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AI 為何會一本正經(jīng)地 “胡說八道”
AI 為何會一本正經(jīng)地 “胡說八道”
“編造” 法律條文、有名的觀點、數(shù)據(jù)成果，提供虛假理論依據(jù)…… 當(dāng)人們查核文獻、搜尋資料、處理數(shù)據(jù)越來越習(xí)慣于 “遇事不決問 AI” 的時候，卻發(fā)現(xiàn)人工智能（AI）善于一本正經(jīng)地 “說謊”，在眼前騰起以假亂真的幻覺。
AI 正迅速成為人們生活中的 “日用品”。人們可以像治病一樣除去它帶來的 “知識幻覺” 嗎？幻覺生成的風(fēng)險，又當(dāng)如何規(guī)避？究竟該如何與之一同生活，而且生活得更好？什么是 AI “知識幻覺”隨著大模型加速走進百行千業(yè)，人們開始發(fā)現(xiàn)，大模型有時 “不太靠譜”。“我試著讓 DeepSeek 回答工程方面的問題，其引用的工程規(guī)范中的條款和實際規(guī)范壓根對不上”“大模型往往‘張冠李戴’，如果質(zhì)疑它，有時候還會狡辯”“讓它推薦書，告訴我的卻是一堆壓根不存在的書名，居然還都有作者和內(nèi)容簡介”…… 這樣的大模型 “用后感”，道出了許多人的心聲。
“一本正經(jīng)地‘說謊’，就是 AI 生成的‘幻覺’。” 浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛一語道破。
清華大學(xué)沈陽團隊在 2025 年 2 月發(fā)布的《DeepSeek 與 AI 幻覺》報告中介紹，他們測試了當(dāng)下風(fēng)行的一系列大模型，隨機抽取 300 道事實性幻覺測試題，涵蓋健康、科學(xué)、歷史、文化、音樂等多個領(lǐng)域，將大模型給出的答案與正確答案比對發(fā)現(xiàn)，多個熱門大模型的幻覺率超過 20%。
例如，面對 “水滸傳中李逵為什么要大鬧五臺山” 的提問，3 款熱門大模型無一指出此提問本身的錯誤，反而 “順坡下驢”，給出了諸如 “喝醉酒”“誤闖寺廟”“出手相助魯智深” 等答案。
事實上，對于人工智能的 “知識幻覺” 問題，國際科學(xué)界早有體會。今年《自然》一篇報道指出，目前 AI 輔助科研在參考文獻方面出現(xiàn)錯誤的情況相當(dāng)普遍，AI 檢索工具往往會 “找出” 與研究主題并無關(guān)系的論文。至于論文標(biāo)題、作者或發(fā)表年份等細節(jié)的偏差，AI 的差錯率少則 30%，多則 90%。
看來，不只是普通用戶搞不清楚 AI 的 “錦囊妙計” 靠不靠譜，科學(xué)家也一樣頭疼。“知識幻覺” 難以避免也許有人會說，現(xiàn)在的 AI 還比較幼稚，有 “幻覺” 也難免。那么，大模型到底有沒有可能徹底根除 “知識幻覺”？
就目前的大模型技術(shù)路線而言，說 “難免” 不如說 “難以避免”。“幻覺” 是大模型數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)在機制帶來的，因此 “難以避免”。
香港科技大學(xué)團隊一項研究，總結(jié)了導(dǎo)致 AI 幻覺的多種原因。以數(shù)據(jù)源為例，由于 AI 大模型的訓(xùn)練使用了大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集本身可能存在錯誤、過時或缺漏，導(dǎo)致幻覺的出現(xiàn)。再加上不同數(shù)據(jù)集之間存在相互矛盾的地方，“這可能會鼓勵模型生成不一定有依據(jù)，也不忠實于（固定）來源的文本”。
北京通用人工智能研究院院長、北京大學(xué)智能學(xué)院院長朱松純強調(diào)，大模型本身并不存在于真實世界中，因此無法像人一樣實現(xiàn)從 “詞語（word）” 到 “世界（world）” 的聯(lián)結(jié)。也因此，大模型雖然出色，但仍然是 “缸中之腦”，不具備真正的智能。
“這是由它的內(nèi)在構(gòu)造機制所決定的，即通過統(tǒng)計建模在大量文本上進行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)文本之間的語言學(xué)相關(guān)關(guān)系，從而根據(jù)上一個詞語預(yù)測下一個詞語。” 朱松純說。
例如，大模型本質(zhì)上不具備事實判斷的能力，更多的是在純符號空間中展開排列組合，更像是一種新型的 “數(shù)據(jù)庫”。即使它們生成了諸如 “我愛你” 這樣的語句，也缺乏對人類真實生活體驗的深刻理解，因此與人們所認同和期待的 “我愛你” 有著本質(zhì)不同。如何與人工智能共處面對一時無法療愈的大模型 “知識幻覺”，人們該怎么辦？
科大訊飛董事長劉慶峰認為，“知識幻覺” 雖然防不勝防，但可以利用技術(shù)手段設(shè)法矯正。AI 大模型應(yīng)當(dāng)至少補充在線實時搜索與專業(yè)數(shù)據(jù)庫動態(tài)接入兩大 “工具包”，讓大模型的回答也過一遍 “智能檢校”。
不久前，北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學(xué)院自動化研究所共同研發(fā)的 “協(xié)和?太初” 罕見病人工智能大模型，就把主要精力放在了動態(tài)更新有名的來源知識、增加多渠道溯源機制兩方面。研發(fā)者表示，事關(guān)臨床，決策可信度不敢稍有怠慢。這種謹(jǐn)慎，應(yīng)當(dāng)是大模型未來升級必備的品質(zhì)。
當(dāng)然，很多圈內(nèi)人士建議，如果是普通使用者，還是交叉比對一下不同模型的回答才好。參考多個大模型的回答，能讓安心的程度高上幾分。
不過，大模型 “知識幻覺”，當(dāng)真就一無是處嗎？其實，“一分為二” 的眼光，也該用于 “知識幻覺”。如業(yè)內(nèi)人士所言，“幻覺” 也意味著大模型 “創(chuàng)造力” 的萌芽。
360 集團創(chuàng)始人周鴻祎接受采訪時曾表示，“幻覺” 對于實現(xiàn) AGI（通用人工智能）極其重要。實際上可以說，模型能力越強，“幻覺” 也越強。換句話說，“幻覺” 也就是人工智能的 “靈感”。不大靠譜是代價，但不羈的想象力也是助力科研的潛能源泉。廣受媒體關(guān)注的 AI 預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，立下功勞的就是大模型的 “幻覺”。
沈陽也承認，“幻覺” 可能成為突破人類思維定式的 “超現(xiàn)實引擎”，AI 有可能藉之創(chuàng)造新的視覺和聽覺體驗，為游戲和文學(xué)創(chuàng)作打開不一樣的世界。
看來，初出茅廬的大模型，已經(jīng)頗有藝術(shù)家氣息了。
說來說去，搞清楚 “知識幻覺” 到底是怎么回事，它其實并不可怕。人們使用 AI，當(dāng)有所節(jié)制；引導(dǎo) AI 化 “想象力” 為生產(chǎn)力，辦法也會日新又新。與 AI 大模型共度的時光，雖有烏云，但更燦爛的是烏云的金邊。
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