在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高 生產效率和生產的自動化程度。而且 機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。可以在**快的生產線上對產品進行 測量、引導、檢測、和識別，并能保質保量的完成生產任務。 機器視覺系統系統構成 編輯 一個典型的機器視覺系統包括以下三大塊： 機器視覺系統照明 照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，并根據結果控制機械部分做相應的運動。北京購買機器視覺

的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如，可以連接8個不同的攝像機,然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數字輸入以觸發采集卡進行捕捉，當采集卡抓拍圖像時數字輸出口就觸發閘門。 機器視覺視覺處理器 視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析。當前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經幾乎退出市場。 機器視覺機器選型 編輯 在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。湖南銷售機器視覺銷售要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

注：勿將工作距離與物體到像的距離混淆。工作距離是從工業鏡頭前部到被觀察物體之間的距離。而物體到像的距離是 CCD 傳感器到物體之間的距離。計算要求的工業鏡頭焦距時，必須使用工作距離 機器視覺系統相機 按照不同標準可分為：標準分辨率數字相機和 模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高 分辨率相機：線掃描CCD和面陣CCD；黑白相機和彩色相機。 機器視覺系統圖像采集 編輯 圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。

系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。 光源選型基本要素： 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生比較大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。 亮度：當選擇兩種光源的時候，比較好的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。

檢測系統以每40秒檢測一個車身的速度，檢測三種類型的車身。系統將檢測結果與人、從CAD模型中撮出來的合格尺寸相比較，測量精度為±0.1mm。 ROVER的質量檢測人員用該系統來判別關鍵部分的尺寸一致性，如車身整體外型、門、玻璃窗口等。實踐證明，該系統是成功的，并將用于ROVER公司其它系統列汽車的車身檢測。 ⒋ 紙幣印刷質量檢測系統： 該系統利用圖像處理技術，通過對紙幣生產流水線上的紙幣20多項特征（號碼、盲文、顏色、圖案等）進行比較分析，檢測紙幣的質量，替代傳統的人眼辨別的方法。向圖像采集部分發送觸發脈沖。廣西蘇州機器視覺濾鏡

個人之間的差異等產生誤差和錯誤，但是機器卻會不知疲倦地。北京購買機器視覺

和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。 ⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。 此外還有： 1自動光學檢查 2 人臉識別 3無人駕駛汽車 4產品質量等級分類 5印刷品質量自動化檢測 6文字識別 7紋理識別 8追蹤定位北京購買機器視覺