方便；動態監測水質監測系統

近年來，賽融科技智能水質監測站應運而生，它將遙感技術、自動化監控設備及數據分析工具有機地結合在一起，為流域綜合實時監測提供了一種創新解決思路。然而，不同監測系統間的數據孤島現象以及缺乏一致性調度策略制約著管理效能。今后，智能化、集成化以及動態化將是流域水資源監測技術發展的主要趨勢。不僅可提高數據采集的效率，還能降低部署多個傳感器的成本以及減少空間占用。此外，多功能傳感器還能綜合分析各參數間的關系，提供環境信息。同時，未來傳感器需要具備實時監測與數據分析、遠程控制與自動校準、多傳感器協同工作與網絡化等功能。上海工業廢水水質監測系統集數據采集、處理和傳輸于一體，可靠性高，成本低；

流域水資源監測在水資源管理中發揮著基礎性的作用。該監測工作主要依靠流域內的水文觀測站和遙感技術來完成，利用多種技術可實時獲得河流、湖泊和水庫的水量、水質信息。水文監控著重于監測降雨、蒸發和徑流等關鍵指標。當前，氣象監測、自動雨量計等技術都能提供瞬時氣象數據。但在一些偏遠地區，裝備不完善、數據傳輸困難等問題仍是提高監測準確率的主要障礙。水質監測方法包括自動化監測站、現場實際監測及實驗室分析等，這些方法均能實時監測水中的主要污染指標，如溶解氧和COD等。

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。智能水質監測系統已廣泛應用于水質管理工作中，助力用戶智慧水務系統更加高效和科學的管理。

水質監測是監視和測定水體中污染物的種類、各類污染物的濃度及變化趨勢，評價水質狀況的過程。監測范圍十分廣，包括未被污染和已受污染的天然水（江、河、湖、海和地下水）及各種各樣的工業排水等。主要監測項目可分為兩大類：一類是反映水質狀況的綜合指標，如溫度、色度、濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧、化學需氧量和生物需氧量等；另一類是一些有毒物質，如酚、氰、砷、鉛、鉻、鎘、汞和有機農藥等。為客觀的評價江河和海洋水質的狀況，除上述監測項目外，有時需進行流速和流量的測定。依托大數據與人工智能技術，建立綜合水環境決策支持平臺。重慶雙碳協同水質監測站

監測數據評估排水管網的維護和升級成效，優化排水管道系統，為污水調配提供支持。動態監測水質監測系統

要根據監測對象的性質、含量范圍及測定要求等因素選擇適宜的采樣、監測方法和技術。對監測中獲得的眾多數據，應進行科學地計算和處理，并按照要求的形式在監測報告中表達出來。質量保證概括了保證水質監測數據正確可靠的全部活動和措施。質量保證貫穿監測工作的全過程。實施進度計劃是實施監測方案的具體安排，要切實可行，使各環節工作有序、協調地進行。1、收集、匯總監測區域的水文、地質、氣象等方面的有關資料和以往的監測資料。2、調查監測區域內城市發展、工業分布、資源開發和土地利用情況，尤其是地下工程規模應用等；了解化肥和農藥的施用面積和施用量；查清污水灌溉、排污、納污和地面水污染現狀。3、測量或查知水位、水深，以確定采水器和泵的類型，所需費用和采樣程序。4、在完成以上調查的基礎上，確定主要污染源和污染物，并根據地區特點與地下水的主要類型把地下水分成若干個水文地質單元。動態監測水質監測系統