動態透平效率對有機朗肯循環系統性能的影響：向心透平效率隨運行參數的變化及工質種類的不同有較大差別，引入向心透平一維分析模型來計算透平效率，分析蒸發溫度與冷凝溫度對透平效率的影響，比較固定透平效率與動態透平效率有機朗肯循環（ORC）系統的熱力性能與經濟性能。采用非支配解排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）優化ORC系統篩選出更優工質，確定更佳蒸發溫度與冷凝溫度。同時比較了不同熱源溫度下固定透平效率和動態透平效率ORC系統的更佳運行參數，分析了透平效率隨熱源溫度的變化。ORC余熱發電系統應用范圍普遍。黑龍江100kwORC低溫發電機

提高ORC熱效率的有效途徑有哪些？1、提高過熱器出口蒸汽壓力與溫度。2、降低排汽壓力。3、減少排煙、散熱損失。4、提高鍋爐、汽輪機內效率（改進設計）。在相同的蒸發溫度與蒸發壓力下，系統熱效率隨著冷凝壓力的降低而增大。當冷凝壓力由P降低為P時，平均放熱溫度隨之降低，從而使得循環溫差增大，從而使得系統熱效率增大。同樣地，不能通過一味地降低冷凝壓力來獲得更高的熱效率。這是因為工質飽和溫度與飽和壓力是一一對應的，降低冷凝壓力勢必會導致冷凝器中的飽和溫度降低，而飽和溫度需要高于環境溫度，才能保證系統的正常運行；其次，為了防止管路產生負壓、滲入雜質系統管路中的壓力一般高于環境壓力，確保系統穩定運行。成都orc發電機組生產廠家ORC優點主要體現在回收顯熱方面有較高的效率。

能源是推動人類社會發展和進步的動力.我國是能源消費大國，但是，由于科學技術水平不高導致我國能源利用效率不高，大量的低品位余熱被直接排放到環境中，不但造成了能源浪費，也給環境帶來了破壞.有機朗肯循環(OrganicRankineCycle，簡稱ORC)發電技術，可以將低品位余熱轉換為使用方便，輸送靈活的高品位電能，是提高能源回收利用效率同時也降低環境污染的有效途徑；由于其獨特的優勢以及廣闊的市場應用前景。已經成為節能減排領域研究的熱點課題之一.基于前人關于ORC發電技術的相關研究，本文建立了低品位余熱ORC發電系統模型，并采用EES(EngineeringEquationSolver)軟件編程對低品位余熱ORC發電系統模型進行仿真計算。

利用有機朗肯循環(OrganicRankineCycle，ORC)系統，將低品位熱能(一般低于200℃，如太陽熱能、工業余熱等)轉化為電能。ORC有單循環和雙循環。工質有很多種，如正丁烷、異丁烷，氯乙烷、氨以及氟利昂系列等物質，都可以作為汽輪機的工質。常規的朗肯循環系統以水—水蒸汽作為工質，系統由鍋爐、汽輪機、冷凝器和給水泵4組設備組成．工質在熱力設備中不斷進行等壓加熱、絕熱膨脹、等壓放熱和絕熱壓縮4個過程。ORC只是工質不同而已，而且主要用于低溫領域。有機朗肯循環發電，利用低沸點有機物作為工質的朗肯循環的發電技術。

利用有機朗肯循環（ORC）將熱能轉化為機械能是一種利用低品位熱能的有效手段。ORC系統的典型設計過程通常包括：工質選擇、循環結構的選擇、運行參數的優化、部件選型和尺寸設計，這是一個非常耗時且高度依賴于設計人員經驗的過程，在大多數情況下很難實現更優設計。近年來，人工智能這種新興的技術被工程界普遍采用，用于解決傳統手段難以解決的問題。在能源系統的設計中，研究人員也在嘗試利用這種新工具去解決ORC系統設計中的難點問題。目前，有關人工智能輔助ORC系統設計的研究比較零散，大多數工作仍屬于嘗試性的工作，不能為后續研究提供很好的指導。因此，本文對人工智能技術在ORC系統設計中的較新進展進行了文獻綜述，旨在厘清人工智能技術在ORC系統設計中的研究領域，并為人工智能技術更好地輔助ORC系統設計提供指導。ORC電廠使用的空冷冷凝器要比水蒸氣電廠使用的空冷冷凝器的體積小得多。熱水或熱流體ORC低溫發電機供貨價格

常規的水蒸氣朗肯循環中，工質是水蒸氣。黑龍江100kwORC低溫發電機

國外對于低溫余熱的研究開始于20世紀70年代，其中對ORC系統進行研究的更早，早在20世紀20年代初期，就有人開始研究使用苯醚為工質的有機朗肯循環系統。通過對國內外大部分ORC系統設備生產商及相應的技術參數的分析和研究，發現ORC系統比較適合用于300℃以下的余熱熱源.工業余熱資源回收潛力和余熱發電環保效應巨大，美國公司曾經建造了利用煉油廠為余熱（110℃）的ORC系統，該系統運用單級向心透平，有機工質為R113，輸出功率約為1174KW。美國公司和日本曾建造了以工業廢熱為熱源的ORC系統，更終取得了良好的社會和經濟效益。黑龍江100kwORC低溫發電機