軟件設計評審

軟件設計評審的內容主要包括四個方面，具體如下所述。

① 該項設計能否滿足規定的功能和性能要求。

② 設計是否滿足相應的設計規范。

③ 設計是否滿足下一階段工作的輸入要求。

④ 在進下一階段工作前，所有已發現的錯誤或缺陷是否均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續工作的風險大小。

未通過評審的研發報告由設計人員負責按照評審意見進行修改，修改后重新進行評審。在軟件開發過程中，需要對研發報告進行修改時，設計人員須填寫更改單申請更改，經審核批準后方可修改。 上海領司網絡為您供應 軟件研發，有想法的可以來電咨詢！昌平區定制軟件研發經歷

數據是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數據概念的誕生，背后反映了新媒介的發展。在數據管理技術的早期，占統治地位的是關系數據庫技術。隨著新的數字化技術發展，一系列以非關系數據庫為基礎的大數據技術應運而生，這些數據庫被統稱為NoSQL數據庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統關系數據庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應用開發更靈活的優勢。公認的一些NoSQL數據庫包括：鍵值數據庫、寬列數據庫、文檔數據庫、內容存儲、搜索引擎、圖數據庫、資源描述數據庫、時間序列數據庫、面向對象的數據庫。

NoSQL數據庫的蓬勃發展并未宣告傳統關系數據庫技術的終結，受大量傳統關系數據庫用戶的需求驅動，NewSQL數據庫的概念應運而生。主要有3種技術流派：基于NoSQL技術體系發展而來的、基于傳統關系數據庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發的產品。 東城區正規軟件研發調節上海領司網絡為您供應 軟件研發，有需求可以來電咨詢！

人才方面，則是中國發展大數據技術面臨的另一個挑戰。由于大數據系統自身的復雜性遠超以往的軟件產品，加上數據的規模日益龐大的，大數據系統管理員、大數據工程師和數據科學家等崗位分工愈發精細，國內市場對具備大數據運維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯網公司，而傳統行業需要同時具備行業理解和大數據分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設。國外的大學已經開始圍繞這一市場需求提供教育產品，國內目前還處于起步狀態。

在大數據存儲技術突破的同時，數據分析技術也伴隨著發展起來。在互聯網環境下，數據分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉向研究如何根據數據的特點有效將計算任務分布到計算節點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區起到了關鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節點為基礎實施數據分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統的統計分析、數據挖掘和機器學習的算法進行改進，以便充分發揮分布式計算集群的效能。 上海領司網絡為您供應 軟件研發，有需要可以聯系我司哦！

雖然中國大數據產品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰。在產品方面，國產大數據產品技術仍然沒有實現自主，從業人員的開源社區參與度很低；在市場方面，中國大數據產品還需要進一步針對細分市場改進；在人才方面，具備工作能力的跨專業復合型人才十分稀缺；在產業方面，圍繞大數據、軟件、半導體等領域的協同創新機制還需進一步培育。

目前，大數據產品無論是在形態、關系上，還是在應用的領域上，已經發展成為一個龐大而復雜的生態系統。《大數據軟件產品研發進展及挑戰》從目前大數據的技術展開論述，結合當前中國大數據產品的現狀，闡述了其所面臨的問題和挑戰。 上海領司網絡為您供應 軟件研發，歡迎您的來電！通州區自制軟件研發指導

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軟件設計原則

軟件設計的任務是從軟件需求規格說明書出發，根據需求分析階段確定的功能設計軟件系統的整體結構、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設計方案。在進行軟件設計時，應遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設計對于分析模型應該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設計結構應該盡可能的模擬實際問題設計應該表現出一致性不要把設計當成編寫代碼在創建設計時就應該能夠評估質量評審設計以減少語義性的錯誤設計應該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統，并包含數據、體系結構、接口和構件的清晰表示

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