1/4、1/3、1/2、1英寸相機； 按掃描方式劃分，可分為行掃描相機（線陣相機）和面掃描相機（面陣相機）兩種方式；（面掃描相機又可分為隔行掃描相機和逐行掃描相機）； 按同步方式劃分，可分為普通相機（內同步）和具有外同步功能的相機等。 機器視覺圖像采集卡 圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是 采集卡 (2張) 它扮演一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等等。   比較典型的是PCI或AGP兼容檢測目標，并且計算出其面積的功能。吉林使用機器視覺濾鏡

例如在物流行業，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。 [6] 機器視覺產***展 編輯 機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學者L.R.羅伯茲關于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當時運用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、對象建模、匹配等技術，后來一直在機器視覺中應用。羅伯茲在圖像分析過程中，采用了自底向上的方法。用邊緣檢測技術來確定輪廓線，用區域分析技術將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區域，這些技術統稱為圖像分割。廣東購買機器視覺報價機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生比較大的對比度。

機器視覺概述 編輯 機器視覺（Machine vision） 機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不 視覺系統工作原理簡圖 適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。 [4] 機器視覺基本構造 編輯 一個典型的工業機器視覺系統包括： 光源、 鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、

義 用機器代替人眼來做測量和判斷 應用范圍 工業、農業、醫藥、***、航天等 目錄 1 簡介 2 發展 3 概述 4 基本構造 5 工作原理 6 典型結構 ? 照明 ? 鏡頭 ? 高速相機 ? 圖像采集卡 ? 視覺處理器 7 機器選型 8 應用案例 9 應用現狀 10 產***展 11 ***發現 12 應用領域 13 應用實例 14 發展趨勢 ? 價格持續下降 ? 功能逐漸增多 ? 產品小型化 ? 集成產品增多 15 前景展望 機器視覺簡介 編輯 機器視覺是一項綜合技術，包括 圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、 傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。

金屬板表面自動控傷系統 金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機朦朧皮等的表面質量都有很高的要求，但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測方法不僅易受主觀因素的影響，而且可能會繪被測表面帶來新的劃傷。金屬板表面自動探傷系統利用機器視覺技術對金屬表面缺陷進行自動檢查，在生產過程中高速、準確地進行檢測，同時由于采用非接角式測量，避免了產生新劃傷的可能。其工作原理圖如圖8-6所示；在此系統中，采用激光器作為光源，通過***濾波器濾除激光束周圍的雜散光，擴束鏡和準直鏡使激光束變為平行光并以45度的入射角均勻照明被檢查的金屬板表面。金屬板放在檢驗臺上。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。吉林使用機器視覺濾鏡

機器視覺系統應用類別 編輯 在布匹的生產過程中。吉林使用機器視覺濾鏡

對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。 流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。 特征提取辨識 一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：吉林使用機器視覺濾鏡