2013年6月23日，根據相關數據顯示，化工行業指數為900點，低于去年7月份國際原油暴跌后出現的低點929點。截至6月12日，國內化工行業景氣度遠遠低于去年，在重點監測的109個化工代表性產品中，上漲品種只19個，占監測品種的17.43%，上漲幅度比較大的液氯、鹽酸，漲幅高達40%左右，但兩者均為氯堿行業的次要產品，行業影響力較小。化工市場運行阻力主要來自于供需矛盾，上半年市場需求呈現“過早啟動、后勁不足”的特點，春節期間中下游企業提早備貨，卻未能照常迎來春季行情，至6月份普遍陷入全產業鏈清淡的境地。另外，國際市場行情也極度低迷，無法提振國內市場，即便純堿、尿素等產品打破出口量記錄，這也是生產企業在大幅舍棄利潤的基礎上為減輕庫存壓力的無奈之舉。化工產品生產和應用，甚至標志著人類文明的一定歷史階段。日用化工批發

化學纖維包括人造纖然纖維為原料經過化學加工而生產的，在20～30年代已經流行，但它的產量受到天然纖維來源的限制。合成纖維制品是在40年代中期出現的，原料來源為豐富的石油化工產品。化學纖維的品種很多，又有長絲、短絲、鬃絲、彈力絲以及各種異形絲。它們分別可以純紡、混紡，因而織物的品種極多，并且生產效率高，不受自然條件的限制，有效地解決了與糧棉爭地的矛盾。生產萬噸化學纖維，可以相當于30萬畝（1畝=666.6㎡）棉田一年生產的棉花;或由250萬只羊一年剪下的羊毛。到80年代，全世界已有2/3的紡織品是由化學纖維制成的。一些聚合物制成的中空纖維用作分離膜，在海水淡化、氣體分離、超純物質制備以及生物技術等方面，具有重要意義。高性價比化工服務商化工向人們提供的產品是豐富多彩的。

化工是“化學工藝”、“化學工業”、“化學工程”等的簡稱。凡運用化學方法改變物質組成、結構或合成新物質的技術，都屬于化學生產技術，也就是化學工藝，所得產品被稱為化學品或化工產品。起初，生產這類產品的是手工作坊，后來演變為工廠，并逐漸形成了一個特定的生產行業即化學工業。化學工程是研究化工產品生產過程共性規律的一門科學。人類與化工的關系十分密切，有些化工產品在人類發展歷史中，起著劃時代的重要作用，它們的生產和應用，甚至標志著人類文明的一定歷史階段。

在現代漢語中，化學工業、化學工程和化學工藝都簡稱為化工，它們出現于不同歷史時期，各有不同涵義，卻又關系密切，互相滲透。在人們頭腦里，“化工”這個詞，習慣上已成為一個總的知識門類和事業的代名詞，它在國民經濟和工程技術上所具有的重要意義，引起了人們廣的興趣，吸引著成千上萬的人，為之獻出畢生精力。下面簡要地從人類社會生活的各個方面，來說明化工絢麗多彩的內容及其重要貢獻。從數據來看，2013年1~4月，我國的原油加工量為15868.3萬噸，同比增長3.2%；乙烯產量為529.8萬噸，同比增長3.0%；合成樹脂產量為1851.8萬噸，同比增長9.8%；合成纖維單體產量為736.8萬噸，同比增長1.4%；合成橡膠產量為132.1萬噸，同比增長7.4%。乙烯產量扭轉了負增長，但增速很低，三大合成也都低速增長。人類與化工的關系十分密切，有些化工產品在人類發展歷史中，起著劃時代的重要作用。

20世紀經過兩次世界大戰，一方面石油煉制工業中的催化裂化、催化重整等技術先后出現，使汽、煤、柴油和潤滑油的生產有了大幅度增長，特別是丙烯水合制異丙醇工業化以后，烴類裂解制取乙烯和丙烯等工藝相繼成功，使基本有機化工生產建立在石油化工雄厚的技術基礎之上，從而得以為各工業部門提供大量有機原料、溶劑、助劑等。從此，人們常以烴類裂解生產乙烯的能力，作為一個國家石油化工生產力發展的標志。另一方面，哈伯-博施法合成氨高壓高溫技術在工業上實現，硝酸投入生產，使大量的硝化物質出現，尤其是使火**工業從**發展到奧克托今，**的比能量提高了十幾倍。這不僅解決了***之急需，更重要的是在礦山、鐵路、橋梁等民用爆破工程上，得到了應用。此外，對于核工程中同位素分離和航天事業中火箭推進劑的應用，化工都作出了關鍵性的貢獻。生產這類產品的是手工作坊，后來演變為工廠，并逐漸形成了一個特定的生產行業即化學工業。延慶區農用化工機械

工農業生產和生活的提高，都離不開材料。日用化工批發

對于建筑材料，五金產品，化工產品的發展趨勢，并非完全是市場的正常反應，因為市場有著階段性和特殊性。建筑材料，五金產品，化工產品作為重要的新興產業，仍然在“被看好”階段，發展前景依然廣闊。當前，我國已邁入中等偏上收入地區行列，經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段。發展銷售產業是每一個經濟體在高收入階段的必經之路，也是滿足**日益增長健康需求的一個必然選擇。隨著可視化技術的逐步完善與發展，產品間的差異化越來越小，工具整體所需具備的功能也愈發的明晰，使用門檻也在逐年降低。客戶對于數據本身的價值越發看重。與工具性減弱相對應的，這正是生產型的加深。在新一代建筑材料，五金產品，化工產品的帶領下，數據飛速積累，運算能力大幅提升，算法模型持續演進，行業應用飛速興起，行業發展環境發生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統、混合型智能成為新的發展方向。日用化工批發

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