3虹膜圖像的采集是虹膜識別的第一步，虹膜區域很小，不同種族的虹膜顏色非常不同。普通的相機是無法識別的清晰虹膜圖像。必須使用的虹膜圖像采集設備，包括紅外光學成像系統，電子控制單元和適當的軟件算法。特征提取和匹配是虹膜識別系統的重心部分，其使用有效特征來描述虹膜圖像并表征特征向量之間的相似性。，系統將收集的信息與數據庫中的信息進行比較，以確定用戶的身份和權限。虹膜是人眼所見的部分，在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小根據光的強弱而變化的視覺物有無意識的調節過程，每秒有十幾次無意識瞳孔的比例。非接觸式：虹膜的數字圖像可以在一定距離內獲得，無需觸摸設備，也不會被人體侵犯，更容易被人接受。云南測溫功能虹膜門禁測溫系統。海南非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統

8虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的為精細的識別方式,和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下優勢:1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室(NPL) 測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動力學等七種技術。報告認為:虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是 不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會(AIM) 給出了不同技術的錯誤接受率,虹膜比指紋準確1200倍,比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為,準確度比較低的是聲音識別。2、抗欺騙性NPL認為,虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。寧河區視網膜識別虹膜門禁測溫系統毫秒級采集重慶測溫功能虹膜門禁測溫系統。

人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色嗉斑等構成，是人體中獨特的結構之-。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右,虹膜就基本上發育到了足夠尺寸,進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點,是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。

1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統的放大倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。吉林人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。

 基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。末尾對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。四川測溫功能虹膜門禁測溫系統。天津測溫功能虹膜門禁測溫系統

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由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。海南非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統

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