上海某汽車工廠號稱中國首先進的制造業工廠、中國智造的典范。即使從全球來看，這個水平的工廠也不超過5家。偌大的車間內，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺機器人，每天與機器人合作生產80臺汽車。早在2020年，京東已經有27個不同層級的無人倉投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達1415%。雙11期間共有50個不同層級的無人倉投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國多地，而上海“亞洲一號”已經成為京東物流在華東區業務發展的中流砥柱。無論是訂單處理能力，還是自動化設備的綜合匹配能力，“亞洲一號”無人倉都處于行業領航水平。再看餐飲界的無人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代之的是不停往返的機械手以及地表穿插有序的軌道。以前整個工廠需要200個工人，現在生產相同的東西用工卻在20人以下，這意味著“無人工廠”壓縮人工可達90%。連餐飲都加入到無人工廠中。多維明軟幫您規劃分析整個企業的管理，構建更適合您的智能無人工廠解決方案。湖南質量智能無人工廠

走進某智能無人工廠，一座座重型設備鱗次櫛比，AGV（無人搬運車）來去自如，機械手揮舞有序，這個偌大的無人工廠仿佛在演奏舒緩的“機器交響樂”。如果將工廠比作大象，通過應用工業互聯網等新一代信息技術，這頭“大象”實現了“起舞”。十年間，無人工廠在中國完成了從無到有的轉變，工廠里的工人則上演了從有到無的改變，這“有”和“無”之間，則見證了中國制造業轉型升級的蝶變。從“大規模生產”到“高度柔性”；智能無人工廠在“智慧大腦”的指揮下，車間中一條條高度柔性的自動化生產線井然有條的運行著，工廠走向了節能降耗綠色發展之路。過去的工廠處于傳統的規模化工業生產模式中，工廠的生產線相對固定單一，如今客戶個性化、小批量的訂單需求大幅提升，之前的工廠模式早就難以為繼，迫切需要通過數字化升級實現柔性生產。遼寧智能無人工廠有哪些多維明軟提供專業化的智能無人工廠解決方案，為印刷印刷包裝行業提供咨詢服務。

無人工廠。轉變到這個階段需要對數字工具、圍繞風險的組織調整以及推動持續變革的成熟數字組織更加信任。這意味著公司探索閉環流程優化，在站點內集成工作流程，并可能通過減少勞動力、提高流程穩定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分，并推動技術支持人員繼續實施數字化戰略。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關鍵。自主企業。資產或工廠 在企業價值鏈的背景下創造價值。為了充分發揮自主工廠的潛力，價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業網絡中做出決策，優先考慮哪些資產生產哪些產品以及針對每個站點的每個產品和生產線優化哪些目標。顧名思義，這一步是走向自治。此時，解決方案已完全集成，實時數據可視化支持持續的跨工廠優化，站點級工作流與同樣先進的后臺工作流相關聯。基本上沒有一家公司有資格成為“自主企業”，盡管許多公司正在開發自主未來的元素。這方面的一個例子是公司的貿易組織能夠實時（或接近實時）了解運營和物流，以不斷識別原油的 新相對價值或生產各種產品的成本，從而為商業決策提供信息。

不少企業負責人表示，“無人車間”極大減少了企業生產對勞動力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險、環境惡劣、簡單重復勞動的普工，專業技術人才依然需要，比如，對智能制造系統的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加。　　一些機器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產線需要配備組長，負責對智能裝備進行操控和維護，并能應對生產線上的簡單故障。　　未來的造車將實現‘無人化’，‘汽車產業人’將不再是傳統的體力勞動者，而是需要具備很多專業知識的技術人員，可能每個員工都是智能設備的管理者，機器人將充當一批‘聽話的員工’，助力企業實現生產模式的極優化。工人逐步向產業工人轉型，面臨的是技術提升問題，而不是失業困境。多維明軟智能無人工廠解決方案結合企業管理思想，智能自動化任務，能夠降低管理復雜度。

設備聯網實現智能無人工廠乃至工業4.0，推進工業互聯網建設，實現MES（制造執行系統）應用， 重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡并建立統一的標準。在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。工廠智能物流推進智能無人工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多上佳的制造企業在裝配車間建立了集中揀貨區，根據每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS（digitalpickingsystem）方式進行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉。離散制造企業在兩道機械工序之間可以采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料，還可以采用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現場還需要根據前后道工序之間產能的差異，設立生產緩沖區。立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業在規劃智能工廠時，需要進行系統分析的問題。多維明軟深耕印刷包裝行業多年，有專業化的管理實施團隊，為智能無人工廠解決方案的實施保駕護航。內蒙古數字智能無人工廠經驗豐富

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智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規劃中，還應當重視整體人員績效的提升。設備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能）。通過對整體勞動效能指標的分析，可以清楚了解勞動力績效，找出人員績效改進的方向和辦法，而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據，用數據分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機器）在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性，通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平，從而實現整個工廠真正的人力資本極優化和整體勞動效能的提高。湖南質量智能無人工廠

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