辛頓實驗室的兩名成員喬治·達爾（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速論證了該系統不僅能夠進行圖像 識別，還能夠進行語音識別。2009年，倆人將其新創建的語音識別神經網絡與已經使用了30 多年的行業標準工具放到一起一較高下，結果是，深度學習網絡獲得了勝利。這時，谷歌邀 請辛頓的一位博士生納瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修補谷歌的語音識別算法。看了一 眼之后，他建議用深度神經網絡取代整個系統。盡管一開始持懷疑態度，但杰特列的老板還是同意讓他嘗試一下。事實證明，新的程序比谷歌精心調試數年的系統表現還要出色。2012 年，谷歌將深度學習語音識別程序嵌入安卓移動平臺，錯誤率與之前相比立刻下降了25%。由于用戶數據由智能設備采集并用于城市規劃，因此可能面臨諸多相關挑戰。云南北郵人工智能就業前景
約翰·麥卡錫將這一現象稱為人工智能的“看！不用手也行！”時代，這一時代成功喚起了 青少年的熱情和勇氣。在之后的十多年里，研究者們應對了眾多挑戰，并反駁了“沒有機器 能夠做到X”這樣一個假設。含義取決于提問者是誰。一位研究者曾經編寫了一套 國際跳棋程序，該程序能夠打敗大多數業余選手，包括編程者自己。另一項突破是感知人工 智能，它能夠在一個使用機器人手的桌面上重新排列不同形狀的彩色模塊：這無疑是計算機 視覺方面的一項壯舉。上海人工智能就業前景人工智能系統給我們帶來的直接、真實的威脅是對我們工作的威脅。
如今，人工智能的夢想早已走出了影院與科幻小說，進入了人們的現實生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網站YouTube就能學會施展復雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識別人臉，以及創立原始的假設從而發現疾病的 新藥。而這只是是個開端。《人工智能》講述的是人工智能的進化之旅及其對人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計算機、會跳舞的真空吸塵器、會下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進行對話而被上傳了個人意識的計算機。
華盛頓大學計算機科學教授普德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）指出：“如果機器人掌握了人類除學習以外的所有能力，人類很快就會拋棄 它。”但是從一開始就存在一種與人工智能的發展并行的觀點，這一觀點現在正觸發該領域 的諸多進展。該人工智能學派不是將思維概念化，而是源于在電腦內部建立大腦模型。該學 派不相信邏輯推理是獲取真理的比較好途徑，而是采用基于觀察和實驗的實 證研究法。這類人工智能并非知識工程師的作品，而是屬于名為“機器學習者”的計算機科學 家領域現在，智能設備依 然要求我們人工去做大量事情，這就意味著我們還沒有進入無縫智能交互的領域。
工程師們之前一直對心理學形而上學的層面避而不談，但是他們都被一個概念深深吸 引，即人腦可能成為電腦。他們同樣開始醉心于研究記憶、學習和推理，許多心理學家都將 其視為人工智能的基礎。激動人心的是，他們同樣意識到，與人類相比，計算機具有潛在優 勢。例如，ENIAC每分鐘能夠計算多達20 000次乘法，這樣的計算能力著實令人驚訝。人類 的記憶并不可靠，而相比之下，一臺每微秒訪問數千條項目的機器更能凸顯出優勢。 如今機器的任務是執行認知勞動而不是參與認知勞動，在認知勞動中，機器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。上海人工智能就業前景
隨著技術日臻成熟，人工智能助手將像現實生活中的助手一樣打理我們的生活。云南北郵人工智能就業前景
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