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抖音披露算法機制：神經網絡如何重塑內容推薦
抖音披露算法機制：神經網絡如何重塑內容推薦
4 月 16 日消息，抖音于近日在北京舉辦了 “安全與信任中心開放日” 活動，多方面且詳細地披露了平臺的算法原理、平臺治理體系，以及對社會關切問題的回應。這一舉措不僅是對過往諸如吳柳芳案件等引發的算法與流量質疑的正面解答，更彰顯了抖音在算法治理和構建用戶信任方面的堅定決心。
一、抖音推薦算法：人工智能的高效信息過濾系統
抖音算法工程師劉暢介紹，抖音的推薦算法作為人工智能機器學習技術的關鍵應用場景，本質上是一套極為高效的信息過濾系統。在實際應用中，平臺的推薦系統采用 “人工 + 機器” 協同作業的模式進行風險治理，人工運營和治理體系為算法指引方向，而多目標體系算法則主動出擊，打破 “信息繭房”，為用戶呈現更為多元豐富的推薦內容。
從推薦算法的架構來看，抖音與國內外多數內容推薦平臺相仿，涵蓋召回、過濾、排序等關鍵環節，其中學習用戶行為是重中之重。抖音基于用戶行為的推薦方法融合了多種先進的技術模型，如協同過濾、雙塔召回、Wide & Deep 模型等（這些均為推薦系統中的常用模型）。算法能夠在對內容 “一無所知” 的情況下，精細找到興趣相投的用戶，并將他們感興趣的內容推送給目標用戶。
尤為值得一提的是，目前抖音算法已基本摒棄對內容和用戶打標簽的傳統做法，轉而借助神經網絡強大的計算能力，預估用戶行為，進而精確計算用戶觀看某條內容所能獲得的價值總和，將價值排名靠前的內容推送給用戶。這一轉變，標志著抖音算法從依賴標簽的 “粗放式” 推薦，邁向基于神經網絡的 “精細化” 推薦。
二、打破 “信息繭房”：多目標建模體系下的探索維度
外界對于 “信息繭房” 問題始終存在擔憂，對此，劉暢闡述了抖音算法在多目標建模體系下設置的專門探索維度：
其一，針對用戶在平臺上已展現出的興趣，抖音致力于推薦更多樣化的內容。通過多樣性打散，避免用戶連續接收相似內容；利用多興趣召回，從多個興趣維度為用戶提供相關內容；扶持小眾（長尾）興趣，讓那些相對冷門但獨具價值的內容也能出現在用戶視野中，以此有效控制相似內容的出現頻次。
其二，積極助力用戶探索全新興趣領域。抖音采用隨機推薦的方式，偶爾為用戶推送一些跳出其常規興趣圈的內容，帶來新鮮感；基于用戶社交關系拓展興趣，借助用戶的社交網絡，挖掘與之相關的潛在興趣點；實現搜索推薦聯動，根據用戶的搜索行為，精細匹配相關推薦；并且推出 “不感興趣” 不再展現功能，充分尊重用戶的主動選擇，讓用戶的操作切實影響推薦系統，使推薦結果更加契合用戶個性化、多樣化的需求。
三、內容治理：“人工 + 機器” 雙保險，為算法設置 “護欄”
盡管算法能夠學習和預估用戶行為，但由于其無法理解內容語義，在內容理解上存在天然短板，這就可能導致違法違規、不良內容被推薦傳播。因此，在真實使用場景中，必須依靠平臺治理對算法進行嚴格約束和規范。
抖音生態運營經理陳丹丹介紹，抖音構建了 “人工參與 + 機器學習” 深度融合的內容治理體系，并組建了專業的平臺治理團隊，為算法運行設置 “護欄”。具體治理體系涵蓋異常感知、標準定義、機器識別、人工研判、風險處置等一系列嚴密流程。
在治理流程上，抖音秉持兩大重要準則：一是所有在平臺發布的內容無一例外都會接受評估，且流量越高的內容，評估次數越多，標準也越發嚴格。二是內容審核采用 “人工 + 機器” 相互配合的模式，“機器” 憑借強大的數據處理能力負責 “寬度”，對所有投稿進行初步評估；“人工” 則憑借專業知識和敏銳判斷力負責 “深度”，針對專業、敏感或疑難等復雜問題進行精細研判。
創作者將內容上傳至抖音后，首先進入機器識別環節。一旦內容被識別出含有高危特征，將被直接攔截；若未命中高危特征，但模型判斷存在問題，便會送至人工審核；若問題概率較低，則獲得基礎流量進入下一環節。此外，視頻被舉報、評論區出現集中質疑、流量激增等異常情況，均會觸發 “人工 + 機器” 審核。一旦內容在任一環節被判定違規，系統會即刻停止進一步推薦和分發。例如，在不實信息治理方面，抖音于近日上線辟謠卡，有效遏制了不實信息的傳播。
四、算法透明化：構建平臺與用戶的信任橋梁
去年 11 月，網信辦等部門聯合發布《關于開展 “清朗?網絡平臺算法典型問題治理” 專項行動的通知》，明確提出要優化檢索、排序、推送等規則的透明度和可解釋性，預防和減少爭議糾紛，并且要以恰當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖、主要運行機制等，確保相關信息簡單、清晰、可理解。
抖音此次主動披露算法機制，正是對這一政策要求的積極響應。通過公開算法原理、治理體系等重點信息，抖音讓用戶深入了解平臺的運行邏輯，增強了平臺的透明度和可信度，有助于構建起平臺與用戶之間堅實的信任橋梁。這不僅是抖音在算法治理方面的重要突破，也為整個行業樹立了良好的榜樣，推動行業朝著更加規范、透明、健康的方向發展。
抖音此次對算法機制的披露，多方面展示了其在技術創新、內容治理、用戶體驗優化等方面的努力與成果。隨著算法在人們日常生活中的深度滲透，抖音所面臨的挑戰不僅在于技術的持續精進，更在于如何運用治理科技，塑造持久穩定的用戶信任。這不僅是抖音的探索方向，更是整個互聯網行業在算法時代需要共同面對和解決的重要課題 。
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