智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監測點（變配電、照明、空調、電梯、給排水、熱水機組和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區域統計分析，可以對能源進行統一調度、優化能源介質平衡，達到優化使用能源的目的。同時，通過采集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態（關機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統，提供部分能源。智能無人工廠的生產無紙化：生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位，結合輕量化三維模型和MES系統，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業平板顯示器，甚至可以利用智能手機作為終端，完成生產信息查詢和報工等工作。多維明軟提供智能無人工廠解決方案和數字化解決方案，將操作人員從繁重的操作事務中解放出來。云南智能無人工廠常用知識

車間“智”變:新技術帶來生產新方式;車間里是中國制造業 基本的單元，同樣也是智能改造升級的窗口。通過遠程運行維護、大數據、人工智能等綜合手段，智能車間變身一座24小時運轉，卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無人工廠正在成為中國制造業改造升級的一個方向。當然，智能無人工廠的發展會在某些制造企業率先推進，這些企業會有配套的生產設備和生產環境以及初始的改造資金和解決方案提供商來來支持改造。任何事物都有兩面，這次COVID-19給智慧制造帶來非常有利的影響，對于遠程、移動、智慧方面的產業和應用是絕好的契機。如果還像過去傳統的靠人工操作，不 出錯率高，萬一有人發熱，整個班組都要被隔離，這對現場生產帶來的沖擊就非常大。北京智能無人工廠售后服務多維明軟智能無人工廠解決方案提供標準化接口對接其它業務系統。

勞動力市場變化2020年初的油價暴跌對具有關鍵領域專業知識的經驗豐富的知識工作者產生了不成比例的影響。現在熟悉的包括能源和化工領域的大規模裁員；年長、經驗豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產密集型組織的大學候選人數量周期性下降。當前的市場放緩加快了能源公司評估數字解決方案以解決技術熟練工人短缺問題的步伐。前一年的遠程工作表明，實現優越運營依賴于技術和技術熟練的工人的結合。加速技術革新，隨著數字技術的不斷發展并同時變得更加實惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續提高（參見側邊欄“數字技術的臨界點”）。 近的基礎設施升級（例如安全的5G站點級網絡）極大地改變了數據管理能力并降低了網絡安全風險，現在允許部署集成的自動化解決方案。此外，這些升級顯著降低了通過網絡而不是硬接線將地理上不同的資產連接到控制室的成本，由于設施選址的考慮，其中許多正在物理上移到更遠的地方。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業的云平臺進行處理。多維明軟智能無人工廠解決方案，采用了強大的算法，來降低庫存和呆滯品，從而降低成本。

不少企業負責人表示，“無人車間”極大減少了企業生產對勞動力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險、環境惡劣、簡單重復勞動的普工，專業技術人才依然需要，比如，對智能制造系統的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加。　　一些機器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產線需要配備組長，負責對智能裝備進行操控和維護，并能應對生產線上的簡單故障。　　未來的造車將實現‘無人化’，‘汽車產業人’將不再是傳統的體力勞動者，而是需要具備很多專業知識的技術人員，可能每個員工都是智能設備的管理者，機器人將充當一批‘聽話的員工’，助力企業實現生產模式的極優化。工人逐步向產業工人轉型，面臨的是技術提升問題，而不是失業困境。多維明軟幫您規劃分析整個企業的管理，構建更適合您的智能無人工廠解決方案。云南智能無人工廠常用知識

多維明軟的智能制造解決方案實施團隊是具有多年行業經驗，實施過多個項目，技術業務能力強的人員構成。云南智能無人工廠常用知識

重視智能無人工廠的智能加工單元建設智能加工單元在我國制造企業的應用還處于起步階段，但必然是發展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。智能無人工廠需要強調人機協作而不是機器換人智能工廠的目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。人機協作的極大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。智能無人工廠需要積極應用新興技術未來，增強現實技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要擰緊螺栓的地方，當擰到位時，會有相應提示，從而提高作業人員的工作效率；維修人員可以通過實物掃碼，使虛擬模型與實物模型重合疊加，同時在虛擬模型中顯示出設備型號、工作參數等信息，并根據增強現實中的提示進行維修操作；增強現實技術還可以幫助設備維修人員將實物運行參數與數字模型進行對比，盡快定位問云南智能無人工廠常用知識

上海多維明軟信息技術有限公司成立于2009-06-12，同時啟動了以多維明軟,智多星,智多行,智多產,智多運為主的智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃產業布局。業務涵蓋了智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃等諸多領域，尤其智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃中具有強勁優勢，完成了一大批具特色和時代特征的通信產品項目；同時在設計原創、科技創新、標準規范等方面推動行業發展。隨著我們的業務不斷擴展，從智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃等到眾多其他領域，已經逐步成長為一個獨特，且具有活力與創新的企業。多維明軟始終保持在通信產品領域優先的前提下，不斷優化業務結構。在智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃等領域承攬了一大批高精尖項目，積極為更多通信產品企業提供服務。