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湖北智能無人工廠分類

來源: 發布時間:2023-03-13

研究表明,所有工廠,無論其成熟度如何,都必須準備好識別并采用數字技術以實現自主化。構建模塊現已就位,技術可用,所需的技能組合正在成為焦點。企業領導團隊現在采取的行動可以極大限度地提高下游資產的現金流,并將工廠轉向可再生能源,從而幫助滿足要求和可持續發展目標。能源轉型:挑戰與機遇盡管能源轉型為公司提高其運營的彈性創造了當務之急,但它也為該行業帶來了強大的阻力。事實上,一些公司通過投資組合多樣化自然地對沖市場風險做出了回應,而另一些公司則加倍關注通過優越運營和價值鏈擴展來實現成本競爭力。無論哪種方式,這些公司都尋求增加運營現金流以緩沖持續的市場波動,并提高可能考慮剝離的資產的吸引力。多維明軟的管理實施團隊,印刷包裝行業經驗豐富,有著多次智能無人工廠解決方案的實施經驗。湖北智能無人工廠分類

亞洲極大的能源和化工企業集團之一 近啟動了一項多年數字化和自動化計劃,以雄心勃勃的效率、可持續性和競爭優勢目標解決了能源轉型的不確定性。從普及的價值鏈和數字孿生工作開始,這些工作將立即使用數字技術來降低生產成本結構、降低碳強度和提高彈性,現在他們有了清晰的愿景,在未來幾年內實現自主運營,并逐步取得進展,從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內采取初步措施來加強自主性和自動化,以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數字化旅程時可能遇到的挑戰和機遇:減碳努力不斷增加的社會壓力和監管持續推動下游石油、天然氣和石化產品的環境、社會和治理(ESG)轉變。 近的立法,例如歐洲綠色協議,旨在大幅減少碳排放并提高經濟可持續性。此類立法推動增加對清潔能源的投資,旨在減少對化石燃料衍生產品的凈需求。它還鼓勵創新和技術發展。低碳和可再生能源在經濟上變得可行,因此更具吸引力。對于現有的資本密集型資產,智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。中國香港智能無人工廠多維明軟幫您規劃分析整個企業的管理,構建更適合您的智能無人工廠解決方案。

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監管以顯著減少對化石燃料的依賴,主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產品的依賴。在這種情況下,公司希望通過采用新的自動化和數字技術,提高數據使用水平和性能透明度,以及更快的決策循環,極大限度地提高下游業務(尤其是石油和天然氣和化工行業)的健康和彈性。其中許多變化已經發生,并且只是在COVID-19大流行期間加速,導致新的緊迫感。然而,出于多種原因,數字戰略對能源部門仍然具有挑戰性,即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術創新。許多公司已經以短期解決方案作為回應,但對于如何確定未來幾年的優先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術、數據和高級可視化與運營聯系起來,以確保資產從所采取的每項行動以及歷史數據和衍生見解中學習。這些工廠對資產健康狀況和經濟狀況做出反應,并隨著時間的推移逐步改善其運營,以實現更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠,無論其成熟度如何,都必須準備好識別并采用數字技術以實現全自動化。

現在放眼看去,偌大的工廠空無一人。但在車間二樓的指揮中心里,員工或坐在面對自己的電腦前,或者幾個人站在20米寬的數據大屏前,密切關注著車間的各種狀態。“從2012年開始嘗試對這個鈑金沖壓車間進行智能化改造,在2016年的時候進行了自動化升級,初步建成了智能無人工廠,自動化大概達到70%左右,到目前自動化真正達到100%,實現了無人化,平時都是關著燈作業的,所以也叫‘黑燈工廠’。這個智能無人工廠廠內的284臺自動化設備、上萬個點位的數據。無人工廠被裝上了“智慧大腦”,人工智能、云計算、大數據、5G、數字孿生等新興技術被普及應用到工廠產銷環節中,把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產線上解放出來,去做更高價值的工作。表面看是在生產過程中去掉人的參與,實際上在背后是無數突出智能與技術的交互。改造完成后,這所工廠的整體生產效率提高了45%,生產成本降低21%。智能無人工廠解決方案和數字化解決方案實施目標要明確,要定下一個合適的可量化的目標。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液,在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中,會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據,這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此,在智能工廠的建設過程中,需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程,建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范,保證數據的一致性和準確性。另外,必要時,還應當建立專門的數據管理部門,明確數據管理的原則和構建方法,確立數據管理流程與制度,協調執行中存在的問題,并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺,確定哪些數據在設備端進行處理,哪些數據需要在工廠范圍內處理,哪些數據要上傳到企業的云平臺進行處理。多維明軟提供智能無人工廠解決方案,降低工廠管理的復雜度,把管理者從重復性事務中解放出來。甘肅比較好的智能無人工廠排名

多維明軟智能無人工廠解決方案以智能技術為主要支撐,通過打通設計、生產、流通、消費與服務各環節。湖北智能無人工廠分類

對于某企業的智能無人工廠改造,單就焊接工藝而言,在鉆桿方頭焊接改造升級前,需要由人工進行多道焊接,這對焊接員工技能水平要求極高,且人工焊接質量一致性差、耗時長,局限于 有的高級焊工能夠操作。如今,通過數字化改造,建立了抗反光激光掃描和構建坡口數字化模型,采用自適應控制機器人擺動,實現了方頭、接管等對接焊縫的自適應焊接。應用工業互聯網等新一代信息技術,實現了工匠技能的軟件化,參數化,這樣可以讓機器人實時接收準確的指令, 終實現了焊接質量一次性合格率100%,效率大幅提升。樁機工廠主要生產的是樁工機械,其生產模式屬典型的離散制造,多品種、小批量、工藝復雜。更大的挑戰在于工件復雜,又大又重又長。經過自動化、數字化、智能化升級后,樁機工廠共有8個柔性工作中心,16條智能化產線,375臺全聯網生產設備,基于工業互聯網平臺,生產制造要素實現全連接,整個工廠已成為深度融合互聯網、大數據和人工智能的“智慧體”。湖北智能無人工廠分類

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