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聚齡高科技電子WMS用戶新華三AI智算存儲(chǔ)技術(shù)分享會(huì)成功舉辦
在AI大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛等場景中，高并發(fā)的數(shù)據(jù)存取性能成為決定大模型訓(xùn)推效率的關(guān)鍵因素之一，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的吞吐效率、擴(kuò)展性與可靠性提出了更高的要求。從GPU算力的釋放到模型迭代的加速，需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)優(yōu)化，降低數(shù)據(jù)供給延遲；借助智能故障預(yù)測，保障千億級(jí)文件的高性能讀寫；以亞毫秒級(jí)響應(yīng)與99.9999%高可用性，以及PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群性能線性增長，確保高效的智算應(yīng)用體驗(yàn)。基于以上存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢，新華三存儲(chǔ)產(chǎn)品線副首席產(chǎn)品經(jīng)理馮杲分享了新華三的思考與布局，并與高校圍繞AI存儲(chǔ)面臨的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)展開探討。
聚齡供應(yīng)鏈通過集成WMS、自動(dòng)化硬件及多系統(tǒng)協(xié)同能力，為新華三打造了覆蓋倉儲(chǔ)管理、設(shè)備聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能物流體系，推動(dòng)其從傳統(tǒng)制造向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。1. 智能化物流中心建設(shè)與多業(yè)態(tài)擴(kuò)展。聚齡協(xié)助新華三建設(shè)國際前列的全自動(dòng)化物流中心，覆蓋海寧立體倉庫（成品倉、半成品倉、原材料倉）和深圳平倉（成品緩沖倉、備品備件倉等），支持多類型倉儲(chǔ)管理。系統(tǒng)設(shè)計(jì)兼容未來CM廠、OEM/ODM廠的擴(kuò)展需求，并采用“白盒管理”模式實(shí)現(xiàn)與自動(dòng)化設(shè)備的無縫對(duì)接，確保商品收發(fā)存的高效精細(xì)與全生命周期追溯。2. 自動(dòng)化設(shè)備集成與作業(yè)效率提升。通過引入托盤堆垛機(jī)、AGV、環(huán)形穿梭車、自動(dòng)換托盤機(jī)等自動(dòng)化設(shè)備，結(jié)合JIT物料配送機(jī)制，提升倉儲(chǔ)周轉(zhuǎn)率。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)物料定址定位、智能預(yù)警及流程防錯(cuò)，減少人工干預(yù)，降低錯(cuò)誤率，并通過立體庫自動(dòng)揀貨優(yōu)化作業(yè)路徑，整體效率提升30%以上。3. 系統(tǒng)化協(xié)同與數(shù)據(jù)貫通。聚齡WMS與SAP、MES、SRM等企業(yè)系統(tǒng)深度集成，打通業(yè)務(wù)閉環(huán)，消除數(shù)據(jù)孤島。同時(shí)支持大數(shù)據(jù)量處理，為未來智能化分析預(yù)留擴(kuò)展能力。通過格式化作業(yè)流程和KPI績效管理，降低員工經(jīng)驗(yàn)依賴，推動(dòng)倉儲(chǔ)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與降本增效。4. 行業(yè)成果與持續(xù)創(chuàng)新。該方案助力新華三海寧倉庫實(shí)現(xiàn)全流程信息化管理，脫離傳統(tǒng)手工作業(yè)模式，并支撐其獲得“國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)”等多項(xiàng)榮譽(yù)。此外，系統(tǒng)設(shè)計(jì)兼顧綠色可持續(xù)發(fā)展理念，例如與節(jié)能服務(wù)器技術(shù)結(jié)合，降低總體運(yùn)營成本，呼應(yīng)數(shù)字化與環(huán)保雙重要求。
在性能優(yōu)化方面，針對(duì)"存儲(chǔ)IO性能優(yōu)化"和"智能計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)性能優(yōu)化"的議題中，討論了如何通過新型緩存算法、數(shù)據(jù)預(yù)取策略提升GPU集群的數(shù)據(jù)吞吐效率；在系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新方面，圍繞"高密度閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)研究"和"面向AI的高性能文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)"，重點(diǎn)探討從閃存介質(zhì)特性、控制器設(shè)計(jì)到分布式架構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新方案；在可靠性保障方面，在"SSD故障預(yù)測及部署"和"大規(guī)模存儲(chǔ)設(shè)備故障預(yù)測"的技術(shù)實(shí)踐上，展示了基于AI的故障預(yù)測模型與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)冗余策略，降低智算中心運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)。
文章部分內(nèi)容轉(zhuǎn)載自：新華三
聚齡供應(yīng)鏈聚焦于數(shù)字化供應(yīng)鏈軟件（WMS倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)、WCS倉庫控制系統(tǒng)、LES物流執(zhí)行系統(tǒng)、TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)、BMS計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)、OMS訂單管理系統(tǒng)）和自動(dòng)化硬件集成服務(wù)（AGV/四向穿梭車/自動(dòng)化立庫等）的咨詢管理、實(shí)施服務(wù)和產(chǎn)品研發(fā)，擁有豐富的供應(yīng)鏈管理及運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。在過去的20余年中將積累多年的行業(yè)最佳實(shí)踐，落地應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)。
目前聚齡在國內(nèi)服務(wù)的企業(yè)有數(shù)百家，其中包括了如歐普照明、飛利浦、方太集團(tuán)、OPPO、TP-Link、紫光集團(tuán)、新華三、江波龍、徐工集團(tuán)、山河智能、恒立液壓、哪吒汽車、長安汽車、華域汽車車身、天合光能、協(xié)鑫集成、東鵬瓷磚、信義玻璃、微創(chuàng)醫(yī)療、博士倫、無限極、斯凱奇、地素時(shí)尚、1919倉到店、中免集團(tuán)、DB SCHENKER等。
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